Arenadata DB 7 на базе Greengage: коммерческий релиз и

РНПК управляет метаданными с помощью Arenadata Catalog Всем привет! Делимся новым клиентским кейсом: Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) совместно с компанией НОРБИТ (системный IT-интегратор) успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) на пилотном сегменте. Использование отечественного продукта позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора. Подробнее о проекте 👇 🔹До внедрения ADC, РНПК сталкивалась со значительными рисками, вызванными отсутствием централизованного управления метаданными. Это было причиной: - снижения качества и точности аналитики; - ухудшения мониторинга; - снижения операционной эффективности. 🔹 В качестве технологической основы была выбрана система управления корпоративными данными Arenadata Catalog. 🔹За 8 месяцев продукт ADC был развернут в контуре РНПК, подключен к тестовым источникам и интегрирован с системами аутентификации и авторизации, а также с Apache Airflow, Diasoft Insurance Finance и 1С. Эксперты разработали механизмы для сверки качества информации из нескольких источников в промежуточной базе. Кроме того, были каталогизированы ключевые объекты данных: сформированы и загружены их описания, выполнена привязка к элементам бизнес-глоссария для удобства поиска информации пользователями. 🔹Конкретные результаты для РНПК: ✔️ Создан единый каталог метаданных, подключенный к более чем 15 источникам; ✔️ Реализована прослеживаемость данных (Data Lineage) для критически важных этапов в процессах урегулирования убытков; ✔️ Внедрен бизнес-глоссарий с унифицированными терминами и определениями; ✔️ Обеспечено управление качеством через профилирование и автоматические проверки. Это закладывает основу для ускорения вывода новых отчетов и аналитических моделей в продуктив, делая поиск и анализ информации более управляемым и предсказуемым 📈 DATA #бизнес_кейсы

Разбираем новые термины 📚 Всем привет! Мир больших данных постоянно развивается, и вместе с ним появляются новые понятия. Чтобы помочь вам разобраться, мы подготовили краткий обзор по ключевым из них: Lakehouse, Data Lineage, Дата-контракты и Дата-продукты. 🌟 Lakehouse – это современная архитектура хранения и обработки данных, которая объединяет в себе ключевые преимущества двух классических подходов: Data Lake (озеро данных, которое предназначено для хранения неструктурированных данных) и Data Warehouse (хранилище данных). Такой подход позволяет эффективно обрабатывать различные типы данных и решать задачи от BI (бизнес-аналитики) до ML и AI. 🌟 Data Lineage – это история жизни данных от источника до конечного результата. Это как след, который оставляют данные на своем пути, позволяющий отследить их преобразования и понять их происхождение: источник данных (база данных, файл, API и т.д.), все этапы обработки, очистки, агрегации и трансформации данных, кто и когда использовал данные (пользователи, приложения, процессы). 🌟 Дата-контракты – это соглашение о качестве, формате и структуре данных между "поставщиком" данных и "потребителем" данных. В них указываются: какие данные будут предоставлены (например, информация о клиентах), в каком формате они будут, с какой частотой будут обновляться (например, ежедневно или ежечасно) и какие требования к качеству должны быть соблюдены (например, количество пропущенных значений не должно превышать 1%). Дата-контракты устанавливают четкие правила взаимодействия, делая процесс обмена данными понятным для всех участников. 🌟 Дата-продукты – это готовые к использованию наборы данных или аналитические решения, созданные с учетом потребностей конкретного пользователя или команды. Это могут быть настроенные дашборды, API с актуальными данными или автоматические отчеты. Их цель – дать пользователям простой доступ к нужной информации, без необходимости разбираться в технических тонкостях, что в итоге помогает принимать более обоснованные решения. Была ли рубрика полезна для вас? 👍 — да, активно изучаю 🚀— теперь буду следить #знания_от_эмитента DATA

ИИ и данные: как новые технологии меняют IT-рынок 🤖 Всем добрый день! Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок. Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ: 1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ. 2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом Отсутствие полного доступа к данным сводит потенциал роста на нет, что ярко проявится на примере рекомендательных систем. Сегодня немногие компании способны генерировать десятки тысяч персонализированных рекомендаций в сутки, используя предварительные скоринги и подобные технологии. Появление генеративного ИИ открывает возможности гиперперсонализации, позволяя формировать сотни индивидуальных предложений прямо в мобильных приложениях и точках контакта, при этом избегая спама. 3️⃣ Языковые модели и Data Governance Языковые модели вдохнули новую жизнь в область Data Governance, акцентируя внимание на управлении жизненным циклом, происхождением, описанием и качеством данных, а также контроле над метаданными и дата-контрактами. Этот тренд стимулирует компании и поставщиков решений активнее внедрять соответствующие функции для максимизации потенциала языковых моделей. Поэтому российские вендоры, включая Группу Arenadata, предлагают решения по управлению контрактами с данными, балансированию жизненного цикла и контролю качества, которые позволяют клиентам максимально эффективно использовать языковые модели при наличии прозрачных и доступных данных. 4️⃣ Стратегический подход к данным – залог успеха Сегодня многие участники рынка сосредоточены на реализации бизнес-задач, требующих обдуманного стратегического подхода к работе с данными. В Группе Arenadata мы поддерживаем клиентов в создании и реализации дата-стратегий и AI-стратегий, обеспечивая поэтапное внедрение технологий и достижение ощутимых результатов уже в течение полугода, сохраняя при этом долгосрочный фокус на стратегических целях и семантике применения ИИ. 5️⃣ Снижение издержек – критически важно для развития Важной задачей рынка становится повышение доступности хранения и обработки данных, а также оптимизация работы с real-time информацией. Львиная доля затрат, связанных с ИИ, приходится именно на эти процессы. Снижение издержек на хранение, обработку и доставку данных – критично для развития всей отрасли. DATA #технологии