Дата-инженеры в Т-Банке

Помогаем бизнесу принимать решения с опорой на данные. Ждем вас в команде

Т-Банк — это про данные

Data-driven-подход в каждом продукте

У нас все завязано на данных: от одобрения заявок на кредиты до принятия решения по крупному запуску

Большие объемы

В нашем DWH хранится больше 20 ПБ данных, из которых более 5 ПБ — уникальные. Каждый месяц хранилищем пользуются не менее 16 тысяч коллег. Ежедневно они посылают от 175 тысяч запросов

Чем мы занимаемся

Наши продукты

Дата-инженеры нужны в десятках продуктов. Вот некоторые из них

SME

Все продукты для юридических лиц.
Регистрация бизнеса, открытие расчетных счетов, предоставление кредитных продуктов, банковские гарантии, торговый и интернет-эквайринг и множество других

Profiles Platform

Платформа для сбора, хранения и обработки информации о реальных объектах. Включает множество доменов: домен физических лиц, недвижимости, авто и другие

Payment Systems

Домен в хранилище, в котором собраны данные всего департамента платежных систем: платежи, переводы, банкоматы, эмиссия, эквайринг, мошеннические операции и диспутный цикл

Погружаемся в специфику

Во всех продуктах Т-Банка команды проводят большие исследования на данных. Чтобы аналитика была качественной и полной, к каждому продукту подключается команда дата-инженеров. Мы обеспечиваем подготовку, обработку и построение данных под ключ. Команды дата-инженеров есть в каждом направлении: в бизнес-линиях, сервисных линиях, корпоративных продуктах и внутренних платформах

Как мы работаем

Любим автоматизировать

Чтобы не делать лишнюю работу руками, автоматизируем все, что можно. Например, у нас автоматизирован процесс ревью задач

Выстраиваем процессы

Документируем процессы и собираем базу знаний, используем внутренние инструменты с полноценным CI/CD и гибким флоу доработок

Минимизируем бюрократию

Быстро выдаем нужные доступы и согласования. Новички могут приступать к задачам в первый же день — сразу после изучения инструкций

Поддерживаем друг друга

Дата-инженер погружен не в отдельную задачу, а в весь процесс наравне с разработчиками, аналитиками, архитекторами

Сами разрабатываем инструменты

Большую часть инструментов, с которыми работаем, написали мы сами. Они учитывают особенности наших задач и адаптированы под системы компании

Строим сильную команду

Вы окажетесь в среде профессионалов. Это опытные специалисты, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить

Строим комьюнити

Рассказываем о себе

Выступаем на конференциях и митапах. Если вы готовы делиться опытом — поддержим и поможем

Проводим встречи дата-инженеров

Регулярно собираемся, чтобы каждая команда рассказала о результатах и изменениях

Развиваем менторство

Каждый новый сотрудник получает ментора, который помогает влиться в процессы и прокачать скиллы

Пишем статьи

Рассказываем о технологиях и внутренней кухне в блоге на Хабре

Как можно развиваться

Прозрачная система развития

Помогаем вырасти. Для этого у нас есть матрица компетенций, ежегодное ревью и программа «Т-Рост». Подтянуть навыки помогут наши курсы, а если захочется делиться опытом, можно самому стать ментором или преподавателем

Наш стек

Greenplum

Распределенная аналитическая СУБД архитектуры MPP Shared Nothing с открытым исходным кодом. Позволяет хранить и обрабатывать большие объемы информации — до десятков петабайт

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом. Помогает выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных

DLH: Data Lakehouse

Новая система хранения и обработки данных. Включает объектное хранилище Ceph, каталог метаданных Nessie, движки процессинга данных и несколько микросервисов и библиотек на Java и Python

Наш идеальный кандидат

Основные требования

Имеет высшее техническое образование
Свободно владеет SQL
Умеет и готов общаться с заказчиками
Умеет собирать бизнес-требования, работать с техническим заданием и анализировать данные

Будет плюсом, если кандидат

Работал с базами данных как разработчик
Понимает теорию СУБД и принципы построения DWH
Понимает принципы построения ETL/ELT-процессов
Знаком с Airflow, Nifi и Flink
Работал с Python, Groovy, Greenplum, Oracle, Hive, HBase, Clickhouse, Kafka и S3