Капитализация Яндекса достигла 1,8 триллиона рублей - рост выручки и прогнозы на 2025 год

К 2030 году искусственный интеллект ежегодно будет приносить экономике до 12,8 трлн рублей экономического эффекта Мы провели исследование рынка искусственного интеллекта вместе с «Яков и Партнёры». Внутри — оценка экономического эффекта от ИИ, обзор состояния рынка и ключевые тренды. 📌Главный вывод — в России начался переход от пилотов ИИ-решений к стадии их массового внедрения: компании уже не просто тестируют, а интегрируют их в бизнес-процессы и начинают видеть экономический эффект. Эффект на бизнес Экономический эффект от внедрения ИИ получают уже 78% компаний — это на 10 п. п. больше, чем в 2023 году. Наиболее продвинутые в ИИ сектора — ИТ и технологии, телеком и медиа, e-com, банкинг и страхование: 🔸Оценивают экономический эффект от вложений в ИИ в 8% EBITDA, а совокупный эффект от внедрения ИИ на горизонте года — в 13–21% EBITDA. Это в 2–3 раза выше, чем в других отраслях. 🔸Вкладывают в ИИ 13-17% ИТ-бюджета (при среднем показателе в 11%) и получают больший экономический эффект. 🔸Перешли от экономии к заработку: 90% рынка используют ИИ для сокращения затрат, а 70% передовых компаний растят выручку за счёт новых продуктов (в среднем по рынку — 25%). Эффект на экономику 🔸Ожидаемый экономический эффект от ИИ-технологий к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП. 🔸Наибольший вклад из всех ИИ-технологий к 2030 году внесёт генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн руб. Генеративный ИИ 🔸71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. 🔸В 2026 году компании планируют увеличить инвестиции в генеративный ИИ на 25%. 🔸К 2030 году половина населения планеты будет пользоваться генеративным ИИ. Исследование основано на опросах и интервью 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и свыше 3500 пользователей. Полная версия исследования: https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/Искусственный_интеллект_в_России_—_2025.pdf YDEX

Как Яндекс Роботикс ускоряет Лавку: первый роботизированный даркстор и планы по масштабированию Мы продолжаем внедрять ИИ-технологии в реальный бизнес. Недавно команда Яндекс Роботикс показала первый роботизированный даркстор Лавки — и рассказала, какие возможности открывают новые технологии. Полное видео тут: https://rutube.ru/video/d76cf4cccef6bdcd6d17b76547389e7e/ Ключевые факты и планы по масштабированию: 🔸Роботизация ускорила обработку заказов на 30%. Автономные мобильные роботы привозят стеллажи с товарами к сотруднику — таким образом он не тратит время на поиск нужного стеллажа, а сразу занимается отбором товаров. За координацию роботов отвечает система управления Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс. 🔸Выросла пропускная способность Лавки. Роботы позволяют принимать и обрабатывать больше заказов тем же штатом людей, что особенно важно в моменты максимальной нагрузки. 🔸Дополнительная выручка от роботизации. Решение уже доказало свою эффективность в одном из дарксторов Лавки в Москве. Теперь мы планируем расширить роботизацию ещё на четыре даркстора. 🔸Новый продукт для b2b-рынка. Яндекс Роботикс трансформировался из внутреннего подразделения Маркета в самостоятельный бизнес, который разрабатывает роботов и b2b-решения для роботизации разных отраслей — от ритейла до промышленности. Один из примеров — роботизация распределительного центра «Перекрёстка»: благодаря Yandex RMS более 100 роботов будут собирать заказы для супермаркетов сети. 📌Напомним, что недавно вышел отчёт аналитиков «Эйлера» про рынок умной автоматизации и роботизации (Human-to-Machine, H2M), где Яндекс может стать одним из лидеров. По их оценкам, решения на основе ИИ могут принести Яндексу дополнительно 1,4 трлн рублей дополнительной капитализации — это сопоставимо с текущей рыночной оценкой (~1,5 трлн). Роботизированная Лавка — один из примеров внедрения ИИ-технологий в повседневную работу компании. https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/Euler_Yandex_View_251118.pdf YDEX