Яндекс внедряет генеративные модели в рекомендации

Войти

генеративных моделей Продолжаем интегрировать ИИ в наши сервисы. Яндекс Музыка и Яндекс Маркет одними из первых в мире интегрировали рекомендации на основе генеративных моделей. 🌟Рекомендательные системы — это алгоритмы, которые анализируют данные о долгосрочном поведении пользователей и персонализировано предлагают им наиболее подходящие товары, услуги или контент. ❗️В чём суть обновления? Новые рекомендации анализируют гораздо более длинную историю действий пользователя, находят в ней неочевидные связи и учитывают большее количество факторов, например сезонность — могут напомнить купить продукт, который пользователь приобретает каждое лето. 🔥Какой эффект от внедрения уже получили? Благодаря внедрению новых алгоритмов покупатели смогут выходить за рамки своих привычек и получать больше актуальных предложений. В Яндекс Маркете во время теста пользователи стали на 3% больше добавлять в корзину товаров, которые они видели в рекомендациях, а покупки товаров из лент в новых категориях выросли на 5%. В Яндекс Музыке пользователи стали чаще и дольше слушать «Мою волну», где звучат только рекомендованные треки, и на 20% чаще добавлять в коллекцию песни и артистов, которых услышали впервые. Разнообразие самих рекомендаций выросло на 14%. Скоро на новые рекомендательные системы перейдут и другие сервисы компании, включая Лавку и Кинопоиск. 📌Почему это круто? В последние годы качество рекомендательных алгоритмов вышло на плато. Для того чтобы вывести их на новый уровень, нужно было внедрять генеративные модели, а они требуют больших вычислительных мощностей. Нам удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов, и доказать, что скачок качества, который мы видим в сфере языковых моделей, возможен в рекомендациях. Эту задачу удалось решить только нескольким компаниям в мире — таким как Яндекс, Google, Netflix, LinkedIn. Алгоритмы на базе новой архитектуры будут внедрены в большинство сервисов компании. (с) Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательный технологий

Как Яндекс Роботикс ускоряет Лавку: первый роботизированный даркстор и планы по масштабированию Мы продолжаем внедрять ИИ-технологии в реальный бизнес. Недавно команда Яндекс Роботикс показала первый роботизированный даркстор Лавки — и рассказала, какие возможности открывают новые технологии. Полное видео тут: https://rutube.ru/video/d76cf4cccef6bdcd6d17b76547389e7e/ Ключевые факты и планы по масштабированию: 🔸Роботизация ускорила обработку заказов на 30%. Автономные мобильные роботы привозят стеллажи с товарами к сотруднику — таким образом он не тратит время на поиск нужного стеллажа, а сразу занимается отбором товаров. За координацию роботов отвечает система управления Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс. 🔸Выросла пропускная способность Лавки. Роботы позволяют принимать и обрабатывать больше заказов тем же штатом людей, что особенно важно в моменты максимальной нагрузки. 🔸Дополнительная выручка от роботизации. Решение уже доказало свою эффективность в одном из дарксторов Лавки в Москве. Теперь мы планируем расширить роботизацию ещё на четыре даркстора. 🔸Новый продукт для b2b-рынка. Яндекс Роботикс трансформировался из внутреннего подразделения Маркета в самостоятельный бизнес, который разрабатывает роботов и b2b-решения для роботизации разных отраслей — от ритейла до промышленности. Один из примеров — роботизация распределительного центра «Перекрёстка»: благодаря Yandex RMS более 100 роботов будут собирать заказы для супермаркетов сети. 📌Напомним, что недавно вышел отчёт аналитиков «Эйлера» про рынок умной автоматизации и роботизации (Human-to-Machine, H2M), где Яндекс может стать одним из лидеров. По их оценкам, решения на основе ИИ могут принести Яндексу дополнительно 1,4 трлн рублей дополнительной капитализации — это сопоставимо с текущей рыночной оценкой (~1,5 трлн). Роботизированная Лавка — один из примеров внедрения ИИ-технологий в повседневную работу компании. https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/Euler_Yandex_View_251118.pdf YDEX

