Яндекс приобретает службу доставки Boxberry для расширения логистики

«Яндекс: Будущее уже здесь. Часть 2» — аналитика Совкомбанка Вышел второй большой отчёт по Яндексу от аналитиков Совкомбанка. На этот раз фокус не на финансовой отчётности, а на оценке компании методом «Сумма частей» (Sum of the Parts). Аналитики разобрали 20+ рынков, где присутствует Яндекс, посчитали доли, целевую маржинальность и присвоили каждому бизнес-юниту свой мультипликатор. 📌Согласно отчету потенциальная стоимость YDEX составляет 8 349 руб. рублей за акцию — апсайд 100% к текущей цене. Ключевые моменты: 🔸Точки роста. Главный недооценённый драйвер стоимости Яндекса — это ИИ и автономный транспорт: языковые модели (LLM), ИИ-агенты, роботакси и автономные грузоперевозки. Эти направления вносят заметный вклад в SOTP-модель, но пока не отражены в текущей цене акции. 🔸Свободный денежный поток (FCF). Большинство бизнесов Яндекса работают в TMT-сегментах с высокими темпами роста и asset-light моделями. При завершении фазы активных инвестиций такая бизнес-модель позволяет формировать существенный свободный денежный поток. 🔸Мультипликаторы. В большинстве направлений, где работает Яндекс, глобальные игроки торгуются по 16–35x EV/EBITDA ’25. Сам Яндекс — около 6,4x, то есть почти в 2–3 раза дешевле аналогов и ~на 50% ниже медианы по российским разработчикам ПО. При этом прогнозные результаты Яндекса за 2025 г., в части темпов роста и рентабельности существенно лучше. Ссылка на отчёт тут: https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/YDEX%3B%20Будущее%20уже%20здесь%20-%20часть%202%20F.pdf YDEX

К 2030 году искусственный интеллект ежегодно будет приносить экономике до 12,8 трлн рублей экономического эффекта Мы провели исследование рынка искусственного интеллекта вместе с «Яков и Партнёры». Внутри — оценка экономического эффекта от ИИ, обзор состояния рынка и ключевые тренды. 📌Главный вывод — в России начался переход от пилотов ИИ-решений к стадии их массового внедрения: компании уже не просто тестируют, а интегрируют их в бизнес-процессы и начинают видеть экономический эффект. Эффект на бизнес Экономический эффект от внедрения ИИ получают уже 78% компаний — это на 10 п. п. больше, чем в 2023 году. Наиболее продвинутые в ИИ сектора — ИТ и технологии, телеком и медиа, e-com, банкинг и страхование: 🔸Оценивают экономический эффект от вложений в ИИ в 8% EBITDA, а совокупный эффект от внедрения ИИ на горизонте года — в 13–21% EBITDA. Это в 2–3 раза выше, чем в других отраслях. 🔸Вкладывают в ИИ 13-17% ИТ-бюджета (при среднем показателе в 11%) и получают больший экономический эффект. 🔸Перешли от экономии к заработку: 90% рынка используют ИИ для сокращения затрат, а 70% передовых компаний растят выручку за счёт новых продуктов (в среднем по рынку — 25%). Эффект на экономику 🔸Ожидаемый экономический эффект от ИИ-технологий к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП. 🔸Наибольший вклад из всех ИИ-технологий к 2030 году внесёт генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн руб. Генеративный ИИ 🔸71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. 🔸В 2026 году компании планируют увеличить инвестиции в генеративный ИИ на 25%. 🔸К 2030 году половина населения планеты будет пользоваться генеративным ИИ. Исследование основано на опросах и интервью 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и свыше 3500 пользователей. Полная версия исследования: https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/Искусственный_интеллект_в_России_—_2025.pdf YDEX

Яндекс покупает службу доставки Boxberry