AndrOMedoZ

67

подписчиков

134

подписки

Ваш донат пойдёт на апгрейд железа Локальный интерактивный аналитический квантовый эволюционный терминал. ЛИАКЭТ - Трехстохастический нейронный мост.

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией

AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

сегодня в 6:39

$ASTR $ASU6 Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией! Что-то тут интересное происходит. Вижу как на TV три стохастика по трём таймфремам 4-часа, час и 30-мин загорелись красным, запускаю свою программу "LIAQET" так её назвал, стало интересно что выдаст локальный ии: (Здесь только то что не влезло в окно ответа, все таки надо реализовать скрол...) Учитывая высокую вероятность ложного сигнала в текущей ситуации, я ___ подождать подтверждения смены направления цены вниз для входа в позицию покупки по стратегии Возврата к средней. Не в позиции. Будем посмотреть! #разработка #новичок #trading_boost_camp #T_InvestAPI
Card image 1
Card image 2
Card image 3
1
2
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

вчера в 17:26

$TSAV $SAFE Всем привет в этом чате, как грится... Сравите грамотно эти два фонда, пожалуйста С меня одно отличие, ставка риска
Card image 1
1
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

вчера в 14:56

$NRQ6 сегодня газом не торговал, направление движения было понятным с пятницы, позицию там тогда закрыл, можно было перезайти, но да ладно. Зато выходные и сегодняшний день ушли на масштабное обновление проекта локального аналитического терминала (выдача 3-ех стохастиков с 3-ех таймфремов на Processing 4 (Java) через T-Invest API плюс реализация анализа локальной ии.) Надо бы придумать короткое имя проекту. Итак об обновлении: Переход на Mean Reversion (возврат к средней) и специализированный ИИ! Проект вышел на совершенно новый уровень. Я полностью пересобрали логику анализа и перешёл от базовых моделей общего назначения к специализированному ИИ. Мне пришлось отказаться от Llama 3.1 Instruct в пользу специализированной финансовой модели Qwen-2B-Trading-SFT. Результат поразительный: вместо упрямых попыток генерировать программный JSON, модель начала выдавать глубокую, связную человеческую аналитику с четким пониманием структуры рынка и механики движения цены. Внедрена тяжелая EMA 200 параллельно для всех таймфреймов. Теперь терминал не просто смотрит на осцилляторы, а рассчитывает «растяжение резинки» — процентное отклонение текущей цены от её справедливого среднего значения. Таблица интерфейса полностью переработана. При одновременном достижении экстремумов по Стохастику и критического отдаления цены от EMA 200, система мгновенно подсвечивает маркеры потенциального разворота (BUY / SELL (Возврат к средней)). Применил "продвинутый" промпт-инжиниринг: математические данные переводятся в "художественное" текстовое описание на русском языке до отправки на сервер LM Studio. ИИ больше не путается в коде, а анализирует рынок как живой про-трейдер. Пример реального кейса на фьючерсе Природного газа (NGM): Интерфейс зафиксировал сильный вылет цены вверх (отклонение от EMA 200 почти на +3%). Старшие таймфреймы горели перекупленностью, но на 5-минутном графике Стохастик уже зафиксировал медвежий импульс. Торговый ИИ ювелирно разобрал этот дисбаланс, выдал предупреждение о назревающей коррекции и порекомендовал зафиксировать лонги, защитив депозит от отката. Терминал официально превратился из простой крутилки индикаторов в полноценного тактического советника. Дальше по плану — оптимизация интерфейса, скроллинг ответов... и т. д. P. S. Пока писал естественно ситуация поменялась и скриншоты утратил свою актуальность, но зато видно динамику (как было и как стало) #разработка #новичок #T_InvestAPI #Trading_boost_camp
Card image 1
Card image 2
Card image 3
2
3
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

20 августа в 20:19

$NRQ6 впервые интрадей по трём таймфремам и стохастикам, да и самописную прогу на processing 4 java обкатал, правда ещё не весь функционал реализован, но делает поиск по тикеру, стохастики считает ( берет данные из песочницы T-Invest API), локальную ии прикрутил, но возникли проблемы с "ошибкой смещения контекста", зато выучил урок промт-инжиниринга: "Хочешь человеческий ответ - дай человеческий ввод. Хочешь технический ответ - дай техническую структуру". Итог: результатом дня доволен. #разработка #новичок #T_InvestAPI #Trading_boost_camp
Card image 1
Card image 2
Card image 3
2
3
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

20 августа в 19:10

$NRQ6 30 минут "выдыхается" как стохастик снизится подберу. Час бодрячком. 4 часа перспективно как по мне
Card image 1
Card image 2
Card image 3
3
4
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

