#великобритания 🍿

FLOT Иран запустил «Hormuz Safe» - страховой сервис, обеспеченный биткоином, для судоходных компаний, которые хотят проходить через Ормузский пролив Подробности: ▪️По словам правительства Ирана, программа может приносить более 10 млрд долларов дохода ▪️Сервис будет предназначен для «иранских судоходных компаний и владельцев грузов» ▪️«Груз будет застрахован с момента подтверждения, и владельцу будет выдана подписанная квитанция» ▪️Неясно, будет ли эта страховка взиматься дополнительно к таможенным пошлинам, которые ранее достигали 2 млн долларов за судно Иран сообщает, что официальный сайт с дополнительной информацией «появится в ближайшее время»

MTSS Готов ли рынок к 5G для B2B. Аналитики из J'son & Partners Consulting провели исследование готовности российских операторов к развертыванию 5G в корпоративном сегменте: 90+ публичных кейсов, опрос 60 экспертов крупнейших промышленных компаний и 10 глубинных интервью с руководителями направлений цифровизации и промышленной автоматизации. https://json.tv/analytic/czennost-5-g-5-g-ready-dlya-biznesa-opyt-krupnejshih-kompanij-i-predlozhenie-operatorov-svyazi-v-rossii/ МТС признан наиболее готовым оператором к внедрению 5G в B2B. Ключевой фактор – активность пилотирования: на оператора приходится более половины всех публичных отраслевых проектов, включая нефтегаз, нефтехимию, добычу и металлургию. Следом с небольшим отрывом – Билайн, Мегафон и Т2. Продуктовые портфели у всех четырех сопоставимы, разрыв формируется именно за счет кейсов. 55% крупнейших российских компаний планируют пилотировать или внедрять 5G/5G-ready в ближайшие 2-3 года. Основной спрос – в отраслях с распределенной инфраструктурой: горная добыча, нефтегаз, металлургия, логистика. При этом 68% компаний уже сейчас сталкиваются с нестабильным покрытием на своих объектах. Именно эти площадки становятся зонами для пилотов частных сетей. Бизнес ждет от 5G не скорости ради скорости. Приоритеты – видеоаналитика и компьютерное зрение (универсальный сценарий для всех отраслей), точное позиционирование, роботизация и автономизация техники, IIoT и мониторинг оборудования. Ожидаемый эффект от внедрения – улучшение ключевой операционной метрики в среднем на 6,6%, хотя полноценный результат потребует нескольких лет масштабирования. 80% организаций хотят получить готовые отраслевые решения, а не «голую» инфраструктуру. 58% считают оптимальной связку «оператор + интегратор» как единое окно. Референс-кейсы и понимание отраслевой специфики для большинства важнее цены.

MTSS МТС объединила промышленный IoT и ИИ в одну платформу. Компания запустила платформу МТС AIoT – технологический контур, в котором промышленный интернет вещей и искусственный интеллект работают как единая система. Предприятия получают инструмент для создания цифровых двойников активов, мониторинга их состояния в реальном времени и управления через ИИ-агентов. В основе лежит единый ситуационный центр. Он автоматически оценивает эффективность объектов, формирует систему оповещений и на базе машинного обучения прогнозирует инциденты до того, как они произошли. Два ключевых агента делят между собой оперативную работу: ИИ-диспетчер фиксирует и передает сообщения о неполадках оборудования в режиме реального времени, а ИИ-аналитик по запросу выдает параметры работы техники, прогнозирует поломки и формирует рекомендации по обслуживанию и ремонту. Вместе они закрывают полный цикл: от обнаружения отклонения до предложения по его устранению. Техническая архитектура платформы поддерживает как облачное развертывание, так и установку на локальных серверах заказчика. Встроенный механизм retrieval-augmented generation (RAG) позволяет агентам находить и подгружать актуальные данные об эксплуатации и ремонте оборудования, а также синхронизировать действия нескольких агентов между собой. Это принципиально важная деталь: платформа не требует замены существующей инфраструктуры и интегрируется с уже работающими информационными системами и промышленными IoT-платформами. На базе МТС AIoT реализуются как индивидуальные проекты под конкретные задачи предприятия, так и готовые отраслевые решения – «Умное животноводство», «Умный цех», платформа управления роботами и т.д. Все они нацелены на снижение операционных расходов и повышение эффективности производственных процессов.