Курс программирования на Python с использованием OpenAI Уровень 1: Основы Python Введение в Python: Установка Python и настройка среды разработки (VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook). Первая программа: print("Hello, World!"). Переменные и типы данных: Числа, строки, списки, кортежи, словари. Пример:name = "OpenAI" version = 4 print(f"{name} версия {version}") Условные операторы и циклы: if, elif, else. Циклы for и while. Пример:for i in range(5): if i % 2 == 0: print(f"{i} — четное число") Функции: Создание и вызов функций. Пример:def greet(name): return f"Привет, {name}!" print(greet("OpenAI")) Уровень 2: Работа с OpenAI API Установка и настройка OpenAI API: Установка библиотеки openai:pip install openai Получение API-ключа на platform.openai.com. Первое обращение к OpenAI: Пример использования GPT для генерации текста:import openai openai.api_key = "ваш_api_ключ" response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="Напиши короткий рассказ о космосе.", max_tokens=100 ) print(response.choices[0].text) Генерация кода с помощью OpenAI: Пример:response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="Напиши функцию на Python, которая вычисляет факториал числа.", max_tokens=150 ) print(response.choices[0].text) Анализ данных с OpenAI: Пример анализа CSV-файла:import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") prompt = f"Проанализируй данные: {data.head().to_string()} и дай рекомендации." response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=200 ) print(response.choices[0].text) Уровень 3: Продвинутые темы Создание чат-бота с ChatGPT: Пример:import openai openai.api_key = "ваш_api_ключ" def chat_with_gpt(prompt): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": prompt}] ) return response.choices[0].message['content'] while True: user_input = input("Вы: ") if user_input.lower() in ["выход", "exit"]: break response = chat_with_gpt(user_input) print(f"ChatGPT: {response}") Генерация изображений с DALL·E: Пример:response = openai.Image.create( prompt="Кот в космическом костюме", n=1, size="1024x1024" ) image_url = response['data'][0]['url'] print(f"Сгенерированное изображение: {image_url}") Автоматизация задач с Codex: Пример:response = openai.Completion.create( engine="code-davinci-002", prompt="Напиши скрипт на Python для сортировки списка чисел.", max_tokens=150 ) print(response.choices[0].text) Уровень 4: Практические проекты Создание Telegram-бота с OpenAI: Использование библиотеки python-telegram-bot и OpenAI API для создания интеллектуального бота. Автоматизация отчетов: Генерация текстовых отчетов на основе данных с использованием GPT. Генерация контента: Создание статей, постов для социальных сетей и других текстов с помощью OpenAI. Анализ настроений: Использование OpenAI для анализа текстовых данных (например, отзывов) и определения тональности. Ресурсы для обучения Документация OpenAI: OpenAI Documentation Примеры кода: OpenAI Cookbook Курсы по Python: Python.org Real Python Заключение Этот курс поможет вам освоить Python и научиться использовать OpenAI для решения реальных задач. Вы сможете автоматизировать процессы, генерировать код, создавать контент и анализировать данные с помощью передовых технологий ИИ. Если у вас есть конкретные вопросы или задачи, дайте знать — я помогу с их реализацией! 🚀