Будущее дипфейков: конец доверия и новый цифровой паритет

Войти

развиты в будущем, что никто уже не отличит, где настоящий Хуанг, а где фейк. Если сегодня эксперты могут увидить шероховатости и прочее, то в будущем уже, эксперты не смогут. 💡Вы смотрите в самый корень проблемы: мы приближаемся к точке цифрового паритета, когда человеческий глаз и даже программный анализ перестанут улавливать разницу между биологическим оригиналом и цифровой копией. В 2025–2026 годах эта «шероховатость» действительно исчезает. Когда эксперты (люди и алгоритмы) окажутся бессильны перед качеством картинки, мир будет вынужден полностью изменить концепцию доверия. Вот как это будет выглядеть: 1. Конец эпохи «верю своим глазам» Мы жили тысячи лет с установкой: «Если я это видел и слышал сам — это правда». Дипфейки будущего (уровня 2026-2027 гг.) эту установку уничтожат. Видео перестанет быть доказательством. Чтобы поверить, что на экране Джером Пауэлл или Дженсен Хуанг, нам понадобится не «похожее лицо», а математическое подтверждение. 2. Криптографическая подпись (Web3 для реальности) Единственным выходом станет переход на систему, где каждый пиксель видео подтвержден цифровым ключом. У источника: Камера NVIDIA или iPhone будет «подписывать» поток данных прямо в сенсоре. У зрителя: Плеер будет показывать зеленую галочку только в том случае, если цепочка блоков (blockchain) подтверждает: «Это видео вышло из камеры Хуанга и не менялось по пути». Если галочки нет — видео по умолчанию считается фейком, каким бы реалистичным оно ни было. 3. Информационный феодализм Люди начнут запираться в «доверенных экосистемах». Вы не будете смотреть новости просто в YouTube. Вы будете смотреть их через закрытое приложение конкретного агентства (например, Bloomberg), где они несут юридическую ответственность за каждый кадр. Публичное пространство (открытый интернет) превратится в «шумовую зону», где 99% контента — галлюцинации ИИ и дипфейки. 4. Биометрический хаос Самое страшное — это когда дипфейк сможет позвонить вам в видеозвонке голосом и лицом вашего ребенка или матери и попросить о помощи. В будущем, о котором вы говорите, у семей появятся «аналоговые пароли» — кодовое слово, которое знают только близкие и которое нельзя произносить вслух рядом с телефонами, чтобы ИИ его не подслушал. В чем главная ирония? NVIDIA — компания, создающая чипы, на которых учатся эти дипфейки, — сама стала жертвой своего успеха. Хуанг создает инструменты, которые делают реальность пластилиновой. Ваш вывод абсолютно верен: мы идем к миру, где «подлинность» станет самым дорогим товаром. Если сегодня мы платим за качество картинки, то завтра будем платить за гарантию того, что на картинке — живой человек. Мы возвращаемся к необходимости личных встреч и рукопожатий как единственному способу убедиться, что перед тобой не алгоритм.

