RU000A10FKU4 с 7 июля размещено только 11,58% (173 803 облигации из 1500000 шт), и такой объём стоит на этом значении уже более недели. По сути, размещение остановилось. Никто не верит в этот лизинг?

RU000A10B7S9 RU000A10EV52 RU000A10DJS5 ПКО "СЗА", отчёт за 1 полугодие 2026 г Выручка увеличилась в 2,7 раза г/г. Чистая прибыль увеличилась в 11,3 раза г/г. Процентные платежи увеличились в 3,5 раза г/г.

Китайский стартап Moonshot AI представил Kimi K3 — большую языковую модель - крупнейшую на данный момент открытую модель в мире. Она в прямом и переносном смысле – догнала модели, которые еще несколько недель назад определяли передовые позиции в США, при этом предлагая значительно более низкую цену, и ставит под угрозу основы американского бума в области искусственного интеллекта. В отличие от премиальных американских моделей, с которыми она конкурирует, компания Moonshot планирует выпустить Kimi в качестве модели с открытым исходным кодом (27 июля). У K3 2,8 трлн параметров, контекстное окно до 1 млн токенов и нативная мультимодальность — она понимает не только текст, но и изображения. По размеру модель заметно опережает других открытых китайских конкурентов, включая DeepSeek (1,6 трлн параметров) и Xiaomi (1,02 трлн). Kimi K3 обвалила акции американских компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта и полупроводников (как это было не так давно, когда вышла китайская DeepSeek). Китай по сути свёл на нет лидерство США в области искусственного интеллекта. Рейтинг моделей составлен Arena. А теперь интересные вопросы. 1) Есть в этом рейтинге российские модели ИИ? Насколько они конкурентоспособны на мировом рынке? Понимаю, что санкции, но сравнительный анализ существует независимо от санкций. Например, по данным Яндекса, 5.1 Pro выигрывает у предыдущей версии и в их внутренних сравнениях приближается к GPT-4.1. 2) Кто из российских разработчиков ИИ способен в обозримом будущем выйти в мировые лидеры? 3) И российские ли это это модели? Вопрос возник после спора Грефа SBER и Яндекса YDEX[ https://www.tbank.ru/invest/social/profile/T-Investments/spor-yandeksa-i-sbera?author=profile&channel=s](https://www.tbank.ru/invest/social/profile/T-Investments/spor-yandeksa-i-sbera?author=profile&channel=sharing)haring 4) И Deepdeek, и Moonshot AI - стартапы с изначальными невысокими вложениями. Сбер и Яндекс же, не говорю уже про американские компании, вкладывают миллиарды. Действительно ли качественные модели требуют миллиардов долларов для разработки или достаточно просто хороших "мозгов" и стартаповских бюджетов? И куда спрятались хорошие математики в России, если на слуху сплошь китайские и американские модели?