29 января 2026
Почему на рынке выживают не трейдеры, а стратегии
Как на самом деле работают реальные инвестиционные подходы — на примере стратегии автоследования «Алгебра»
В социальных сетях регулярно всплывает один и тот же спор. Одни обсуждают стратегии вроде Algebra которые ориентируются на управляемый риск и устойчивый результат. Другие отвечают: «Какие 30%? Я копирую стратегии, которые показывают 100%».
У профессионального инвестора в этот момент обычно два варианта реакции: либо вступить в дискуссию и объяснять механику рынка, либо промолчать и наблюдать, как красивая кривая доходности превращается в реальную статистику счёта — с комиссией, проскальзываниями и неизбежной потерей капитала. В этой колонке разберём, почему «чудо-стратегии» почти всегда заканчиваются одинаково — и что действительно отличает работающий подход от маркетинговой иллюзии.
Почему «100% годовых» в автоследовании чаще всего — не стратегия, а картинка
Скальпинг и псевдо-активный трейдинг продают ощущение контроля: «я быстрый», «я ловлю микродвижения», «у меня много сигналов». На практике эта активность чаще всего означает только одно — стабильный доход инфраструктуры: брокера, биржи и поставщика ликвидности.
Фундаментальная проблема у таких подходов простая. Они упираются в барьеры, которые невозможно отменить «талантом»:
-комиссии и биржевые сборы;
-спреды и проскальзывания;
-задержки исполнения и очередность в стакане;
На графике доходности эти издержки часто не видны. В реальной сделке они становятся решающими. Чем выше частота операций, тем сильнее расхождение между тем, что “нарисовано” в отчёте, и тем, что получает инвестор в автоследовании. Поэтому стратегии с заявленными 50–100% годовых на истории нередко оказываются не воспроизводимыми в реальном капитале — особенно при росте числа подписчиков.
Отсюда главный вывод: высокая частота сделок — почти всегда враг инвестора, потому что именно там «исчезает» вся заявленная доходность.
Что реально работает: институциональная логика вместо трейдинга
На рынке действительно побеждают стратегии другого класса — те, что строятся по институциональным принципам. Они не обещают чудес и не рисуют идеальных кривых. Они делают более скучную, но важную работу: управляют риском и издержками.
У таких подходов есть общие черты:
-минимальное количество сделок;
-жёсткий контроль транзакционных потерь;
-управление риском через волатильность, а не через «прогнозы» и новости;
-системная, математически обоснованная логика принятия решений;
-воспроизводимость на реальном капитале и масштабируемость.
Именно поэтому они ориентированы не на «максимум за год», а на устойчивый результат на длинной дистанции.
Далее рассмотрим, как эта логика выглядит на практике.
Как устроена стратегия «Алгебра» и какие институциональные модели управления капиталом в ее основе
1) Управление риском первично, доходность — производная
В институциональном управлении капиталом ключевой вопрос звучит так: какой риск допустим сейчас. Доходность — следствие правильной дозировки риска.
В стратегии «Алгебра» экспозиция на американский рынок формируется через фьючерсы на индекс Nasdaq NAH6 , но не фиксируется навсегда. Доля риска регулируется на основе фактической волатильности и пересматривается не реже одного раза в месяц. Например, сейчас доля Nasdaq составляет 50% портфеля.
Это классическая концепция целовой волатильности (volatility targeting): если риск растёт — экспозиция снижается; если риск снижается — экспозиция может быть увеличена. Такой подход распространён в хедж-фондах и институциональных аллокациях, потому что он снижает вероятность разрушительных просадок и делает результат более устойчивым.
2) Риск и доход на капитал — разные источники, их нельзя смешивать
В «Алгебре» рыночный риск и доходность на свободные средства разводятся по разным контурам. Рыночный риск создаётся позицией в американских индексах.
Доход на свободный капитал формируется отдельно — через синтетический валютный депозит в долларах США.