15 августа в 10:53

Собрал свой интерактивный терминал Стохастика на Processing 4 (Java) через T-Invest API Всегда было интересно, как устроены изнутри торговые роботы и аналитические платформы. Решил не гадать, а проверить на практике. Итог — за пару вечеров собрал мини-терминал технического анализа для Т-Инвестиций на Processing 4 (Java)! Я далек от профессиональной IT-разработки, поэтому проект начинался как обычный эксперимент. Но в процессе пришлось погрузиться в полноценные задачи: спроектировал архитектуру по канонам ООП (разложил интерфейс, сеть и математику по вкладкам-классам), настроил асинхронные потоки, чтобы экран не зависал при запросах, обошёл проблемы с SSL-сертификатами и редиректы от Nginx. Что умеет приложение прямо сейчас: 1 Интерактивный ввод: Вбиваешь тикер прямо с клавиатуры (или вставляешь через Ctrl+V). Программа делает POST-запрос в песочницу T-Invest API и выдает кликабельные карточки найденных инструментов (на скриншоте тестирую микро-фьючерс на природный газ — NRQ6). 2 Локальный расчет Стохастика (5, 3, 3): API брокера не отдает готовые индикаторы, поэтому программа сама скачивает массивы исторических свечей, парсит формат копеек Т-Инвестиций (units + nano) и по формуле вычисляет линии %K и %D. 3 Панель таймфреймов: При клике на инструмент подгружаются данные сразу по трем интервалам 30 минут, 1 час и 4 часа. Система сама оценивает положение линий и подсвечивает критические зоны (на скриншоте 30-минутке и на 1-часе зона перепроданности ниже 20). Что дальше? Планы на локальный ИИ Просто выводить сухие цифры в таблицу — это только начало. Сейчас я проектирую интеграцию терминала с локальной нейросетью (через LM studio с моделью meta-llama-3.1-8b-instruct), которая будет работать прямо на моем ноуте. Идея в том, чтобы по нажатию одной кнопки отправлять данные в ИИ и получать готовый текстовый торговый вердикт (Покупка/Продажа/Наблюдение) с понятным человеческим объяснением. Но чтобы нейросеть не просто цитировала учебники по теханализу, а выдавала мощную аналитику, я планирую прокачать промпт и добавить в него новые параметры: 📈 Объемы торгов (Volume): Чтобы ИИ понимал, подтвержден ли выход Стохастика из зоны перепроданности реальными деньгами крупных игроков. 📊 Детализацию VolumeBuy / VolumeSell: API Т-Инвестиций отдает объемы рыночных покупок и продаж отдельно внутри каждой свечи. Если ИИ увидит, что на 30-минутке Стохастик внизу, но объем покупок резко начал доминировать — сигнал на разворот становится железобетонным. 📉 Глобальный тренд: Передавать цену закрытия относительно скользящей средней (SMA), чтобы ИИ фильтровал ложные сигналы и не советовал торговать против рынка. Для меня это потрясающий личный опыт. Раньше казалось, что создание подобных финтех-инструментов с нуля — это космос. Ведь то, что в итоге затронуто в процессе (REST API, асинхронные потоки, интеграция с локальными нейросетями через порты) — это уже уровень. Всегда присутствовал этот внутренний страх «чистого листа», когда просто не знаешь, с какого бока подступиться к пустой среде разработки. Но этот проект доказал мне силу современных технологий. В отсутствие живого наставника или программиста рядом, обычный ИИ прямо из окна браузера смог стать тем самым ментором, который подтолкнул к действию и помог перешагнуть через страх старта. Когда перед тобой больше не маячит пустой экран, а шаг за шагом вырисовывается работающий интерфейс, это нереально поднимает самооценку и веру в свои силы! Конечно, огромную роль сыграла база: когда-то пройденные (пусть и не до конца) курсы, десятки просмотренных видео-уроков на YouTube, общая любознательность и искренний интерес к тому, как всё устроено внутри. ИИ не сделал всё за меня — он выступил идеальным катализатором, который помог связать эти разрозненные базовые знания в один готовый, работающий продукт. Современные API и доступность нейросетей открывают невероятную свободу. #разработка #новичок #Trading_boost_camp #T_InvestAPI #трейдинг
Card image 1
Card image 2
1
2
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

14 июля

$MMU6 сопротивляйся, блтЪ
Card image 1
1
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

13 июля

$CRU6 чёт наверх не идёт, топчется, как будто толкнут вниз
Card image 1
3
4
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

8 июня

$CRM6 увидел в коментах: ".... да рост будет. Только в каком контракте....". Где то это я слышал / видел, ах да.... "Падал прошлогодний снег"... P. S. Маловато будет... Бесценно)
1
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

8 июня

$CRM6 Скорая, санитары и крик того парня : Покупка валюты... Вы че угараете..
3
4
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

30 июля 2025

$CRU5 мой первый нормальный шорт P. S для истории
Card image 1
3
4
AndrOMedoZ
AndrOMedoZ

2 мая 2025

$ASTR $ASM5 вниз куда-то туда... Подешевле закупиться , чтобы подороже раздать там когда нибудь...
Card image 1
Card image 2
Card image 3
3
4