📊 Бинарные опционы: возможно ли реальное математическое преимущество? Бинарные опционы часто воспринимаются как азартная ставка с бинарным исходом — рост или падение за фиксированный период. Однако при более глубоком анализе становится ясно: математическое ожидание этой игры не в пользу трейдера. 🔬 Статистика: что говорит модель Симулируем поведение цены на минутном интервале, предполагая 60 равновероятных шагов (вверх / вниз / без изменения). Результаты по 100 000 итерациям: Внимание на скриншот. • Вероятность роста: 46.58% • Вероятность падения: 46.02% • Без изменений: 6.38% • Итоговая вероятность угадать направление: около 46.8% При выплате 80–90% и 100% потери при ошибке — математическое ожидание стабильно отрицательно. 📈 Можно ли сместить вероятность? Да, при соблюдении трёх условий: 1. Доступ к данным в реальном времени 2. Применение вероятностных или ML-моделей 3. Жёсткая дисциплина и статистический учёт 📡 1. Латентные стратегии (арбитраж задержки) Использование рассинхронизации между рыночными котировками и брокерскими графиками: • Получение котировок из первоисточника (API бирж) • Вход до обновления цены у брокера Плюсы: высокая потенциальная прибыль Минусы: риск блокировок, проскальзывания, отмен сделок 🧠 2. Алгоритмы и машинное обучение Применение моделей на основе: • свечных паттернов • технических индикаторов • объёмов и кластерного анализа • новостного фона Результат при обучении нейросетей на исторических данных: точность до 53–55% — при payout от 80% это уже достаточно для устойчивого преимущества. 🕰 3. Новостной трейдинг на импульсах Работа с движением цены после выхода макроэкономических данных (NFP, CPI, решения FOMC и т.д.): • Вход в направлении импульса в первые секунды • Требуется скорость, техническая инфраструктура, хеджирование 🔄 4. Управление капиталом (модифицированный мартингейл) Сам по себе не создаёт преимущества, но может быть дополнением к рабочей модели с >50% вероятностью успеха. 🧩 5. Альтернатива: собственная модель или симулятор Разработка собственной тестовой среды: • Контроль и прозрачность • Бэктестинг и моделирование • Экспериментирование с гипотезами Это подход системных трейдеров и исследователей. 📎 Вывод Бинарные опционы математически неблагоприятны для трейдера. Однако: • вероятность успеха выше 50% • payout от 80% • продуманный риск-менеджмент — всё это делает устойчивое преимущество возможным. #пульс #пульс_советы

Поздравляю с Днём Победы! Сегодня мы склоняем головы перед подвигом тех, кто подарил нам мирное небо, свободу и будущее. Спасибо ветеранам за мужество, стойкость и несокрушимую веру в Победу. Вечная память героям, отдавшим жизнь за нашу Родину. Пусть эта дата напоминает нам о ценности мира, о важности единства и добра. Желаю, чтобы в каждом доме царили покой, радость и благополучие, а сердца наполнялись гордостью за нашу историю. С 9 мая! С праздником, который навсегда в наших сердцах! 🌺✨

К посту: https://www.tbank.ru/invest/social/profile/tema957/23ee12bf-6409-461b-95a3-91b783bf459f?utm_source=share&author=profile Дополню, что примером из 1909 года, на который опирается риторика Трампа, является Тариф Пейна-Олдрича (Payne-Aldrich Tariff Act), принятый при президенте Уильяме Тафте. Этот закон установил высокие импортные пошлины на множество товаров, что стало частью протекционистской политики США начала XX века. Вот ключевые моменты: Контекст 1909 года: 1. Цель тарифа: — Защита американской промышленности от иностранной конкуренции. — Стимулирование внутреннего производства за счёт удорожания импортных товаров. 2. Особенности: — Тарифы достигли уровня, который многие историки называют одним из самых высоких в истории США. — Закон расколол Республиканскую партию: прогрессивные республиканцы (например, Теодор Рузвельт) критиковали его как уступку крупному бизнесу, а консерваторы поддерживали. 3. Последствия: — Усилились торговые противоречия с Европой и другими партнёрами. — Рост цен для потребителей внутри США. — Политический скандал, ослабивший позиции Тафта. Параллели с политикой Трампа: — Протекционизм: Как и в 1909 году, Трамп использовал высокие пошлины (например, на сталь, алюминий, китайские товары), чтобы «вернуть производство» в США. — Торговые войны: Тарифы 1909 года вызывали напряжённость с торговыми партнёрами, аналогично конфликтам Трампа с Китаем или ЕС. — Риторика защиты интересов: В обоих случаях акцент делался на «справедливость» для американских рабочих и бизнеса. В начале XX века США, как растущая индустриальная держава, боролись за доминирование на мировых рынках. Сегодня, в условиях глобализации, протекционизм Трампа отражает попытку пересмотреть правила торговли в пользу США, что исторически напоминает борьбу за экономическое лидерство. MOEX #сша