Узнайте о Arenadata Postgres, универсальной системе управления базами данных, предназначенной для эффективной обработки транзакций и аналитики. Подходит для ERP, CRM и других приложений.

Войти

Arenadata Postgres: СУБД общего назначения 🔄 Всем привет! Мы вам уже много рассказали о наших продуктах, но еще не затронули СУБД общего назначения, самый «классический» инструмент для работы со структурированными, то есть табличными данными и обработки транзакций. Сегодня мы расскажем об универсальной системе управления базами данных – Arenadata Postgres (ADPG). ✅ ADPG предназначен для эффективной обработки нагрузок разного типа, особенно OLTP (Online Transaction Processing – онлайн-обработка транзакций) и простых OLAP-запросов (OnlineAnalytical Processing - аналитическая обработка данных). ✅ Универсальные СУБД, такие как ADPG, необходимы для работы прикладных программных продуктов, в частности систем управления предприятием (ERP), систем управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM) и других. Для функционирования таких приложений необходима СУБД общего назначения, где будут храниться и обрабатываться служебные данные приложения, данные о бизнес-процессах и пользователях системы. Какие задачи решает ADPG❓ ✔Хранение и обработка табличных(структурированных) данных; ✔Создание сред разработки и тестирования; ✔Обработка смешанных нагрузок, сочетающая короткие транзакции – OLTP с несложными аналитическими запросами – OLAP; ✔Создание служебных баз данных для приложений; ✔Построение аналитических витрин (с небольшими объемами данных). 🏆ADPG заменяет такие зарубежные решения как Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2 и другие. 🎯ADPG - относительно новый продукт в нашей линейке и пока занимает незначительную долю в выручке Группы. При этом мы планируем усиливать свои позиции в данном сегменте рынка, в том числе за счет облегченного функционала. В следующем посте мы подробно разберем продукт Arenadata Cluster Manager и представим кратких обзор всех наших решений. Не пропустите! 😉

ИИ: сферы применения и инструменты 🤖 Всем привет! На недавно завершившемся ПМЭФ 2025 одной из ключевых тем стало масштабное внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Предлагаем вместе вспомнить, в каких отраслях ИИ уже активно используется: 🔹 Промышленность: обнаружение брака на конвейере, прогнозирование сбоев оборудования и ремонтных работ, создание рекомендаций по повышению производственной эффективности. 🔹 Медицина и фармацевтика: поиск симптомов болезней на основе исследований и разработка лекарств (анализ множества сочетаний атомов и выявление возможных действий получившихся молекул). 🔹 Медиа и развлечения: создание текстов, музыки, видео, а также рекомендации по контенту. 🔹 Ретейл и сфера услуг: голосовые и текстовые чат-боты, способные обслуживать огромное количество обращений 24/7. Широкое распространение ИИ также получил в управлении логистикой, предотвращении краж и определении качества обслуживания. 🔹 Финансовый сектор: борьба с мошенничеством и новые способы идентификации клиентов, индивидуальные банковские предложения и ИИ-консультанты. 🔹 HR и управление персоналом: упрощение процесса рекрутмента и обучения сотрудников. Это лишь некоторые примеры использования современных технологий, где зачастую задачи решаются с помощью ИИ-ассистентов и ИИ-агентов. 🔍 ИИ-ассистенты, которые еще вчера казались технологическим прорывом, сегодня уходят в прошлое. Их главная слабость — зависимость от человека: даже для простых задач требуется оператор, который должен формулировать запросы и проверять результаты. Они не имеют возможности отклониться от заранее намеченного плана, не могут самостоятельно задействовать различные инструменты вроде интернет-поиска, чтобы дополнить пробелы в своих знаниях. 🔍 На смену ИИ-ассистентам приходят ИИ-агенты — автономные системы, способные не просто анализировать данные, но и самостоятельно планировать действия, использовать специализированные инструменты и запоминать контекст. Например, агент может автоматически сверять счета-фактуры, администрировать базы данных или выверять бухгалтерские документы. И все это безопасно, локально на серверах клиента. ⚙️Проблемы существующих решений: - агенты пока неидеальны, требуют ручной настройки под каждую задачу и могут забыть контекст между сессиями; - инфраструктурные ограничения: даже современные базы данных не всегда готовы к интеграции с ИИ; - самостоятельная разработка ИИ-агентов на данном этапе трудозатратна. 📍Подробнее о том, как ИИ-агенты меняют правила игры и над какими новыми проектами работает Группа Arenadata, читайте в статье Коммерсант: https://www.kommersant.ru/doc/7714698 Наш директор по ИИ и экспертным решениям Антон Балагаев поделился визионерским взглядом и планами компании в разработке ИИ-агентов. Ставьте 👍, если было полезно! DATA