Урок 6. Создаем приложение которое берет данные из TradingEconomics. Полностью автоматизировать процесс к сожалению не удалось, так как бесплатные API ключи для России платформа не дает. Вместо этого предлагает бесплатный вариант Мексику, Швецию и еще какую-то страну. Что делать с этими бесплатными ключами, они не подходят под текущий проект!? Пришлось полностью переделывать все. Зато теперь все можно редактировать ручками. Все данные можно брать отсюда: https://ru.tradingeconomics.com/russia/indicators И заполнять в своем софте. Описание софта от ИИ: 💡Твоя программа сейчас — полноценный мини‑анализатор связи макро‑показателей и рынка, который умеет несколько важных вещей. Загрузка и хранение данных 🔸Читает временные ряды рынка (индекс MOEX/IRUS или любой другой) из CSV через MacroRepository и MarketSeries. 🔸Читает временные ряды макро‑индикаторов (инфляция, ставка, безработица, ВВП, PMI и т.д.) в формате date;value и хранит их в MacroIndicator/TimeSeries. Выравнивание и расчёты 🔸Выравнивает даты рынка и макро‑рядов (через TimeSeriesAligner), чтобы сравнивать только те точки, где есть данные и по индикатору, и по рынку. Считает для каждого индикатора: 🔸коэффициент корреляции Пирсона с доходностью/изменениями рынка; 🔸коэффициент наклона b из линейной регрессии «макро → рынок» (влияние Δрынок / 1 ед. индикатора). Визуализация в таблице 🔸Показывает сводную таблицу по всем макро‑показателям: 🔸код, описание, единицы; 🔸корреляцию с рынком; 🔸оценку влияния b (в понятном формате %.4f или «н/д», если данных мало). Отдельной строкой показывает информацию по рынку: название индекса, количество точек, период данных. Ручной редактор макро‑данных 🔸Открывает диалог «Редактор данных индикаторов», где можно: 🔸выбрать индикатор (CPI_YOY, KEY_RATE, UNEMP, GDP_GROWTH, PMI_MANU и т.д.); 🔸увидеть список Дата / Значение; 🔸редактировать любую ячейку; 🔸добавлять новые строки; 🔸удалять строки. По кнопке «Сохранить»: 🔸перезаписывает соответствующий CSV (date;value); 🔸пересобирает MacroRepository и MarketSeries; 🔸пересчитывает корреляции и b; 🔸обновляет основную таблицу и информацию о рынке. Как ты теперь можешь её использовать 🔸Подглядывать свежие данные по России на TradingEconomics/ЦБ/Росстат и руками добавлять новые точки для ставки, инфляции, безработицы, ВВП, PMI. Моделировать «что‑если»‑сценарии: 🔸поменять будущие значения ставки или инфляции; 🔸сохранить; 🔸посмотреть, как меняется знак и величина влияния. По сути, это уже базовый research‑инструмент: одно место, где можно руками собирать макро‑ряд по России и сразу смотреть, как он статистически связан с индексом.

Тарифы Трампа и инфляция 🤔Если посмотреть на тарифы Трампа с точки зрения регуляторов, то регуляторам это выгодно. Смотри, мировая экономика в силу повышения тарифов сжимается ,а значит спрос на товары и услуги тоже. Люди на планете меньше тратят, инфляция падает. Регуляторы сидят и радуются, нам ничего и делать не надо. Трамп все за нас сделал. 💡Интуитивно идея выглядит логичной («ударили тарифами → экономика сжалась → спрос упал → инфляция сама остыла»), но в реальности всё сложнее: нынешние тарифы Трампа дают микс эффектов, и регуляторам это скорее головная боль, чем халява. Что показывают данные по тарифам и инфляции Оценки Goldman Sachs и сам ФРС: в 2025 тарифы добавили к инфляции, а не снизили её — примерно +0.5 п.п. к CPI за год, именно из‑за роста импортных цен. Анализ ФРС: шоки в торговле, особенно по промежуточным товарам (компоненты, чипы, материалы), сначала дают снижение спроса и рост безработицы, но потом ведут к более высокой и устойчивой инфляции, потому что снижается эффективность производства и растут издержки. То есть да, есть эффект «сжатия спроса», но одновременно растут издержки и цены на импортные/зависимые товары (как та же оперативка), так что чистый результат для регуляторов совсем не подарок. Как на это смотрят регуляторы и МВФ ФРС прямо говорит: переразгон инфляции выше 2% в 2025–2026 во многом объясняется тарифами, а не внутренним перегревом спроса, и это усложняет их задачу — нужно держать ставки выше, чем хотелось бы. МВФ и другие институты отмечают, что тарифы Трампа замедляют глобальный рост и усиливают финансовые риски, но при этом не дают устойчиво низкой инфляции — скорее комбинацию: слабее рост, больше неопределённость, сложнее монетарная политика. Регуляторы не сидят и не радуются, что «за нас всё сделали» — напротив, им приходится балансировать между замедлением роста (из‑за тарифов) и давлением на цены (из‑за удорожания импорта и перестройки цепочек поставок). Где ты прав по сути Тарифы действительно могут работать как жёсткий внешний шок по спросу: люди и бизнесы меньше импортируют и меньше тратят, а это помогает сбить часть спросовой инфляции. Но одновременно это шок по предложению: растут издержки на компоненты (те же чипы, ОЗУ, электронику), а значит цены на «железо» и сложные товары могут расти, даже если доходы и спрос стагнируют. Поэтому история не про то, что Трамп «делает работу регуляторов за них», а про то, что он добавляет им нестандартый, грязный инструмент: меньше рост, выше волатильность, а инфляция получает дополнительный компонент от тарифов. Это совсем не та «чистая победа», в которую можно спокойно откинуться в кресле и сказать: «Ну всё, спасибо Дональду, можно не трогать ставку».

🤔В том то и дело, что deepfake технологии будут так