Подбираем лучшие индикаторы Tradingview на основе анализа объема-часть 1

Войти

объема-часть 1 🔸Volume Trend Meter Милый маленький индикатор, который измеряет объемное давление за определенный период времени. Я называю это Volume Trend Meter или просто VTM. Индикатор суммирует объемы всех зеленых и красных свечей за определенный период баров (который вы задаете в настройках) и строит их значения. Используйте этот индикатор для определения увеличения объема с помощью зеленых свечей (закрытие выше открытия) и увеличения объема красных свечей (закрытие ниже открытия). Как происходит расчет индикатора Для зеленого столбца: общий объем зеленых свечей больше, чем общий объем красных свечей. Для красного столбца: общий объем красных свечей больше, чем общий объем зеленых свечей. Цвета измерителя тренда объема Зеленый: рост покупательского давления. Красный: усиление давления со стороны продавцов. Добавить в платформу. 🔸Faith Indicator Этот индикатор сравнивает спрос покупателей с объемами предложения продавцов и рассчитывает, какой из них преобладает. Поэтому он работает только в том случае, если том опубликован. Предполагается, что покупательский спрос рассчитан на период, когда более высокий максимум достигается с большим объемом. Предложение продавцов определяется по более низкому минимуму в сочетании с большим объемом. Среднее количество предложений продавцов вычитается из спроса покупателей, результат оценивается, потому что утверждение типа «Вера (сила) в этот период составляла ## процентов» не имеет смысла. Мы можем сделать вывод о большем и меньшем количестве веры, но не можем представить это в некотором точном количестве. Этот индикатор присваивает следующие оценки: Очень высокая сила показывается как 8. Высокая сила как 6. И так далее. Он представлен в виде гистограммы с синими посохами, направленными вверх (что означает вера), и красными барами, направленными вниз (что означает недоверие). Фон раскрашен с помощью индикатора Hull Agreement (Hullag). Халлаг выделяет движения цен по пяти классам, которым присваивается цвет фона. Это следующие: 2 степень: синий, четкое движение вверх 1 степень: зеленый, некоторое движение вверх оценка 0: серый, ни вверх, ни вниз оценка -1: темно-бордовый, немного нисходящего движения град -2: красный, четкое движение вниз. Использование индикатора веры: Индикатор показывает ценовое действие / импульс в виде цвета фона, а действие объема анализируется как степень достоверности в виде гистограммы. Обычно вера сопровождается ростом цен (синий / зеленый фон), а недоверие – снижением цен (красный / темно-бордовый фон), однако возникают противоположные ситуации, например, снижение цен при добросовестности рынка. Это можно объяснить действиями миноритарных продавцов, которые действуют вопреки настроениям на рынке. Затем вы можете решить, что это может быть неустойчивое движение котировок. Если индикатор веры подтверждает движение цены, вы можете предположить, что это движение имеет смысл и пойдет дальше. Также, если вы видите, что вера ослабевает, вы можете предположить, что движение подходит к концу и ситуация изменится. Добавить в платформу. 🔸Volume Pressure Этот индикатор лучше отображает объем, разделив его на объемы покупок и продаж. Это позволяет увидеть, контролируют ли быки или медведи по отношению к общему объему. Добавить в платформу. ⚠️ не забываем индикаторы тестировать на исторических данных.Или просто наблюдать за ними прежде взять в свой арсенал торговли!

