Как использовать блокчейн для борьбы с коррупцией в сфере госзакупок

Войти

blockchain? Когда государство перейдет полностью на блокчейн и смарт -контракты? В настоящий момент в сфере закупочной деятельности распространены случаи мошенничества и злоупотреблений, вызванные противоправными умышленными действиями (бездействиями) должностных лиц заказчиков закупок, осуществляемых с использованием своего служебного положения в интересах лиц, обещающих соответствующее вознаграждение. Как правило, должностное лицо не является сотрудником подразделения по организации закупок, а является сотрудником функционального подразделения – инициатора потребности, и по этой причине внутреннее противодействие коррупции будет наиболее эффективным до окончания закупочных процедур за счет контроля соответствия рыночным условиям основных параметров закупки и характеристик закупаемых товаров, работ, услуг. Текущие традиционные способы контроля являются неэффективными: 📌 контроль со стороны подразделения по организации закупок заказчика неэффективен, так как осуществляется в рамках формального соблюдения требований законодательства без предметного понимания закупаемых товаров, работ, услуг; 📌 контроль со стороны добросовестных участников рынка неэффективен, так как осуществляется в рамках ограниченных возможностей направления заказчику запросов на разъяснения и направления жалобы регулятору (государственному органу исполнительной власти) в области закупочной деятельности; 📌 контроль со стороны регулирующих органов неэффективен, так как осуществляется в рамках формальной проверки соответствия закупки требованиям законодательства и реагировании на жалобы участников закупок без предметного понимания закупаемых товаров, работ, услуг. Технология блокчейн позволяет расширить арсенал инструментов, обеспечивающих новые функциональные возможности в выявлении и пресечении коррупционных действий должностных лиц со стороны заказчиков закупок за счет создания системы для взаимодействия с широким кругом добросовестных участников закупок для выявления в опубликованной закупочной документации аспектов, указывающих на возможные нарушения. Например, типовыми сигналами наличия нарушений могут быть: 📌 неадекватная (завышенная или заниженная) начальная максимальная цена; 📌 необоснованность требований к участникам закупки или критериев оценки их заявок; 📌 несоответствие сроков и условий выполнения обязательств объемам и требованиям закупаемых работ, услуг, товаров и пр. Также блокчейн позволяет обеспечить прозрачное взаимодействие с контрольно-надзорным подразделением заказчика закупки для информирования о возможном нарушении в целях обеспечения устранения выявленных несоответствий, опубликования измененной закупочной документации и проведения внутреннего расследования. Кроме этого, за счет повышения общего уровня конкуренции при проведении закупок, возникающего в результате информирования широкого круга добросовестных участников рынка о проводимых закупках, заказчики получают дополнительную экономию денежных средств за счет заключения по итогам закупок контрактов с поставщиками (подрядчиками, исполнителями) с меньшей ценой. Система в основном варианте реализации состоит из: 📌 размещенных на площадке оператора системы сервера ноды блокчейн-сети, сервера бизнес-логики (сервера приложений и вспомогательных баз данных) и личного кабинета (веб-интерфейса) для взаимодействия с добросовестными участниками закупок через Интернет; 📌 размещенных на площадках заказчиков закупок серверов нод блокчейн-сети, серверов бизнес-логики, личных кабинетов для взаимодействия с работниками заказчиков закупок через корпоративные сети передачи данных (КСПД). Полная статья по блокчейну и как он работает, а также коррупцию в сфере гос.закупок читайте здесь:

