Тонкости вычисления относительной ошибки: полезные советы

Войти

. Когда я вижу -100%, то это означает обнуление. Если перепутать в числителе местами переменные (или знак), то может создаться такая путаница. Функция relative(approx,exact)=(exact-approx)/abs(approx) Так relative(1,2) выдаст 1, а relative(2,1) выдаст -1/2. При этом approx это приближённое значение, а exact точное. Можно использовать и для значений во времени, где approx это прошлое значение, а exact настоящее. Так, если relative умножить на 100, то получим для роста из 1 в 2 +100%, а для уменьшения из 2 до 1, -50%. То есть 1 увеличивается на 100% и 1+1=2, но 2 уменьшается на 50% от 2=1, то есть на 1, и становится 2-1=1. Можно прибавить к relative 1 и получится дробь (назовём отношением или разами), которая означает увеличение, если больше 1 (так 1.01 это 1% увеличения), и уменьшение, если меньше 1. Так 0.99 это уменьшение на 1%. Отношение можно преобразовать в проценты так: (r-1)*100. А из процентов в дробь отношения p/100+1. Так, если есть 1000 и мы умножим на 1.04, то получим 1040 (40=1000*0.04), но, если разделим на 1.04 (думая получить -4% или 96%), то получим 961.53 (должно быть 960 при p=-4, и оно таким является при p=-4, но не при 1/1.04). Таким образом, правильное преобразование из r в обратное не 1/r, а 2-r. Так 150% это отношение 2.5 (5/2), и если мы умножим 1000 на 2.5, то получим 2500 (увеличение на 150%), а если возьмём обратное значение -150%, то это будет не 2/5=1/(5/2), а 2-5/2=-1/2, то есть то, что умножив на 1000 будет -500 рублей, а не +400. Если же мы хотим представить уменьшения 1000 в 2.5 раза, то это будет -60% = 100 ((1/2.5)-1)% = -(100*150)/(100+150)%. Тогда, как увеличение в 2.5 раза это, по-прежнему, 2500.

Компании с хорошей отчётностью. Если вы изучали отчётность каких-нибудь из этих компаний, то расскажите ваши впечатления от их места в этом рейтинге. Пусть это не будет всего-лишь способом узнать полугодовую динамику, но и взглядом в будущее. AFKS 555 (-15.26%) 59 DIAS 227 (-33.04%) 29 VSEH 146 (-26.28%) 20 KMAZ 145 (-23.63%) 19 X5 130 (-17.45%) 16 VTBR 125 (-15.01%) 16 TRNFP 125 ( 12.42%) 10 MGNT 120 (-29.67%) 18 OKEY 107 ( %) ASTR 104 (-12.93%) 13 STSB 90 ( 4.35%) 8 MRKC 88 ( 12.07%) 6 MTSS 86 (-12.13%) 11 GEMC 85 ( -5.43%) 10 MRKU 81 ( -4.38%) 9 ZAYM 72 ( -4.07%) 8 UWGN 70 (-30.15%) 13 MTLR 67 (-31.20%) 13 MVID 66 (-23.96%) 11 MRSB 65 ( %) MDMG 64 ( 21.27%) 2 POSI 64 (-18.61%) 10 AMEZ 63 ( %) NKHP 63 (-20.45%) 10 RDRB 54 ( %) ABIO 54 (-22.32%) 10 KRSB 52 ( 21.79%) 1 WUSH 52 (-50.05%) 15 RZSB 51 ( 6.87%) 4 RAGR 51 (-45.15%) 14 NMTP 50 (-12.61%) 8 TGKN 50 (-31.70%) 11 FEES 48 (-11.87%) 7 SFIN 48 (-23.62%) 10 FLOT 47 (-10.46%) 7 BSPB 47 ( -7.87%) 6 MAGN 46 (-18.98%) 8 GCHE 45 (-15.04%) 8 MGTS 43 (-13.36%) 7 PIKK 41 ( -2.18%) 5 ETLN 38 ( %) LSRG 34 (-12.96%) 6 SELG 34 ( -4.97%) 4 TRMK 32 ( -4.79%) 4 SBER 29 ( -4.14%) 4 T 29 ( -5.68%) 4 ABRD 28 (-14.85%) 6 MRKY 28 ( 16.61%) -1 FESH 27 (-14.56%) 6 IRAO 27 (-15.56%) 6 MRKP 24 ( 45.03%) -7 HNFG 23 (-18.13%) 6 AQUA 22 (-16.36%) 5 ENPG 22 (-16.50%) 5 CBOM 22 (-22.87%) 7 SARE 24 ( 9.90%) 0 SVAV 21 (-18.67%) 6 MRKZ 20 ( 28.32%) -4 OZPH 18 ( 0.28%) 2 LSNG 17 ( -0.56%) 2 MOEX 16 (-17.28%) 5 PHOR 16 ( 7.21%) 0 SOFL 16 (-13.34%) 4 EUTR 15 ( 14.76%) -1 LEAS 15 (-20.48%) 6 HEAD 13 ( 6.56%) 0 KAZT 12 (-11.26%) 3 NLMK 12 (-26.36%) 6 ROSN 12 (-14.91%) 4 RENI 12 (-15.92%) 4 RUAL 12 (-21.60%) 6 TATN 12 ( -9.62%) 3 CARM 11 ( 0.11%) 1 GAZP 10 (-25.01%) 6 AVAN 10 ( -8.31%) 3 SIBN 10 (-14.31%) 4 HYDR 9 (-13.44%) 4 URKZ 9 (-20.50%) 5 ROSB 7 ( %) MSNG 7 (-15.49%) 4 DSKY 7 ( %) DATA 7 (-24.13%) 6 GEMA 7 ( -6.81%) 2 GLTR 7 ( %) KUZB 7 ( -8.16%) 2 LKOH 7 ( -9.88%) 3 NVTK 7 ( -4.18%) 2 OGKB 7 ( 1.06%) 0 POGR 7 ( %) POLY 7 ( %) PRMB 7 ( %) QIWI 7 ( %) RSTI 7 ( %) SNGS 7 (-12.92%) 3 TGKA 7 (-19.48%) 5 KLVZ 6 (-14.66%) 4 TGKB 4 (-10.54%) 3 AFLT 4 (-18.19%) 4 CHMF 3 (-20.09%) 4 BANE 3 (-33.97%) 7 EELT 3 (-30.12%) 6 SGZH 2 (-15.63%) 3 AKRN 1 ( -2.76%) 1

О тонкостях вычисления относительной ошибки