О компании Группа Аренадата

Технический анализ акций $DATA 🗓️ Время: 1 час На данный момент 📈. Цена торгуется выше средней линии Боллинджера, демонстрируя уверенный рост. 🛡️ Критические уровни. Поддержка: 93.82, Сопротивление: 99.08. 💲Объёмы торгов: Средние. 📊 RSI (индекс относительной силы): 58. Восходящий импульс. 🤔 Что можно ожидать: Вероятно продолжение роста цены к верхней границе полос Боллинджера. 🔝Если хотите автоматизировать процесс трейдинга и не тратить время на анализ компаний, то подключитесь к стратегии автоследования с доходностью более 50% годовых в профиле @ShneyderMR ✅ Если же хотите сами научиться биржевому делу, то присоединяйтесь к его закрытому каналу за символическую плату в 190 руб в месяц, где вас ждет полноценная образовательная программа! P.S. Не нужно подписываться на этот аккаунт, все материалы выходят на указанном сверху профиле.

Модернизация ИТ-инфраструктуры банка «Санкт-Петербург» ⚙️ Продолжаем серию публикаций о результатах нашей работы с клиентами — банк «Санкт-Петербург» успешно реализовал масштабный проект по переносу корпоративного хранилища данных (КХД) с Oracle на Arenadata Hadoop (сейчас — Arenadata Hyperwave), что позволило значительно ускорить работу с данными и повысить ключевые бизнес-показатели. ✏️ Задача банка: модернизация устаревшей инфраструктуры Исторически в банке «Санкт-Петербург» использовалось КХД на базе Oracle. Несмотря на свою эффективность, платформа достигла предела своих возможностей и перестала соответствовать растущим потребностям бизнеса в масштабируемости и гибкости. 🔁 Решение: переход на продукт Arenadata Выбор Arenadata Hadoop был обусловлен экспертным опытом Группы Arenadata на российском рынке, оперативной технической поддержкой и возможностью обучения специалистов банка. ✅ Достигнутые улучшения: ✔️ количество источников данных увеличено в 10 раз, что обеспечило более полную картину бизнес-процессов; ✔️ сроки добавления новых атрибутов и разработки отчётов сократились в 8–10 раз; ✔️ загрузка новых таблиц ускорилась в 5 раз; ✔️ скорость обновления данных увеличена с одного раза в день до одного раза в несколько минут для отдельных таблиц; ✔️ снижение расходов на хранение данных на 10–15% за счёт переноса архивных данных из информационных систем на платформу; ✔️ увеличение выручки за счёт развития маркетинговых сервисов благодаря повышению многообразия и скорости поставки данных. 👤 Ян Гузов, CDO банка «Санкт-Петербург», комментирует: «Сегодня платформа управления данными банка — это не просто хранилище. Это операционный слой бизнеса, который обеспечивает стабильную работу ключевых сервисов, сокращает время вывода изменений, готов к интеграции ML/ИИ и позволяет банку масштабироваться без архитектурных ограничений». 🎯 Стратегия дальнейшего развития: Банк «Санкт-Петербург» планирует дальнейшее развитие платформы, фокусируясь на внедрении сценариев обработки данных в реальном времени, интеграции ML/ИИ-моделей и использовании ИИ-агентов для расширения возможностей самообслуживания бизнес-подразделений. Также важным направлением останется дальнейшая оптимизация TCO ландшафта данных и достижение принятых SLA. $DATA #бизнес_кейсы