Урок 6. Создаем приложение которое берет данные из TradingEconomics. Полностью автоматизировать процесс к сожалению не удалось, так как бесплатные API ключи для России платформа не дает. Вместо этого предлагает бесплатный вариант Мексику, Швецию и еще какую-то страну. Что делать с этими бесплатными ключами, они не подходят под текущий проект!? Пришлось полностью переделывать все. Зато теперь все можно редактировать ручками. Все данные можно брать отсюда: https://ru.tradingeconomics.com/russia/indicators И заполнять в своем софте. Описание софта от ИИ: 💡Твоя программа сейчас — полноценный мини‑анализатор связи макро‑показателей и рынка, который умеет несколько важных вещей. Загрузка и хранение данных 🔸Читает временные ряды рынка (индекс MOEX/IRUS или любой другой) из CSV через MacroRepository и MarketSeries. 🔸Читает временные ряды макро‑индикаторов (инфляция, ставка, безработица, ВВП, PMI и т.д.) в формате date;value и хранит их в MacroIndicator/TimeSeries. Выравнивание и расчёты 🔸Выравнивает даты рынка и макро‑рядов (через TimeSeriesAligner), чтобы сравнивать только те точки, где есть данные и по индикатору, и по рынку. Считает для каждого индикатора: 🔸коэффициент корреляции Пирсона с доходностью/изменениями рынка; 🔸коэффициент наклона b из линейной регрессии «макро → рынок» (влияние Δрынок / 1 ед. индикатора). Визуализация в таблице 🔸Показывает сводную таблицу по всем макро‑показателям: 🔸код, описание, единицы; 🔸корреляцию с рынком; 🔸оценку влияния b (в понятном формате %.4f или «н/д», если данных мало). Отдельной строкой показывает информацию по рынку: название индекса, количество точек, период данных. Ручной редактор макро‑данных 🔸Открывает диалог «Редактор данных индикаторов», где можно: 🔸выбрать индикатор (CPI_YOY, KEY_RATE, UNEMP, GDP_GROWTH, PMI_MANU и т.д.); 🔸увидеть список Дата / Значение; 🔸редактировать любую ячейку; 🔸добавлять новые строки; 🔸удалять строки. По кнопке «Сохранить»: 🔸перезаписывает соответствующий CSV (date;value); 🔸пересобирает MacroRepository и MarketSeries; 🔸пересчитывает корреляции и b; 🔸обновляет основную таблицу и информацию о рынке. Как ты теперь можешь её использовать 🔸Подглядывать свежие данные по России на TradingEconomics/ЦБ/Росстат и руками добавлять новые точки для ставки, инфляции, безработицы, ВВП, PMI. Моделировать «что‑если»‑сценарии: 🔸поменять будущие значения ставки или инфляции; 🔸сохранить; 🔸посмотреть, как меняется знак и величина влияния. По сути, это уже базовый research‑инструмент: одно место, где можно руками собирать макро‑ряд по России и сразу смотреть, как он статистически связан с индексом.

Тарифы Трампа и инфляция 🤔Если посмотреть на тарифы Трампа с точки зрения регуляторов, то регуляторам это выгодно. Смотри, мировая экономика в силу повышения тарифов сжимается ,а значит спрос на товары и услуги тоже. Люди на планете меньше тратят, инфляция падает. Регуляторы сидят и радуются, нам ничего и делать не надо. Трамп все за нас сделал. 💡Интуитивно идея выглядит логичной («ударили тарифами → экономика сжалась → спрос упал → инфляция сама остыла»), но в реальности всё сложнее: нынешние тарифы Трампа дают микс эффектов, и регуляторам это скорее головная боль, чем халява. Что показывают данные по тарифам и инфляции Оценки Goldman Sachs и сам ФРС: в 2025 тарифы добавили к инфляции, а не снизили её — примерно +0.5 п.п. к CPI за год, именно из‑за роста импортных цен. Анализ ФРС: шоки в торговле, особенно по промежуточным товарам (компоненты, чипы, материалы), сначала дают снижение спроса и рост безработицы, но потом ведут к более высокой и устойчивой инфляции, потому что снижается эффективность производства и растут издержки. То есть да, есть эффект «сжатия спроса», но одновременно растут издержки и цены на импортные/зависимые товары (как та же оперативка), так что чистый результат для регуляторов совсем не подарок. Как на это смотрят регуляторы и МВФ ФРС прямо говорит: переразгон инфляции выше 2% в 2025–2026 во многом объясняется тарифами, а не внутренним перегревом спроса, и это усложняет их задачу — нужно держать ставки выше, чем хотелось бы. МВФ и другие институты отмечают, что тарифы Трампа замедляют глобальный рост и усиливают финансовые риски, но при этом не дают устойчиво низкой инфляции — скорее комбинацию: слабее рост, больше неопределённость, сложнее монетарная политика. Регуляторы не сидят и не радуются, что «за нас всё сделали» — напротив, им приходится балансировать между замедлением роста (из‑за тарифов) и давлением на цены (из‑за удорожания импорта и перестройки цепочек поставок). Где ты прав по сути Тарифы действительно могут работать как жёсткий внешний шок по спросу: люди и бизнесы меньше импортируют и меньше тратят, а это помогает сбить часть спросовой инфляции. Но одновременно это шок по предложению: растут издержки на компоненты (те же чипы, ОЗУ, электронику), а значит цены на «железо» и сложные товары могут расти, даже если доходы и спрос стагнируют. Поэтому история не про то, что Трамп «делает работу регуляторов за них», а про то, что он добавляет им нестандартый, грязный инструмент: меньше рост, выше волатильность, а инфляция получает дополнительный компонент от тарифов. Это совсем не та «чистая победа», в которую можно спокойно откинуться в кресле и сказать: «Ну всё, спасибо Дональду, можно не трогать ставку».

Как уничтожить коррупцию раз и навсегда с помощью