Senior ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Создаем AI-продукты, которые меняют финтех-рынок. Ищем опытного ML-инженера в команду

Описание

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.
Фокусируемся на принципе AI-first.
Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
Не копим легаси.
Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
Улучшать качество моделей в различных сценариях
Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
Знаете Python
Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Откликнуться на вакансию

ML-инженер в команду внедрения LLM-агентов

Применяем ML, чтобы решать проблемы клиентов. Ищем инженера, которому интересно разрабатывать LLM-агенты

Откликнуться

ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Работаем по принципу AI-first и создаем продукты для миллионов пользователей. Ищем ML-инженера, который готов ставить эксперименты и улучшать наши технологии

Откликнуться

Продуктовый аналитик в команду LLM-агента клиентского обслуживания

Внедряем новый подход в клиентском обслуживании и ищем аналитика, который будет помогать нам в развитии продукта: рассчитывать метрики, разрабатывать пайплайны, проверять гипотезы

Откликнуться