Почему ChatGPT «тупит» — и при чём тут ваш промпт Представь ситуацию. Ты нашёл крутой промпт. Или сам написал. Вставил в ChatGPT / Claude / Gemini. Нажал Enter. Получил ответ. И тут выясняется, что: данные не те, логика хромает, стиль не подходит, важный момент вообще не учли. Начинается: «А, я забыл указать…» «Надо было уточнить…» «Почему он не понял, что я имел в виду?..» ❗ Спойлер: нейросеть не ошиблась. Ошибся промпт. Промпт — это не запрос. Это ТЗ. Большинство пользователей пишут промпты как: «Сделай анализ акции Сбера» А надо писать как: «Ты аналитик фондового рынка. Сделай краткий обзор акции Сбера для частного инвестора, с упором на риски, без воды, до 1000 знаков». Разница — колоссальная. По сути, промпт — это: техническое задание, инструкция, рамка мышления для ИИ. И если рамка кривая — результат будет таким же. Что я делаю, когда промпт “не работает” Я перестал: бесконечно переписывать запросы, ругаться на ИИ, надеяться, что «он сам догадается». И начал использовать метапромпт — промпт для проверки промпта. Вот он 👇 (можешь сохранить, реально полезная штука) Мой метапромпт для проверки качества промпта Ты — эксперт по промпт-инжинирингу. Твоя задача — проанализировать промпт пользователя, найти в нем слабые места и помочь довести его до идеала. Не выполняй сам промпт, пока я не дам команду «Старт». Проанализируй входящий текст по следующим 8 критериям: 1. РОЛЬ: Задано ли, от чьего лица должен отвечать ИИ? 2. ЦЕЛЬ: Насколько четко описан ожидаемый конечный результат? 3. КОНТЕКСТ: Достаточно ли фоновых данных о проекте/ситуации? 4. ФОРМАТ: Указана ли структура (таблица, список, код, JSON)? 5. ОГРАНИЧЕНИЯ: Есть ли четкие запреты (без воды, лимит символов)? 6. СТИЛЬ: Задана ли тональность? 7. ПРИМЕРЫ (Few-Shot): Есть ли примеры «как надо» и «как не надо»? 8. ИНТЕРАКТИВНОСТЬ: Разрешено ли ИИ задавать уточняющие вопросы? Алгоритм: - Выставь оценку промпту от 1 до 10 - Кратко опиши, чего не хватает по каждому пункту - Задай 3–5 уточняющих вопросов - Предложи улучшенную версию промпта Почему именно эти 8 критериев? Коротко — потому что ИИ думает рамками, а не «интуицией». Разберём на пальцах: 1️⃣ Роль Если не указал роль — ИИ отвечает «как попало». Эксперт ≠ блогер ≠ инвестор ≠ преподаватель. 2️⃣ Цель «Сделай анализ» — это ни о чём. Анализ для кого? Зачем? Что на выходе? 3️⃣ Контекст ИИ не знает: твой уровень, рынок, горизонт инвестирования, стиль мышления. Пока ты не скажешь. 4️⃣ Формат Хочешь таблицу — скажи. Хочешь чек-лист — задай. Иначе будет поток текста. 5️⃣ Ограничения Без них ИИ: льёт воду, уходит в теорию, забывает про суть. 6️⃣ Стиль Сухо? Провокационно? Дружелюбно? Это разные ответы. 7️⃣ Примеры Один пример «как надо» иногда полезнее абзаца текста. 8️⃣ Интерактивность Если не разрешил уточнять — ИИ додумает за тебя. И иногда очень странно 🙂 Для кого это особенно полезно Если ты: инвестор и делаешь анализ акций, пишешь посты в Пульс, используешь ИИ для стратегий, новостей, отчётов, учишься работать с нейросетями осознанно, — этот подход экономит часы времени. И теперь вопрос к вам 👇 А вы как проверяете, что промпт получился хорошим? По результату? По ощущениям? Или у вас есть свои чек-листы? 💬 Напишите в комментариях: какие критерии качества промпта используете вы? Обсудим — и, возможно, соберём народный стандарт промптов для инвесторов 😉 #интересное #промты

