SOFL В МГУ провели полноволновое сейсмическое моделирование месторождения углеводородов в Западной Сибири. Такой масштаб стал возможен благодаря промышленному прототипу САЕ-решателя нового поколения, разработанному компанией «Фидесис», которая входит в контур ГК Softline. Традиционные методы сейсморазведки не справляются с задачами поиска трудноизвлекаемых запасов нефти (ТРИЗ) на больших глубинах. Чтобы повысить точность прогноза, исследователи провели полноволновое моделирование с высокой степенью детализации. Трехмерная математическая модель, построенная для пространственной дискретизации в российском пакете инженерного анализа CAE Fidesys, содержит около 6 млн значимых ячеек. Использовался метод спектральных элементов вплоть до 10-го порядка аппроксимации по пространству, что совокупно составило около 15 млрд степеней свободы в математической модели. Область применения данного моделирования может включать широкий круг прикладных задач, в том числе: • создание эталонных моделей среды для основных нефтегазоносных регионов России; • исследования реальных возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки; • создание синтетической базы данных для ИИ; • использование полноволновых моделей заказчиками сейсмической обработки для технической преквалификации исполнителей в рамках тендеров; • моделирование 4D сейсмического сигнала для разрабатываемых месторождений, подземных хранилищ газа (ПХГ) и потенциальных резервуаров для захоронения СО2. Прототип решателя применим для решения (компьютерного моделирования) задач неразрушающего контроля, в медицине, для оценки эффективных механических характеристик новых материалов (композиционных, метаматериалов, умных материалов, материалов конструкций), в том числе и на основе компьютерной томографии (например, кернов). В частности, это позволит достаточно быстро и качественно создавать базу синтетических (точных модельных данных) для обучения искусственного интеллекта. Компания «Фидесис» ведет НИОКР в этом направлении.

SOFL ПМЭФ только начался, а мы уже ловим инсайты с полей форума. Московский инновационный кластер провел исследование, чтобы понять, кто сейчас задает темп на технологическом рынке России. Взяли 1000 молодых, частных и быстрорастущих компаний – тех, кто растет в выручке на 30% ежегодно. … В итоге - больше половины – из ИТ, треть – промышленные компании, остальные – из науки. Но где же точки роста? Две рыночные ниши занимают больше половины рынка быстрорастущих: ПО для бизнеса и промышленные технологии. За ними следуют финтех, транспорт/логистика и энергетика. А если копнуть глубже, то даже среди быстрорастущих есть те, кто растет сверхстремительно (+200%) – это, например, кибербез и телеком.

SOFL Российская финтех-компания Сомерс (входит в ГК Softline) начала международный проект на армянском рынке. Совместно с локальным поставщиком платёжных терминалов Q-Terminal и национальным регулятором ARCA, команда внедряет в государстве централизованную систему эквайринга на базе собственного платёжного ПО. Цель проекта — создание унифицированного платёжного программного обеспечения для Армении с возможностью централизованного управления терминальной сетью. В процессе команда Сомерс адаптировала своё флагманское платёжное программное обеспечение SomersPOS под армянский рынок: перевела интерфейс, интегрировала продукт с локальным кассовым ПО, адаптировала чеки под требования местного законодательства. Также команда выполнила сертификацию решения в платёжных системах Visa, Mastercard и МИР; на сегодняшний день прорабатывается сертификация AMEX и UnionPay. «Этот первый проект на рынке Армении стал серьёзной проверкой зрелости наших решений. Мы реализовали более 40 доработок, выстроили новые процессы локализации и внедрили системные архитектурные изменения. Опыт работы с ARCA и Q-Terminal ценен для нас как технологически, так и стратегически», — поделился Александр Шпет, сооснователь Сомерс. Проект станет важным этапом в цифровой трансформации финтех-инфраструктуры страны: уже сегодня заказчик управляет 2 500 терминалами на базе решений Сомерс, в перспективе — рост до 30 000 устройств.