Продуктовый аналитик в Шопинг

Шопинг — группа лайфстайл-сервисов, которая дает возможность делать выгодные покупки в одном месте. Сервисы помогают миллионам пользователей закрывать свои потребности: покупать товары и услуги, бронировать авиабилеты и отели, заказывать доставку продуктов и многое другое. 

Команда Core Analytics — горизонтальная RnD-команда. Ее цель — растить экосистемные эффекты Шопинга и усиливать синергию сервисов друг с другом.  

Мы стремимся обеспечить лучший пользовательский опыт для клиента, дать максимум выгоды и возможностей приобретения товаров и услуг с помощью финтех-продуктов, таких как рассрочки и BNPL. 

Наша задача — находить точки роста качества сервисов, помогать бизнесу принимать верные решения, исследовать поведение пользователей и формировать продуктовые гипотезы, которые основаны на данных.  

Стек технологий: Outlook, Time, Толк, Jira, Helicopter, Tableau или Proteus, Herald, Data Detective, DCO, Statist, Jupyter, Proceset. 

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т‑Банке. 

• Проводить продуктовые исследования 

• Искать точки роста с помощью данных, исследовать зависимости и корреляции 

• Готовить и создавать дизайн, проводить и анализировать А/B-тесты 

• Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить пайплайн SSETL 

• Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта  

• Строить ad-hoc-аналитику 

• Знаете SQL на продвинутом уровне 

• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях 

• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее 

• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn, SciPy, Prophet и другие 

• Умеете проводить бизнес-анализ и выявлять требования 

• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик 

• Понимаете, как работать с зависимостью в данных: знаете способы оценки параметров распределений, дельта-метод, линеаризацию 

• Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus 

• Умеете писать ETL-пайплайны: SSETL 

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем 

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании 

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней 

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью 

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи 

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни 

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами 

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию 

• Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров 

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании