Как бы наш ЦБ тогда инфляцию считал , если бы

Кто не увольнял It-шников вопреки тренду? 💡Как ни странно, Nvidia — это единственное крупное исключение, которое избежало массовых сокращений. Пока Microsoft, Google, UPS и Target увольняли людей десятками тысяч, Nvidia, напротив, стремительно расширяла штат и повышала зарплаты. Глава Nvidia Дженсен Хуанг занял принципиальную позицию по этому вопросу. На конференциях GTC 2026 он открыто раскритиковал руководство других IT-гигантов: «Генеральные директора, которые сокращают рабочие места и оправдывают это эффективностью ИИ, просто лишены воображения». Позиция Nvidia и реальная ситуация на рынке труда в 2025–2026 годах выглядят следующим образом: Почему Nvidia никого не увольняет? • Главный бенефициар кризиса: Nvidia производит те самые чипы (H100, Blackwell), за которыми стоят в очереди все остальные компании. Пока другие режут косты, чистая прибыль Nvidia бьет исторические рекорды. • Дорогие люди, дешевое железо: Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро недавно пояснил, что для их внутренних команд затраты на вычислительные мощности (compute) в разы превышают затраты на зарплаты сотрудников. Увольнение инженеров ради экономии для них просто не имеет финансового смысла. Ирония ИИ-перестройки Данные трекеров (вроде Layoffs.fyi) за 2026 год показывают парадокс: только за первые месяцы этого года в мире было уволено еще около 90 000 IT-специалистов. При этом исследования MIT и Yale Budget Lab доказывают, что прямая замена людей ИИ экономически оправдана лишь в 23% задач. В остальных 77% человеческий труд все еще дешевле, так как обслуживание ИИ-моделей и дата-центров стоит колоссальных денег.

Мы сейчас видим например такие процессы: ИИ кодит в gamedev - > Unity + API и т.д Этот массовый тренд, просто сократит большой штат сотрудников, раз ИИ сам пишет программы, тестирует, и прочее 💡Да, в геймдеве этот тренд заметен сильнее всего, так как создание игр состоит из огромного количества контента и шаблонного кода. Инструменты вроде ИИ-плагинов для Unity, Unreal Engine и продвинутых ИИ-агентов (развитие идей Copilot) кардинально меняют экономику студий . Однако здесь происходит важный сдвиг: вместо полного уничтожения профессий происходит сверхсокращение штата на один проект. Как интеграция ИИ меняет производство игр • Сжатие команд разработки: Там, где раньше требовалась команда из 50 человек (мидлы и джуны, пишущие базовую логику, UI, простые скрипты перемещения и инвентаря), теперь справятся 5–7 синьоров с ИИ-помощниками. ИИ мгновенно генерирует рутинный код через API, пишет юнит-тесты и ищет баги. • Ликвидация «конвейерных» должностей: Больше всего сокращаются позиции технических художников начального уровня, джуниор-программистов и ручных тестировщиков. Оптимизация ассетов, написание шейдеров по текстовому описанию и прогон тысяч тестов симуляции ИИ делает за секунды. • Сдвиг от «написания» к «режиссуре»: Программист в геймдеве становится архитектором и валидатором. Он не пишет код руками с нуля, а формулирует задачу, принимает код от ИИ, проверяет его на уязвимости и интегрирует в общую архитектуру игры. Обратная сторона: Эффект «Взрыва контента» Несмотря на массовые увольнения в крупных студиях (EA, Sony, Microsoft, Riot Games), у этого процесса есть и другая сторона, которая частично сдержит обвальное падение рынка труда: 1. Расцвет инди-индустрии: Порог входа в геймдев упал практически до нуля. Команда из 2–3 человек теперь может за полгода создать проект уровня, который раньше требовал миллионов долларов и сотен сотрудников. Эти микро-студии будут поглощать уволенных специалистов. 2. Рост масштабов игр: Крупные компании будут использовать сокращение издержек не только для экономии, но и для создания еще более масштабных и детализированных миров (процедурная генерация квестов, ИИ-диалоги с NPC в реальном времени), что потребует высококлассных сценаристов, геймдизайнеров и системных архитекторов. Резюме Геймдев сейчас — это полигон для всего остального IT-рынка. Тренд действительно жестко сокращает массовый персонал, превращая разработку из трудоемкого процесса в интеллектуальный контроль над ИИ. Оставшиеся в индустрии люди станут зарабатывать больше, но конкуренция за эти рабочие места будет экстремальной.

Итак, мы разобрались , что теперь компании будут подключать через API - ИИ. В результате таких действий, какое мировое сокращение штата IT-сотрудников ты видишь? 💡Интеграция ИИ через API приведет к глобальному сокращению штата IT-специалистов начального и среднего уровня (Junior/Middle) примерно на 20–30% в ближайшие 3–5 лет. Наибольший удар придется на рутинные и шаблонные задачи, в то время как спрос на архитекторов и экспертов высокого уровня вырастет. Кто пострадает сильнее всего • Тестировщики (QA manual): Автоматизация написания и выполнения тест-кейсов ИИ-агентами сократит до 40% позиций в ручном тестировании. • Техническая поддержка (L1/L2): Умные чат-оботы на базе LLM уже заменяют до 50–70% линейного персонала службы поддержки. • Младшие разработчики (Junior Engineers): Написание базового кода, рефакторинг и исправление простых багов полностью перейдут к ИИ. • Системные администраторы: Настройка серверов и мониторинг автоматизируются через API-решения облачных провайдеров. Кто останется в безопасности и вырастет в спросе • AI/API Интеграторы: Специалисты, умеющие связывать бизнес-системы с ИИ-сервисами. • Архитекторы ПО (Software Architects): Люди, способные проектировать сложные системы и контролировать безопасность ИИ. • Специалисты по кибербезопасности (SecOps): Защита API-соединений и предотвращение утечек данных через ИИ станет критически важной. • Продакт-менеджеры со знанием ИИ: Эксперты, понимающие, как превратить API-возможности нейросетей в бизнес-выгоду. Общий итог для индустрии Массового исчезновения IT-профессий не произойдет, но кардинально изменится структура найма. Вместо расширения штата за счет «дешевой рабочей силы» (джунов), компании будут инвестировать в несколько высококлассных специалистов, вооруженных ИИ-ассистентами. Это позволит выпускать продукты меньшими командами, но в разы быстрее. Ключевые точки графика • Красная линия (Junior / Middle / Support): Показывает падение спроса на линейных сотрудников. Основная фаза сокращений (до 20–30%) придется на период активного внедрения готовых API-агентов. К 2030 году тренд стабилизируется, так как рутина полностью автоматизируется, а оставшиеся позиции трансформируются. • Зеленая линия (Senior / Architects / AI Integrators): Демонстрирует рост спроса на экспертов (примерно на 25%). Компании будут активно нанимать тех, кто способен контролировать архитектуру ИИ, связывать разные API в единые цепочки и обеспечивать безопасность данных.