Python Tech Lead в AI-команду

Мы делаем AI-агента для обслуживания клиентов, который ведет себя как живой сотрудник. Мы записываем все, что делают сотрудники в интерфейсе, и учим LLM управлять компьютером: ходить по сценариям и справочникам, заполнять любые формы на экране и отвечать клиенту. Обученная модель и оператор работают вместе: когда модель знает, что делать, она делает это сама, а когда не знает, ей помогает оператор. Ближайшие аналоги продукта — Anthropic computer use и OpenAI Operator.

Для Т‑Банка обслуживание клиентов — и конкурентное преимущество, и крупная статья затрат. Оптимизация этого процесса — большая и важная задача. Мы пробуем совершенно новый подход на переднем крае технологий, и вы можете делать это с нами. 

Наша команда отвечает за весь цикл разработки продукта — от тренировки моделей и дизайна интерфейсов до раскатки на прод и A/B-тестирования результатов. Мы решаем задачи, которые до нас не решал почти никто, и используем для этого все ресурсы большой компании. В случае успеха эффект от продукта почувствуют миллионы клиентов, а мы поменяем то, как работает обслуживание в компании, а возможно, и в индустрии в целом.

Больше о том, как мы работаем, — на сайте. 

• Формировать и развивать техническую стратегию команды: обосновывать архитектурные решения, определять приоритеты и процессы

• Проектировать фичи, инфраструктуру и пайплайны данных так, чтобы их было легко масштабировать и развивать

• Писать код. Команда небольшая, поэтому «чистых» менеджеров у нас нет

• Укреплять взаимодействие между ML- и бэкенд-разработчиками, следить за согласованностью всех технических решений

• Следить за качеством кода, тестированием и соблюдением инженерных практик. Делать так, чтобы соблюдались требования к отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости

• У вас сильный инженерный бэкграунд: умеете быстро осваивать новые технологии, решать нетривиальные задачи и добиваться результата быстро и качественно

• У вас есть практический опыт в ML: вы обучали модели, настраивали пайплайны, понимаете архитектуру современных LLM и принципы их обучения

• Готовы глубоко разобраться в продукте и его экономических целях, чтобы участвовать в формировании стратегии

• Уверенно владеете Python: без проблем читаете и пишете код

• Будет плюсом опыт создания своих проектов, участия в стартапах или построения сложных пайплайнов данных

• Будет плюсом понимание фронт-части (React)

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии 

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

• Частичную компенсацию затрат на спорт 

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании