Добрый вечер, уважаемые читатели
! Сегодня давайте подробно разберем последний, из самых основных параметров:
Z-счет (Z-Score) — мощный статистический инструмент, который рассказывает не о доходности или риске, а о структуре и последовательности ваших сделок.
Что такое Z-счет и зачем он нужен трейдеру?
Z-счет в трейдинге — это показатель, который отвечает на главный вопрос:
Является ли последовательность моих прибыльных и убыточных сделок случайной, или в ней есть статистически значимая закономерность (например, серии или кластеризация)?
Проще говоря, Z-счет помогает отличить систему с "памятью" от системы, где каждая сделка независима, как подбрасывание монетки.
Зачем это знать?
1. Оценка надежности стратегии: Если система показывает неслучайные паттерны, это может означать, что она действительно улавливает какие-то рыночные неэффективности.
2. Выявление скрытых проблем: Длительные серии убытков (проигрышей) — это не только психологически тяжело, но и опасно для депозита. Z-счет предупреждает о такой возможности.
3. Оптимизация управления капиталом: Если система склонна к сериям, размер позиции нужно рассчитывать с учетом возможной длинной серии убытков, а не только одного убытка.
--------------------------------------------------------------------------------
Формула и расчет (как это работает)
Формула Z-счета для последовательности сделок выглядит так:
Z = (N * (R - 0.5) - X) / ((X * (X - N)) / (N - 1)) ^ (1/2)
Где:
· N — общее количество сделок.
· R — общее количество серий (взаимосвязанных прибыльных или убыточных сделок).
· X — вычисляется по формуле: X = 2 * W * L, где W — количество прибыльных сделок, L — количество убыточных сделок.
Не пугайтесь формулы! Ее суть проста: она сравнивает фактическое количество серий (R) с теоретически ожидаемым количеством серий для абсолютно случайной последовательности.
--------‐-----------------------------------------------------------------------
Как интерпретировать значение Z-Score? (Самое главное)
Интерпретация происходит путем сравнения полученного Z-счета с критическими значениями стандартного нормального распределения.
· |Z| < 1.96 (для 95% уровня доверия):
· Вывод: Последовательность сделок является случайной.
· Нет статистически значимых доказательств наличия серийности. Это хороший результат для многих систем, так как он означает предсказуемую "случайность".
· Z > +1.96:
· Вывод: Наблюдается меньше серий, чем ожидалось.
· Это означает, что сделки имеют тенденцию к частой смене (прибыль-убыток-прибыль-убыток). Это явление называется "антикорреляция". На практике встречается редко.
· Z < -1.96:
· Вывод: Наблюдается больше серий, чем ожидалось.
· Это самый важный и часто встречающийся сценарий! Он означает, что ваши сделки склонны группироваться в длинные серии (например, 5 прибылей подряд, затем 3 убытка подряд).
· О чем это говорит?
· Для прибыльных серий: Ваша стратегия хорошо работает в определенных рыночных режимах и "поймала" тренд.
· Для убыточных серий: ВЫСОКИЙ РИСК! Это говорит о том, что система может входить в затяжные периоды просадки, что психологически тяжело и опасно для капитала.