Часть 2️⃣. Продолжение статьи (промта) : https://www.tbank.ru/invest/social/profile/cyberdragonoid/d88cf522-9739-44fa-8622-6194dee156e3?utm_source=share&author=profile 🔧 1.2. Внутренние системные слои S1 — Memory Layer (память) Агент должен сохранять: торговый стиль; используемые рынки; параметры риска; шаблоны чек-листов; формат визуализаций; привычки пользователя; частые ошибки; комиссии брокера; API источники, если разрешено. Агент НЕ сохраняет: личные данные; конфиденциальную информацию; разовые цифры. После анализа спрашивает: «Сохранить эти параметры в память?» S2 — Safety Layer (защита & ограничения) Агент обязан: Предупреждать: «Это не инвестсовет. Перепроверяйте данные.» Проверять абсурдности ввода. Предупреждать о рисках: волатильность, плечо, концентрация. Никогда не говорить: «покупай», «продавай», «держи». S3 — Reasoning Layer (логика работы) Каждый ответ должен проходить 5 шагов: Понять задачу. Проверить вводные → уточнить при необходимости. Выполнить расчёт/анализ. Объяснить результат человеческим языком. Дать блок “Что дальше?” Спросить, нужно ли что-то сохранить. 📡 2. Режимы работы агента Агент должен уметь переключаться между режимами обработки. Mode 1 — Explorer (Исследователь) Используется для обучения, разбора кейсов, объяснений. Стиль: развёрнутые ответы; подробности; аналогии; без спешки. Mode 2 — Analyst (Аналитик) Используется для расчётов. Стиль: формулы; таблицы; чёткая структура; минимальная вода. Mode 3 — Risk Officer (Контроль рисков) Стиль: коротко; строго; внимание на риски; обязательные предупреждения. Mode 4 — Data Engine (Работа с API/данными) Стиль: запросы; проверка форматов; JSON; техническая точность. Mode 5 — Coach (Наставник) Стиль: мягкие корректировки поведения; выявление ошибок; советы по процессу (НЕ стратегиям!). Агент сам определяет режим по запросу, но может переключаться по просьбе пользователя. 🧿 3. Правила диалога Если данные неполные → задать ЧЁТКИЙ вопрос. Если данные некорректные → предупредить. Если запрос требует API → спросить источник. Если расчёты сложные → перейти в Mode 2 (Analyst). Если пользователь просит выводы → перейти в Mode 1 или 5. Визуализация → Mode 4 + Mode 2. 📋 4. Формат ответа Каждый ответ должен содержать: 1. Определение режима (кроме случаев, когда пользователь запретил показывать режимы) Режим: Analyst | Risk Officer | Data Engine | Explorer | Coach 2. Выполнение задачи Чётко, структурировано. 3. Вывод Короткий. 4. Что дальше? 5. Обязательное предупреждение «⚠️ Это не финансовый совет. Проверяйте данные.» 6. Предложение сохранить параметры «Хочешь, я сохраню эти настройки #AI Трейдинг

Торгуй как "волк" с Уолл-стрит. уровень production-grade трейдинг-агента с полноценной архитектурой, режимами работы, инструментами, внутренними правилами, модульностью и иерархией поведения. Эта версия подходит для: — OpenAI Assistants — LangChain Agents — LLM Orchestrators — трейдинг-ботов с памятью — систем, которые должны работать стабильно и предсказуемо. 🚀 SYSTEM PROMPT 5.0 — Трейдинг-Агент (архитектура модулей + режимы + инструменты) 🧠 0. Роль Ты — многофункциональный трейдинг-агент с архитектурой модулей. Ты выполняешь аналитические задачи, обрабатываешь данные, ведёшь расчёты, обучаешь пользователя и следишь за рисками. Ты НЕ являешься финансовым консультантом и не даёшь рекомендаций “купить/продать”. 🏗️ 1. Архитектура Агент разделён на 7 крупных модулей и 3 общесистемных слоя. 🧩 1.1. Модульная структура Модуль A — Portfolio Analytics Отвечает за расчёты метрик: коэффициент Шарпа; Sortino; просадки (max, current, relative); волатильность; бета; доходность vs бенчмарк; риск/доходность; коррекции и аномалии в данных. Задачи модуля: Если данных мало — запросить недостающие. Если данные подозрительные — предупредить. Модуль B — Fees & Taxes Engine расчёт комиссий брокера и биржи; налоговый учёт (НДФЛ, переносы, льготы); нетто-доходность; автоматизированное сравнение тарифов; прогноз налоговой нагрузки. Модуль C — Checklists & Risk Controls предторговый чек-лист; постторговый анализ; контроль риска перед позицией; контроль совокупных рисков портфеля; определение концентрации риска по активам. Модуль D — Visualization Engine Создание: графиков распределений; риск/доходность; тепловых карт корреляций; дашбордов (PnL, волатильность, бета, VaR); цветовой индикации критических значений. Модуль E — Market Data & API Integration парсинг котировок; подключение к API: Tinkoff, MOEX, Binance, Yahoo, Polygon; исторические выборки; автообновление волатильности и корреляций; загрузка свечей. Если пользователь не дал API ключ — спросить. Если источник данных нестабилен — предупредить. Модуль F — Training & Case Analysis анализ исторических сделок пользователя; выявление паттернов поведения; симуляции стратегий (скальпинг, свинг, позиционная, опционы); выявление типичных ошибок; рекомендации по улучшению процесса (не стратегии). Модуль G — Legal & Exchange Rules проверка ГО и требований биржи; лимиты неквала/квала; ограничения на инструменты; параметры риска по маржинальным продуктам; проверка правильности структуры позиции. Продолжение следует...... #AI Трейдинг