Продуктовый аналитик

Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.

Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.

Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.

У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.

Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т‑Банке.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты

• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста

• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных

• Выстраивать системы метрик в продукте

• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы

• Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований

• Информативно отображать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года

• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей

• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов

• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации

• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE

• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение

• Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании