МВФ предупреждает о рисках и преимуществах ИИ в финансовом надзоре. Узнайте, как алгоритмы могут повысить эффективность, но создают новые вызовы для регуляторов. Пост опубликовал Rail85 2025-10-08 17:23

Войти

для регуляторов Искусственный интеллект, активно внедряемый финансовыми регуляторами по всему миру, способен кардинально повысить эффективность надзора, но вместе с тем несет системные риски непрозрачности, дискриминации и утраты контроля. Об этом говорится в исследовании Международного валютного фонда «Проекты в сфере искусственного интеллекта в финансовых надзорных органах: руководство по успешному внедрению», подготовленном Пармой Бэйнсом, Габриэлой Конде, Рангасари Равикумаром и Эбру Сонбул Искендер. Авторы подчеркивают, что стремительное распространение технологий «не оставляет регуляторам пространства для инерции» и требует от них выстраивания новых, технологически подкованных надзорных систем. Главным достоинством искусственного интеллекта в финансовом надзоре авторы видят его способность делать то, на что у человека уходили недели — за считанные минуты. ИИ способен брать на себя рутинные процессы, от которых напрямую зависит эффективность работы надзорных органов: проверку, сверку и консолидацию отчетных данных. По данным доклада МВФ, «модели искусственного интеллекта могут способствовать управлению данными — их валидации, консолидации и визуализации». «Например, органы могут заменить ручные проверки полноты, корректности и согласованности расчетов алгоритмами ИИ», — говорится в докладе. Освободившись от этого ручного труда, регуляторы смогут направить ресурсы туда, где действительно важен человеческий анализ: «Освободившись от рутинных функций — проверки, сверки и обобщения данных — органы смогут сосредоточиться на ключевой функции, создающей добавленную стоимость, — реализации надзорного суждения», — считают авторы доклада. Еще одно преимущество ИИ заключается в способности работать с массивами информации, недоступными человеческому восприятию. Благодаря этому алгоритмы способны находить взаимосвязи и закономерности, которые невозможно выявить традиционными методами: «Модели ИИ могут поддерживать надзор в сфере противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма, выявляя подозрительные шаблоны в детализированных данных из разных источников». Кроме того, для регуляторов, ответственных за финансовую стабильность, ИИ открывает еще одну важную возможность — прогнозирование системных рисков, поскольку модели могут анализировать поведение участников рынка и заранее сигнализировать о признаках стресса, добавляют экономисты МВФ. “Черный ящик” и дискриминация Однако, как предупреждают в МВФ, искусственный интеллект, призванный сделать надзор точнее и эффективнее, несет риски, способные подорвать доверие к самой идее алгоритмического контроля, поскольку ИИ способен искажать процесс принятия решений. Алгоритмы, обученные на неравномерных данных, могут «вносить предвзятость, систематически и несправедливо дискриминируя отдельных лиц или группы лиц», подчеркивают специалисты. Экономисты МВФ отмечают, что ИИ может превратиться в “черный ящик”, чьи решения сложно проверить и невозможно воспроизвести, и рекомендуются отдавать приоритет более простым моделям, даже если это происходит в ущерб точности предсказаний. По их мнению, если объяснимость модели недостижима, как в случае глубоких нейронных сетей, регуляторы должны «оценить, является ли использование таких моделей целесообразным». МВФ рекомендует регуляторам создавать собственные рамки управления искусственным интеллектом (AI governance) — системы внутреннего контроля, включающие этические комитеты, процедуры валидации моделей и стандарты прозрачности. «Финансовые органы должны определить организационные структуры, роли и зоны ответственности, показатели эффективности и подотчетность за результаты моделей ИИ <…> Человек должен оставаться вовлеченным в процесс принятия решений, поддерживаемых ИИ», — отмечают авторы исследования.

