О новом приказе ФСТЭК № 117🛡️

Три клиента Группы Arenadata победили в конкурсе «Проект года» 🔥 Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями ежегодного конкурса ИТ-проектов от профессионального сообщества GlobalCIO. 🏆 Трубная Металлургическая Компания ТМК одержала победу за проект «Внедрение корпоративной MDM-системы управления мастер-данными». Компания с помощью Arenadata Harmony MDM создала единый источник правды, обеспечивающий работу всех предприятий с едиными, согласованными и актуальными справочниками. 🏆 Арнест ЮниРусь Компания получила награду за проект «Интеллектуальная платформа управления метаданными DWH с поддержкой ИИ». Специалисты Axenix спроектировали для заказчика уникальную платформу, встроив ИИ-инструменты в рабочие процессы. В рамках проекта СУБД Arenadata DB хранит данные, а Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage. 🏆 ВТБ От ВТБ выиграли два проекта: «Внедрение одной из крупнейших в России платформ данных» и «Система оценки контрагентского риска методом Монте-Карло». 🔸 Первый проект стал победителем в номинации «Аналитика и Big Data». Он является одним из крупнейших в России по полноте решения и объёмам данных (более 10 ПБ). В рамках проекта реализована первая в стране платформа такого масштаба, обеспечивающая полный технологический суверенитет на базе отечественных решений. 🔸 Второй проект победил в номинации «Банки/Финансы/Инвестиции». Он уникален созданием первой в России полнофункциональной отечественной системы оценки контрагентского кредитного риска, заменившей зарубежное ПО. Поздравляем победителей! 🔗 Все подробности на сайте: https://arenadata.tech/about/news/tri-klienta-gruppy-arenadata-pobedili-v-konkurse-proekt-goda/ DATA

Как данные становятся «новым топливом» для логистики 🚛 Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок. Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 🔴 Основные вызовы: - с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах; - обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок. 🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для: - оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники; - эффективного управления загрузкой складов; - создания единой экосистемы контроля грузопотоков, объединяющей данные от всех участников цепочки поставок (особенно важно для цепочек с 5-6 звеньями); - повышения прозрачности и отслеживания грузов на всех этапах. 🟢 Ключевой фактор успеха: культура работы с данными Технологии – это лишь инструмент. Главное – это формирование культуры принятия решений на основе данных (data-driven) внутри компании. Лидерам рынка необходимо инвестировать не только в программное обеспечение, но и в: - обучение сотрудников работе с данными и аналитическими инструментами; - пересмотр внутренних процессов для интеграции аналитики в ежедневную работу; - мотивацию сотрудников к использованию аналитики для принятия решений. 🔗 Подробнее в нашем новом материале: https://arenadata.tech/about/news/s-data-po-puti-kak-logisticheskie-kompanii-rabotayut-s-dannymi/ DATA

6 ключевых ошибок при выборе СУБД ⚙️ Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам: 1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов. 💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании. 2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ) Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое. 💡 Решение: инвестируйте время в детальную проработку ТЗ, основанное на глубоком анализе бизнес-потребностей и будущих нагрузок. Обязательно проведите практическое тестирование (Proof of Concept, PoC) на реальных данных и сценариях, а также анализируйте успешные внедрения у компаний из разных отраслей. 3️⃣ Обращение к узкоспециализированному вендору на раннем этапе Попытка получить рекомендации по выбору СУБД от поставщика, заинтересованного в продаже конкретного продукта, чревата предвзятостью. 💡 Решение: работайте с мультивендором, предлагающим широкий спектр решений. Такой партнер заинтересован в долгосрочном сотрудничестве и предложит оптимальный вариант, соответствующий вашим потребностям. 4️⃣ Игнорирование стратегических планов развития Выбор СУБД, ориентированный только на текущие задачи, может оказаться неоптимальным в долгосрочной перспективе. 💡 Решение: прогнозируйте рост данных и нагрузки на систему. Выбирайте СУБД с запасом на будущее при минимальном горизонте планирования в 3 года. 5️⃣ Непонимание специализации СУБД и проблем интеграции Разные СУБД созданы для разных задач. Например: 🔸 Транзакционные СУБД (Postgres от Arenadata) – для операционной обработки данных (OLTP); 🔸 Аналитические (Arenadata DB) – для комплексного анализа больших объемов (OLAP); 🔸 Системы обработки данных в реальном времени (Picodata) – для работы с высоконагруженными потоками данных. 💡 Решение: выбирайте не просто СУБД, а экосистему, обеспечивающую бесшовную интеграцию, единые стандарты безопасности и управления. 6️⃣ Игнорирование доступности экспертизы на рынке труда Выбор экзотической СУБД может привести к сложностям в дальнейшей поддержке и развитии системы из-за дефицита квалифицированных специалистов. 💡 Решение: убедитесь, что по выбранной технологии существуют доступные образовательные программы. Также учитывайте состояние рынка труда и заблаговременно начинайте подбор специалистов. ☝️ Грамотный выбор СУБД – это фундамент для успешной цифровой трансформации и конкурентного преимущества компании. 🔗 Подробнее в нашем материале на РБК: https://companies.rbc.ru/news/eoonHhl73o/oshibki-pri-vyibore-subd-kak-prinyat-reshenie-dlya-rosta-biznesa/ DATA