Алиса AI стала самым популярным ИИ-ассистентом в России — исследование Mediascope Наша нейросеть стала лидером по аудитории среди всех ИИ-сервисов в России. Спрос на отечественные решения продолжает расти. Главное: 🔸Алиса AI — лидер рынка в России. Ежемесячно Алисой AI пользуются 14,3% россиян. Показатели нашего ИИ-ассистента в 1,5 раза превышают DeepSeek (9,4%), в 3,5 раза — GigaChat (4%) и в 4 раза — ChatGPT (3,5%). 🔸Спрос на ИИ-ассистентов будет кратно расти. Только 26% россиян ежемесячно пользуются нейросетями — рынок далёк от насыщения и находится на пороге взрывного роста, сравнимого с распространением интернета в конце нулевых. Больше всего пользователей нейросетей (52%) в возрасте 12–17 лет, меньше всего (9%) — среди людей от 65 лет. 🔸Пользователей привлекают новые функции Алисы AI. Исследование Mediascope показывает всплеск интереса к ИИ-ассистенту после презентации 28 октября. По нашим данным, с конца октября ежедневная аудитория Алисы AI в чате выросла в 1,5 раза, а приложение возглавило топ российского App Store и вошло в тройку лидеров в Google Play сразу после презентации масштабного обновления Алисы. Мы продолжаем развивать Алису AI, чтобы сделать ИИ-технологии частью повседневной жизни пользователей. Так, осенью мы представили: 1. Мультимодальные ответы. Алиса AI отвечает на вопросы не только текстом, но и добавляет изображения, видео, ссылки и карточки организаций. 2. Раздел «Моя память». Нейросеть научится запоминать планы и контекст. Можно наговорить поток мыслей, а она превратит их в структурированные списки дел, покупок или заметки и вовремя напомнит о важном. 3. ИИ-агенты. Алиса AI сможет сама взаимодействовать с сервисами Яндекса и выполнять поручения — например, найти товар, заказать такси или оформить доставку. Пользователю останется только подтвердить действие. 📌Попробовать новую Алису AI можно в чате на alice.yandex.ru или в мобильном приложении. YDEX

Искусственный интеллект может удвоить капитализацию Яндекса — отчёт «Эйлер» Аналитики «Эйлера» выпустили отчёт, где оценили потенциал монетизации ИИ-технологий на рынке Human-to-Machine (H2M) — роботизации и автоматизации с помощью ИИ. Яндексу решения на основе ИИ могут принести дополнительно 1,4 трлн рублей капитализации — это сопоставимо с текущей рыночной оценкой компании (~1,5 трлн). Такой скрытый потенциал аналитики называют «ИИ-опционом». 💬 Рекомендация «Эйлер» по акциям YDEX — «покупать» с целевой ценой 6400 руб., причём эта оценка не включает возможный вклад H2M-направления. В отчёте отметили: 🔸Потенциал H2M-трансформации. К 2034 году объём рынка умной роботизации и автоматизации в России может достичь 28,6 трлн рублей. Яндекс с его портфелем ИИ-решений должен стать ключевым бенефициаром этого перехода. 🔸Яндекс на пороге монетизации новых технологий. Компания уже обладает всеми необходимыми решениями, в которые инвестировала годами: ИИ, автономные такси и грузовики, роботы-доставщики, системы роботизации складов. В ближайшие годы аналитики ожидают увидеть масштабирование и монетизацию этих технологий. 🔸«ИИ-опцион» на 1,4 трлн рублей. Н2М-трансформация может стать для Яндекса источником новой стоимости. На текущий момент этот потенциал не заложен в цену акций компании, что, на взгляд аналитиков, представляет уникальную возможность для инвесторов в средне- и долгосрочной перспективе. ➡️ Весь отчёт можно прочитать здесь: https://yastatic.net/s3/ir-docs/reports/Euler_Yandex_View_251118.pdf YDEX

Яндекс переходит на рекомендательные системы на основе