13 февраля 2026
Добрый день!
С февраля T-инвестиции изменили правила формирования каталога стратегий. Надеюсь, что информация из этого поста поможет тем, кто хочет детально разобраться, какие стратегии попадают в каталог.
Я подробнее объясню технические детали, потому что они используются при настройке роботов и близки мне.
☝️ Формирование каталога сделали на основе объективных параметров, учитывающих опыт автора и качество управления - и это отлично.
Для того, чтобы попасть в каталог стратегия проходит следующий предварительный отбор:
🔸 Общая сумма средств в управлении во всех стратегиях автора должна быть не менее 10 млн. рублей - показатель доверия подписчиков.
🔸 Опыт автора должен быть не менее 5 лет.
🔸 Определяется самая большая стратегия в управлении автора со сроком жизни не менее 6 месяцев.
🔸 Проверяется соответствие оборачиваемости требованиям.
Если стратегия прошла предварительную проверку, то анализируется качество управления этой стратегией:
🔸 В зависимости от того, какими активами управляет автор в стратегии (облигации, акции, фьючерсы) определяется бенчмарк.
Далее для ранжирования и отбора стратегий в каталог используется альфа Дженсена (annualized Jensen's alpha) - разница между фактической доходностью портфеля и требуемой (ожидаемой) доходностью.
Для того, чтобы посчитать альфу, сначала должна быть посчитана бета (β) - мера систематического риска портфеля. В расчётах β используется ежедневная доходность стратегии, ежедневные данные по бенчмарку, ежедневные данные по безрисковой ставке (например банковский вклад).
📌Допустим, индекс (рынок) за год вырос на 10%. Стратегия с Альфой 5% получит доходность 15% (потому что 10% + 5% = 15%). Как правило альфа типичного трейдера находится в диапазоне от -10% до +5%. Для хороших трейдеров от 5% до 15%.
🔸 В каталог автоматически попадают стратегии, которые превышают бенчмарк (альфа положительная).
Если альфа в диапазоне от -5% до 0%, то дополнительно проводится анализ коэффициента Шарпа (Sharpe ratio) — это один из ключевых показателей в финансах для оценки эффективности инвестиций с поправкой на риск. Проще говоря, он отвечает на вопрос: "Какую дополнительную доходность я получаю за единицу принятого на себя риска?" Коэффициент Шарпа показывает волатильность баланса счета.
В расчёте Шарпа используются средняя избыточная доходность относительно безрисковой ставки и среднеквадратическое отклонение.
Чем больше коэффициент Шарпа, тем выше доходность, полученная на единицу риска.
❓Какой должен быть коэффициент Шарпа:
SR > 1 — очень хорошо. Доходность компенсирует риск с запасом.
SR от 0 до 1 — приемлемо. Доходность выше безрисковой, но незначительно относительно риска.
SR < 0 — плохо. Доходность даже не покрыла безрисковую ставку. Инвестиция не оправдала риск.
📌Коэффициент Шарпа для типичного трейдера 0.2-0.6, для хорошего трейдера 1.0-1.8.
❗️ У коэффициента Шарпа есть недостаток - он учитывает волатильность баланса как в плюс, так и в минус. Было бы хорошо, если бы @T-Investments дополнительно анализировали коэффициент Сортино. В отличие от Шарпа в расчёте участвуют только убыточные сделки.
Нужно, чтобы коэффициент Сортино был больше коэффициента Шарпа - это будет означать, что волатильность в основном идет в сторону прибыли, а не убытков. Одно дело, если стратегия немного двигается вниз и сильными рывками вверх (как правило так работают трендовые стратегии) и совсем другое, если эти параметры близки - значит доходность почти равномерно колеблется вверх и вниз.
Существует ещё один коэффициент, который было бы полезно учитывать - фактор восстановления. Это соотношение прибыли и максимальной просадки. Надеюсь, что в дальнейшем он также будет использоваться при анализе стратегий.
❗️ К сожалению Автопилоты долго не попадут в каталог по параметру опыта автора, но параметры стратегии Фьючерсный АвтоПилот мини, такие:
🔹 Альфа 53%
🔹 коэффициент Шарпа 1.36
🔹 коэффициент Сортино 4.7
🔹 фактор восстановления 3.5
#каталог