О компании Alibaba

$9988 Команда Alibaba разработала HopChain для решения проблемы, связанной с многоэтапным рассуждением Когда модели ИИ анализируют изображения, небольшие ошибки восприятия накапливаются на нескольких этапах и приводят к неверным ответам. Фреймворк HopChain генерирует многоэтапные вопросы к изображениям, которые напрямую решают эту проблему и улучшают результаты в 20 из 24 контрольных показателей. Языковые модели обработки изображений (VLM) хорошо показывают себя во многих тестах на сопоставление изображений и текста, но они регулярно дают сбой в задачах, требующих нескольких последовательных шагов рассуждения об изображении. Исследователи из команды Alibaba и Университета Цинхуа изучили причины этого явления и создали HopChain — фреймворк, предназначенный для решения этой проблемы. Когда модели на основе визуальных моделей дают длинные ответы с промежуточными шагами, так называемые ответы, построенные по принципу цепочки рассуждений, возникают всевозможные ошибки. Модели неправильно подсчитывают объекты, путают пространственные отношения, искажают детали или делают логически неверные выводы. Эти ошибки распространяются по всей цепочке рассуждений. Одна неправильно идентифицированная деталь на раннем этапе приводит к аргументу, который звучит убедительно, но в конечном итоге оказывается неверным.Существующие обучающие данные для алгоритма обучения с подкреплением и проверяемыми вознаграждениями (RLVR), в котором модели обучаются на основе автоматически проверяемых ответов, практически не включают задачи, требующие пристального визуального внимания на протяжении нескольких этапов. Неправильный подсчет точек В одном из примеров модель должна посчитать точки на нескольких божьих коровках. Она ошибается в подсчете трех из пяти жуков, полагая по одной точке на каждого, что в сумме дает явно неверное число. В другом случае модель правильно определяет положение автомобиля на последовательности изображений, но интерпретирует движение как выезд с парковочного места вместо въезда. Третий пример показывает, как модель указывает стрелкой на астрономической диаграмме не на ту дугу и попадает не в то время года.

$9988 Qwen закрывается: Alibaba сосредоточится на переводе ИИ на коммерческие рельсы Похоже, что эйфория первых лет бурной экспансии генеративного искусственного интеллекта начинает уступать здоровому прагматизму, и крупные игроки рынка прилагают всё больше усилий по монетизации своих разработок в этой сфере. Для китайского гиганта Alibaba осуществить такой стратегический разворот будет сделать сложнее, с учётом текущей концентрации на моделях с открытым исходным кодом.изменения в рыночной стратегии Alibaba в ближайшее время будут связаны с кадровыми перестановками среди руководителей, отвечающих за развитие фирменной экосистемы генеративного ИИ. Команда разработчиков флагманской модели Qwen недавно лишилась двух значимых фигур, которые определяли прежний вектор развития Alibaba в сфере ИИ: Линь Цзюньяна (Lin Junyang) — бывшего технического директора Qwen и Хуэй Биньюаня (Hui Binyuan) — исследователя, специализировавшегося на написании программного кода. Популярность моделей с открытым исходным кодом помогла Alibaba получить множество сторонников среди разработчиков по всему миру, но теперь нужно как-то научиться зарабатывать с помощью имеющегося у китайского гиганта потенциала. Глава Alibaba Эдди У (Eddie Wu) в прошлом месяце заявил, что в текущих рыночных условиях важно уделять больше внимания концепции «модель как услуга» (MaaS), которая позволяет разработчикам брать с клиентов оплату пропорционально интенсивности использования их моделей. Пока подобный бизнес приносит Alibaba не так много денег. В прошлом месяце Alibaba образовала подразделение Token Hub, которое будет ускорять коммерциализацию разработок в сфере ИИ. Сам Эдди У возглавил новый комитет по ИИ-стратегии, чтобы держать руку на пульсе преобразований. По мнению сторонних экспертов, развитие ИИ-агентов позволило бы Alibaba увеличить свои доходы в профильной сфере.Руководить стратегией Alibaba в сфере ИИ теперь будет Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), который ранее работал техническим директором облачного подразделения Alibaba Cloud. При Цзюньяне команда ИИ-разработчиков Alibaba была слишком сосредоточена на достижении более высокого быстродействия ИИ-моделей в отраслевых бенчмарках, сохраняя приверженность принципу открытого исходного кода, но денег это компании не приносило. Чжоу теперь должен лучше увязать стратегию развития ИИ с целевыми показателями Alibaba в области облачного бизнеса. В этом месяце компания уже представила несколько ИИ-моделей с закрытым исходным кодом. Клиенты смогут работать с этими моделями через облачную инфраструктуру Alibaba. При этом компания продолжит выпускать модели с открытым исходным кодом для некоторых сфер применения. Коллеги характеризуют Чжоу как грамотного технического руководителя, которому вполне по силам будет провести смену вектора в развитии ИИ-бизнеса Alibaba.

$9988 народа спрашивает! @T-Investments действительно надоело уже с вас выбивать информацию, судя по тому что от вас нет обратной связи , значит ничего и не делается для того чтоб решить данный вопрос !!! который уже третий год летает в воздухе!!! можете предметно ответить о ваших достижениях за это время?! ваши отписки , что якобы не можете огласить детали развития, полный бред! было бы что сказать, сказали бы давно.