Дорогие инвесторы и акционеры

Как данные становятся «новым топливом» для логистики 🚛 Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок. Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 🔴 Основные вызовы: - с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах; - обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок. 🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для: - оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники; - эффективного управления загрузкой складов; - создания единой экосистемы контроля грузопотоков, объединяющей данные от всех участников цепочки поставок (особенно важно для цепочек с 5-6 звеньями); - повышения прозрачности и отслеживания грузов на всех этапах. 🟢 Ключевой фактор успеха: культура работы с данными Технологии – это лишь инструмент. Главное – это формирование культуры принятия решений на основе данных (data-driven) внутри компании. Лидерам рынка необходимо инвестировать не только в программное обеспечение, но и в: - обучение сотрудников работе с данными и аналитическими инструментами; - пересмотр внутренних процессов для интеграции аналитики в ежедневную работу; - мотивацию сотрудников к использованию аналитики для принятия решений. 🔗 Подробнее в нашем новом материале: https://arenadata.tech/about/news/s-data-po-puti-kak-logisticheskie-kompanii-rabotayut-s-dannymi/ DATA

6 ключевых ошибок при выборе СУБД ⚙️ Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам: 1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов. 💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании. 2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ) Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое. 💡 Решение: инвестируйте время в детальную проработку ТЗ, основанное на глубоком анализе бизнес-потребностей и будущих нагрузок. Обязательно проведите практическое тестирование (Proof of Concept, PoC) на реальных данных и сценариях, а также анализируйте успешные внедрения у компаний из разных отраслей. 3️⃣ Обращение к узкоспециализированному вендору на раннем этапе Попытка получить рекомендации по выбору СУБД от поставщика, заинтересованного в продаже конкретного продукта, чревата предвзятостью. 💡 Решение: работайте с мультивендором, предлагающим широкий спектр решений. Такой партнер заинтересован в долгосрочном сотрудничестве и предложит оптимальный вариант, соответствующий вашим потребностям. 4️⃣ Игнорирование стратегических планов развития Выбор СУБД, ориентированный только на текущие задачи, может оказаться неоптимальным в долгосрочной перспективе. 💡 Решение: прогнозируйте рост данных и нагрузки на систему. Выбирайте СУБД с запасом на будущее при минимальном горизонте планирования в 3 года. 5️⃣ Непонимание специализации СУБД и проблем интеграции Разные СУБД созданы для разных задач. Например: 🔸 Транзакционные СУБД (Postgres от Arenadata) – для операционной обработки данных (OLTP); 🔸 Аналитические (Arenadata DB) – для комплексного анализа больших объемов (OLAP); 🔸 Системы обработки данных в реальном времени (Picodata) – для работы с высоконагруженными потоками данных. 💡 Решение: выбирайте не просто СУБД, а экосистему, обеспечивающую бесшовную интеграцию, единые стандарты безопасности и управления. 6️⃣ Игнорирование доступности экспертизы на рынке труда Выбор экзотической СУБД может привести к сложностям в дальнейшей поддержке и развитии системы из-за дефицита квалифицированных специалистов. 💡 Решение: убедитесь, что по выбранной технологии существуют доступные образовательные программы. Также учитывайте состояние рынка труда и заблаговременно начинайте подбор специалистов. ☝️ Грамотный выбор СУБД – это фундамент для успешной цифровой трансформации и конкурентного преимущества компании. 🔗 Подробнее в нашем материале на РБК: https://companies.rbc.ru/news/eoonHhl73o/oshibki-pri-vyibore-subd-kak-prinyat-reshenie-dlya-rosta-biznesa/ DATA

☁️ Облако vs On-Prem: где реальная экономика? Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, в недавней статье для IT-World объяснил, почему компании ошибаются, сравнивая облако с собственной инфраструктурой. Чаще всего они считают только стоимость железа и лицензий, но не включают эксплуатацию, простой, резервирование и нагрузку на ИТ-команду. В карточках — разбираем основные тезисы 🔍 🔗 Подробнее читайте в нашем материале: https://www.it-world.ru/cionews/7rup90put7s4ow8skg0gw8kw04ww0cw.html?sphrase_id=27587 DATA #технологии #облака