4/4
Эндрю Ло из MIT оформил это в гипотезу адаптивного рынка (AMH — сейчас один из основных фреймворков в академических финансах, расширивший EMH Юджина Фамы, как раз получившего Нобелевку): среда эволюционирует, стратегии перестают работать не потому, что были плохие, а потому, что были арбитражированы. Отсюда и 55% у Булковского — ТА ловит координацию ожиданий, а координация хрупкая. Пока рынок в фазе которая совпадает с правилами — всё работает. Фаза меняется — правила перестают работать, а «других у меня для вас нет».
Что тогда есть?
Макро, межрынок, позиционирование участников, техническая картина, ликвидность, сайзинг — каждый по отдельности ненадёжен. Вместе, при правильной комбинации — дают преимущество. Это система эвристик: гибких, адаптирующихся к среде. Не жёсткий алгоритм «если А то Б», а комбинация множества источников, где ТА — один инструмент из многих и далеко не всегда главный.
Индустрия создала ложный стандарт: у каждого трейдера должна быть «система». Желательно уникальная, желательно формализованная, желательно с красивым названием и длинной легендой. Трейдеры начинают соревноваться не в результатах, а в сложности своих систем — у кого больше индикаторов, у кого оригинальнее комбинация таймфреймов, у кого уникальнее «авторская разметка». Это копание в деталях, не имеющее отношения к сути.
А суть в том, что существует discretionary trading — целое направление, в котором трейдер не обязан формализовать стратегию в набор жёстких правил. Да, если выходить на уровень серьёзнее ритейл-площадки — формализация понадобится. Но даже там основной корпус формализации будет про риск-менеджмент: лимиты, экспозиция, работа в просадке. Не про точки входа. Точки входа как раз остаются discretionary — даже у формализованных фондов. Например, теория рефлексивности Сороса — буквально анти-алгоритм, и формализовать это в набор правил невозможно по определению. Попробуйте объяснить ему, что его подход непрофессионален. Отсутствие жёсткого алгоритма на вход — не баг и не признак непрофессионализма, а свойство подхода. Систему эвристик сложнее упаковать в курс или продать — она нарабатывается годами, и к каждой следующей сделке набор факторов разный.
И вот что любопытно: квантовые стратегии по сути решают ту же задачу — ищут слабые сигналы в большом количестве разных источников и комбинируют их. Другой масштаб, другие ресурсы, другая инфраструктура — но базовая логика та же. Если бы всё было так просто, как подают алготрейдеры — если бы «пробой треугольника» в скрипте давал стабильное преимущество — то от запуска такого скрипта где-нибудь в Jane Street уже давно бы сложилась вся мировая экономика. Не сложилась, потому что винрейт конкретного паттерна — это не edge, а шум, и никакая автоматизация шум в сигнал не превращает.
И финальный вопрос, который почему-то редко задают: какой смысл выстраивать сложную «авторскую систему» и тем более автоматизировать её, если единственный способ валидации — точно такой же, как у торговли руками? Статистика. На реальном рынке. На дистанции. Бэктест на одном наборе исторических данных, без out-of-sample проверки на других периодах и режимах рынка — это софистика, а не валидация. Единственное доказательство что подход работает — трек-рекорд. Реальный, верифицируемый, на реальных деньгах. Не скриншот терминала, не описание логики пересечения мувингов, не экстраполяция месячной доходности на безбедную старость.
Фонд Renaissance Technologies годами работал без публичного внимания, прежде чем о его результатах начали говорить. Десятилетия реального трейдинга, закрытый фонд, никакого маркетинга. А мы живём в реалиях, когда человек прогоняет бэктест приснившегося ночью алгоритма на исторических данных, приходит в соцсеть и пишет что по метрикам рвёт Медальон. Не рвёт. Результат на дистанции — это трейдинг. Всё остальное — маркетинг.
&Пиковая Производительность