Профиль инвестора fol8 | Тинькофф Инвестиции Пульс

{$ASTR-US} друзья аналитики и люди с деньгами которые сложились ( вложились) , сосиска ты жив , как вы думаете космос то должен в скором времени подняться в цене ? И кто знает как у компании дела в реале ?

• Alibaba Cloud утверждает, что это прорыв, который может помочь преодолеть узкое место фона Неймана, ограничение пропускной способности, вызванное стандартной архитектурой персональных компьютеров. Он отвечает потребностям искусственного интеллекта (AI) и других сценариев для высокой пропускной способности, большой емкости памяти и экстремальной вычислительной мощности. В конкретном сценарии искусственного интеллекта, протестированном Alibaba, производительность чипа улучшена более чем в 10 раз С появлением приложений искусственного интеллекта постепенно обнаруживаются недостатки существующей архитектуры компьютерных систем. Основные проблемы заключаются в том, что, с одной стороны, обработка данных требует огромных затрат энергии. В традиционной архитектуре потребляемая мощность, необходимая для передачи данных от блока памяти к вычислительному блоку, примерно в 200 раз больше, чем у самих вычислений, поэтому реальное потребление энергии и время, используемое для вычислений, очень низки. С другой стороны, развитие технологий памяти сильно отстает от процессоров. В настоящее время вычислительная мощность процессора увеличивается в 3,1 раза каждые два года, в то время как производительность памяти увеличивается только в 1,4 раза каждые два года. Производительность технологии хранения данных сильно влияет на скорость передачи данных. Alibaba Cloud считает, что IMC в настоящее время является лучшим способом решения вышеуказанных проблем. Подобно человеческому мозгу, IMC хранит данные в оперативной памяти и обрабатывает их параллельно, предоставляя аналитические данные в режиме реального времени, которые позволяют предприятиям выполнять немедленные действия и реагировать. •Эта технология была предложена еще в 1990-х годах. Однако из-за сложности реализации, высокой стоимости проектирования и отсутствия сценариев применения исследования IMC в отрасли в последние десятилетия были медленными. В настоящее время DAMO Academy Alibaba надеется решить отраслевую проблему узких мест в вычислительной мощности с помощью инновационных технологий собственной разработки. Кроме того, IMC имеет широкие перспективы применения. Например, в VR/AR, беспилотном вождении, вычислении астрономических данных и анализе данных изображений дистанционного зондирования IMC может в полной мере использовать свои функции высокой пропускной способности и низкого энергопотребления. В настоящее время результаты исследования этого чипа были включены в Международную конференцию по твердотельным схемам 2022 года, ведущий глобальный форум для презентации достижений в области твердотельных схем и систем на кристалле. В будущем DAMO Academy надеется совершить дальнейший прорыв в технологии IMC и постепенно реализовать типовые приложения, которые помогут построить технологическую экосистему.

Alibaba Cloud утверждает, что это прорыв, который может помочь преодолеть узкое место фон Неймана-ограничение пропускной способности, вызванное стандартной архитектурой персональных компьютеров. Он отвечает потребностям искусственного интеллекта (ИИ) и других сценариев с высокой пропускной способностью, большой емкостью памяти и высокой вычислительной мощностью. В конкретном сценарии искусственного интеллекта, протестированном Alibaba, производительность чипа повышается более чем в 10 раз. С появлением приложений искусственного интеллекта постепенно выявляются недостатки существующей архитектуры компьютерной системы. Основные проблемы заключаются в том, что, с одной стороны, обработка данных приводит к огромному потреблению энергии. При традиционной архитектуре энергопотребление, необходимое для передачи данных от блока памяти к вычислительному блоку, примерно в 200 раз превышает энергопотребление самого компьютера, поэтому реальное потребление энергии и время, затрачиваемое на вычисления, очень низкие. С другой стороны, развитие технологии памяти значительно отстает от развития процессора. В настоящее время вычислительная мощность процессора увеличивается со скоростью 3,1 раза каждые два года, в то время как производительность памяти улучшается только в 1,4 раза каждые два года. Производительность технологии хранения данных значительно влияет на скорость передачи данных. Alibaba Cloud считает, что IMC в настоящее время является лучшим способом решения вышеуказанных проблем. Подобно человеческому мозгу, IMC хранит данные в оперативной памяти и параллельно обрабатывает их, предоставляя информацию в режиме реального времени, которая позволяет компаниям осуществлять немедленные действия и реагировать. Эта технология была предложена еще в 1990-х годах. Однако из-за сложности технологии, высокой стоимости проектирования и отсутствия сценариев применения прогресс исследований IMC в отрасли в последние десятилетия был медленным. В настоящее время Академия DAMO Alibaba надеется решить отраслевую проблему узкого места в вычислительной мощности с помощью самостоятельно разработанных инновационных технологий. СМОТРИ ТАКЖЕ: Alibaba DAMO Academy Создает Крупнейшую в мире модель предварительного обучения искусственному интеллекту, Параметры которой Намного превосходят Google и Microsoft Кроме того, IMC имеет широкие перспективы применения. Например, в VR/AR, беспилотном вождении, расчете астрономических данных и анализе изображений с помощью дистанционного зондирования IMC может в полной мере использовать свои возможности высокой пропускной способности и низкого энергопотребления. В настоящее время результаты исследований этого чипа были включены в Международную конференцию по твердотельным схемам 2022 года, ведущий глобальный форум для презентации достижений в области твердотельных схем и систем на кристалле. В будущем Академия DAMO надеется на дальнейшие прорывы в технологии IMC и постепенное внедрение типичных приложений, которые помогут создать технологическую экосистему.