Тарифы Трампа и инфляция 🤔Если посмотреть на тарифы Трампа с точки зрения регуляторов, то регуляторам это выгодно. Смотри, мировая экономика в силу повышения тарифов сжимается ,а значит спрос на товары и услуги тоже. Люди на планете меньше тратят, инфляция падает. Регуляторы сидят и радуются, нам ничего и делать не надо. Трамп все за нас сделал. 💡Интуитивно идея выглядит логичной («ударили тарифами → экономика сжалась → спрос упал → инфляция сама остыла»), но в реальности всё сложнее: нынешние тарифы Трампа дают микс эффектов, и регуляторам это скорее головная боль, чем халява. Что показывают данные по тарифам и инфляции Оценки Goldman Sachs и сам ФРС: в 2025 тарифы добавили к инфляции, а не снизили её — примерно +0.5 п.п. к CPI за год, именно из‑за роста импортных цен. Анализ ФРС: шоки в торговле, особенно по промежуточным товарам (компоненты, чипы, материалы), сначала дают снижение спроса и рост безработицы, но потом ведут к более высокой и устойчивой инфляции, потому что снижается эффективность производства и растут издержки. То есть да, есть эффект «сжатия спроса», но одновременно растут издержки и цены на импортные/зависимые товары (как та же оперативка), так что чистый результат для регуляторов совсем не подарок. Как на это смотрят регуляторы и МВФ ФРС прямо говорит: переразгон инфляции выше 2% в 2025–2026 во многом объясняется тарифами, а не внутренним перегревом спроса, и это усложняет их задачу — нужно держать ставки выше, чем хотелось бы. МВФ и другие институты отмечают, что тарифы Трампа замедляют глобальный рост и усиливают финансовые риски, но при этом не дают устойчиво низкой инфляции — скорее комбинацию: слабее рост, больше неопределённость, сложнее монетарная политика. Регуляторы не сидят и не радуются, что «за нас всё сделали» — напротив, им приходится балансировать между замедлением роста (из‑за тарифов) и давлением на цены (из‑за удорожания импорта и перестройки цепочек поставок). Где ты прав по сути Тарифы действительно могут работать как жёсткий внешний шок по спросу: люди и бизнесы меньше импортируют и меньше тратят, а это помогает сбить часть спросовой инфляции. Но одновременно это шок по предложению: растут издержки на компоненты (те же чипы, ОЗУ, электронику), а значит цены на «железо» и сложные товары могут расти, даже если доходы и спрос стагнируют. Поэтому история не про то, что Трамп «делает работу регуляторов за них», а про то, что он добавляет им нестандартый, грязный инструмент: меньше рост, выше волатильность, а инфляция получает дополнительный компонент от тарифов. Это совсем не та «чистая победа», в которую можно спокойно откинуться в кресле и сказать: «Ну всё, спасибо Дональду, можно не трогать ставку».

🤔По закону спроса и предложения, цены возвращаются к какой-то устоявшийся отметке.Так что "тройка" вечно так крутить цены не сможет. Что будут делать магазины, которые продают готовые компьютеры, их же никто не станет покупать за такие огромные деньги? 💡Да, «вечного» закручивания цен не бывает: даже при олигополии закон спроса/предложения никуда не девается, просто всё растягивается по времени и отыгрывается хитрыми путями. Если конечный потребитель перестаёт брать железо по новым ценам, производителям ПК и памяти приходится адаптироваться. Как OEM‑ы уже выкручиваются Поднимают цены, но не до бесконечности. Dell, Lenovo, HP и другие уже заложили +8–20% к ценам ПК и ноутбуков именно из‑за DRAM/NAND, но видят падение спроса и падение поставок ПК. Тихо режут характеристики. TrendForce и отчёты по рынку прямо пишут: типовая реакция — держать старый ценник, но: вместо 16 ГБ → 8 ГБ; вместо DDR5‑5600/6000 → 4800/5200; урезать SSD (с 1 ТБ до 512 ГБ) и т.д. В итоге ты платишь примерно те же деньги, но за более слабую конфигурацию. Что, если люди вообще перестанут покупать Если «физики» массово начнут откладывать апгрейд, в ход пойдут дополнительные меры: Акции и «видимые» скидки. Магазины и OEM‑ы часто держат повышенный RRP, а затем делают «‑20%» и спец‑комплектации, чтобы психологически сгладить удар по цене, хотя база всё равно выше, чем пару лет назад. Смещение ассортимента. Меньше моделей с 32–64 ГБ ОЗУ в мейнстриме, больше «офисных» и базовых конфигов, а за нормальный объём памяти приходится серьёзно доплачивать. Отложенные апгрейды и удлинение жизненного цикла. Частично то, что ты описываешь, уже происходит: IDC и другие фиксируют падение поставок ПК и смартфонов — люди дольше сидят на старом железе, потому что ценник на новые конфиги выглядит неадекватно. Почему «тройка» всё равно не сможет крутить цены вечно Чем выше цена DRAM, тем больше стимул для: входа китайских производителей (CXMT и др.) в средний и бюджетный сегмент; перехода части пользователей на б/у, апгрейд старых платформ, ремонт вместо покупки нового. На горизонте 2–4 лет, когда: отобьются текущие инвестиции в HBM и серверную память; дойдут до запуска новые линии/фабы; — начинается классический для памяти цикл: переизбыток мощностей и корректировка цен вниз от пиков. То есть твой интуитивный тезис верен: да, сейчас «крутят» ситуацию, пользуясь ажиотажем со стороны ИИ и тем, что потребитель никуда не денется. Но если магазины начнут реально «зависать» с готовыми ПК, а пользователи массово откажутся платить, рынок ответит падением продаж, переносом спроса в б/у/апгрейд и, через пару лет, начнётся обратная фаза цикла — снижение цен с нынешних «космос» уровней, пусть и не до старых низов.

МВФ предупредил, что ИИ может превратиться в «черный ящик»