24 января 2025
Приветствую!
Решил я тут добавить какого-нибудь эмитента, так называемую компанию роста. Копнул в сторону AI. Другими словами, посмотреть на тренды.
🔥 Скажу сразу – ИИ уже стал рабочим инструментом. На моей работе 95% сотрудников активно его используют, а я, как системный аналитик, работаю с ним каждый день в Pro-версии. Это не просто модный тренд, а реальный инструмент, который меняет подход.
🤔 В целом эта технология не могла появиться сильно раньше. Научный прогресс – достаточно линейная штука. Даже если бы 20 лет назад существовали аналоги ChatGPT, Sonnet или DeepSeek, работать с ними было бы невозможно из-за недостатка вычислительных мощностей.
🏦 ИИ – это не только алгоритмы, но и огромные ресурсы для их работы. Нейросети требуют колоссальных объемов вычислений, а значит, инфраструктура – ключевой фактор развития всей индустрии. Поэтому я решил посмотреть, кто же в России владеет мощностями. И знаете что? Вероятно, нового эмитента на Мосбирже в этом сегменте пока нет.
Кто владеет вычислительными мощностями в России?
Сразу три компании лидируют в этой сфере: Сбер, Яндекс и VK Cloud. У каждого есть свои дата-центры и суперкомпьютеры, но все они пока зависят от зарубежных решений.
🔹 SBER (SberCloud)
❗️Суперкомпьютеры: Кристофари (6,7 Пфлопс) и Кристофари Neo (21 Пфлопс).
❗️Дата-центры: 5 крупных ЦОДов в Москве, Петербурге, Новосибирске. Общая мощность – 100+ МВт.
❗️Оборудование: NVIDIA A100, DGX-системы, x86-процессоры.
❗️Тестируемые альтернативы: Huawei Ascend, серверы на ARM.
❗️Фокус: обучение крупных языковых моделей, автоматизация в финтехе, анализ
данных.
🔹 YDEX (Yandex Cloud)
❗️Суперкомпьютеры: Yandex AI-1 (~5 Пфлопс), Yandex AI-2 (~10 Пфлопс).
❗️Дата-центры: Москва, Владимирская область, Екатеринбург. Общая мощность – 80+ МВт.
❗️Оборудование: NVIDIA H100, A100, TPU, ARM-серверы.
❗️Тестируемые альтернативы: прототипы собственных ускорителей.
❗️Фокус: генеративные ИИ-модели, голосовые технологии, облачные вычисления.
🔹 VKCO Cloud
❗️Дата-центры: Москва, Санкт-Петербург, новые площадки под AI-вычисления. Общая мощность – 60+ МВт.
❗️Оборудование: NVIDIA A100, H100, китайские процессоры Phytium.
❗️Тестируемые альтернативы: серверные архитектуры на RISC-V.
❗️Фокус: облачная платформа, Big Data, работа с корпоративными клиентами.
Что тестируется в России?
❗️Альтернативные GPU – кроме NVIDIA, рассматриваются решения Huawei, AMD MI250, Phytium.
❗️Отечественные процессоры – тестируются чипы Байкал и Эльбрус, но пока их производительность ограничена.
❗️Кастомные ускорители – Яндекс и VK Cloud работают над своими прототипами для AI-вычислений.
❗️Энергоэффективные серверные архитектуры – в тестах у Сбера и VK ARM и RISC-V.
Будущее российского AI-сектора
🔸 Импортозамещение GPU – пока NVIDIA доминирует, но китайские и российские аналоги активно тестируются.
🔸 Расширение дата-центров – в ближайшие 2-3 года планируется увеличение мощностей на 30-50%.
🔸 Разработка кастомных процессоров – крупные игроки хотят снизить зависимость от западных решений.
🔸 Гибридные вычисления – усиление мощностей за счёт кластеров CPU + GPU + FPGA.
А где эмитент?
Вот в чём вопрос. Чистого представителя AI-инфраструктуры на Мосбирже нет. Сбер и Яндекс связаны с темой, но не являются специализированными компаниями в области вычислительных мощностей.
Поэтому продолжаем наращивать портфель в Сбере и Яндексе. 💰 Вычислительные мощности будут очень сильно дорожать в виду дефицита в мире, а значит, капитализация этих компаний может значительно вырасти.
Лидер по мощностям сбер, чему я удивлен, думал будет яндекс с своим клаудом.