$SOFL 60% компаний окупают инвестиции в ИИ для оптимизации
процессов менее чем за год. Российские предприятия всё чаще используют процессную аналитику и ИИ для сокращения внутренних потерь, что позволяет отказаться от экстенсивного роста штата. Более 72% компаний уже масштабируют такие решения. Например, в банковском секторе совокупный эффект за 2018–2025 годы превысил 45 млрд рублей, а в телекоме обработка операций ускорилась на 37%. Технологии искусственного интеллекта перестали быть экспериментом и стали стандартным инструментом для быстрого повышения операционной эффективности.
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Пульс учит
Обучающие материалы об инвестициях от опытных пользователей
TTA26
110 подписчиков • 30 подписок
Портфель
до 5 000 000 ₽
Доходность
−24,62%
Еще статьи от автора
10 февраля 2026
SOFL 🚀 Группа «Борлас» (ГК Softline) заняла четвертое место в рейтинге TAdviser «Крупнейшие поставщики сторонних ИТ-решений из реестра отечественного программного обеспечения».
Высокая позиция в рейтинге отражает системную роль Группы «Борлас» на рынке импортозамещения и цифровой трансформации ИТ-инфраструктуры заказчиков enterprise-сегмента. Компания реализует масштабные проекты по миграции с зарубежных платформ, внедрению, интеграции и развитию корпоративных информационных систем на базе отечественных программных продуктов.
Егор Кукушкин, коммерческий директор Группы «Борлас»: «Импортозамещение в корпорациях и крупном бизнесе – это не точечная замена отдельных продуктов, а комплексная трансформация ИТ-ландшафта с учетом требований к качеству, масштабируемости, отказоустойчивости и информационной безопасности. Мы последовательно инвестируем в развитие компетенций по внедрению и сопровождению решений из Реестра отечественного ПО, и позиция в рейтинге TAdviser подтверждает, что рынок доверяет нам реализацию таких сложных инфраструктурных проектов».
#Борлас #разработка #рейтинг
29 января 2026
SOFL Почему БПЛА и анти-БПЛА — это новая технологическая тенденция?
С марта 2026 года в России начинается массовое применение гражданских дронов: в логистике, сельском хозяйстве, мониторинге. Одновременно ужесточается регулирование — предприятия критической инфраструктуры (ТЭК, транспорт, промышленность) обязаны внедрять защиту от БПЛА.
Что происходит с рынком?
Формируется новый устойчивый сегмент ИТ — технологии управления БПЛА и анти-БПЛА решения. Спрос здесь определяется не только внешними рисками, но и прямыми регуляторными требованиями.
Как меняется подход?
Вендоры переходят от простых «глушилок» к комплексным системам управления. Например, ГК Softline развивает комплекс «Антидрон», который объединяет обнаружение (радары, радиосканеры) и нейтрализацию (радиоэлектронная борьба, кинетические средства) в единый контур управления. Направление развивается в рамках кластера СФ Тех, ориентированного на промышленность и инфраструктуру.
При этом эффективная защита невозможна без понимания самих БПЛА. Поэтому ключевое отличие лидирующих разработчиков анти-БПЛА решений — комплексная экспертиза: от оборудования до применения методик работы с дронами. Для этого мы реализуем программы обучения и повышения квалификации для заказчиков и специалистов отрасли.
Что это значит для инвесторов?
Формирование долгосрочного спроса со стороны промышленности и ТЭК. Сегмент анти-БПЛА будет расти, и выигрывать в нем будут не поставщики «железа», а компании, предлагающие решения с подтвержденной эффективностью «под ключ» — среди таких лидеров и Softline.
Анти-БПЛА в 2026 году — уже не ниша, а полноценный инфраструктурный ИТ-сегмент.
16 января 2026
SOFL ИИ изменится и изменит рынок в 2026 году. Как именно?
В 2026 году, по прогнозам аналитиков, завершится «эпоха нейросетевого демо». Новый этап — повсеместное внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы, а это требует инфраструктуры: ЦОДов под ИИ, MLOps-платформ, ускорителей, синтетических данных…
Исследование Высшей школы бизнеса ВШЭ показывает, что 29% российских компаний уже внедряют ИИ-аналитику для бизнеса, а 59% изучают применение ИИ-агентов. Gartner в обзоре технологических трендов на 2026 год также фиксирует: фокус смещается как в сторону использования отраслевых языковых моделей (DSLM), так и в сторону повсеместного применения ИИ.
Что значит это для ИТ-бизнеса?
Расти и иметь спрос будут те разработчики и интеграторы, которые смогут предложить «ИИ под ключ»: от «железа» и платформ до внедрения отраслевых моделей. Соответственно вырастет спрос на аутсорс-разработку с использованием ИИ: делать такую работу внутри дороже, чем привлекать универсального и опытного партнера.
Чего ждать инвесторам от публичных ИТ-компаний, развивающих ИИ-направление?
- Роста сервисной выручки. Значительная часть доходов будет формироваться за счет построения и поддержки ИИ-инфраструктуры.
- Консолидации рынка. Компании без собственной технологической платформы рискуют остаться в роли субподрядчиков (или таргетов) для лидеров.
- Новые источники роста. Бизнес заказной разработки получит «второе дыхание» благодаря ИИ-инструментам, которые дают оптимизацию и скорость написания кода. В частности в этом направлении движется и лидер сегмента — FabricaOne.AI (ИИ-кластер ГК Softline с долей в 11% на рынке заказной разработки).
Наибольшую ценность будет создавать тот, кто дает масштаб: инфраструктуру, платформы и прикладные ИИ-решения, помогающие бизнесу работать эффективнее. Именно в этой логике сегодня и развивает свои технологии ГК Softline.