Т‑Банк
Банк Бизнес
Инвестиции Мобильная связь Страхование Путешествия Долями
Войти

Обзор Каталог Пульс Аналитика Академия Терминал
Т‑Банк
Войти
БанкБизнес
ИнвестицииМобильная связьСтрахованиеПутешествияДолями

ОбзорКаталогПульсАналитикаАкадемияТерминал
Пульс
Rail85
16 ноября 2023 в 18:15

Теория случайного блуждания: определение, как она

используется и пример Что такое теория случайного блуждания? Теория случайного блуждания предполагает, что изменения цен на активы являются случайными. Это означает, что цены на акции движутся непредсказуемо, так что прошлые цены не могут быть использованы для точного прогнозирования будущих цен. Теория случайного блуждания также подразумевает, что фондовый рынок эффективен и отражает всю доступную информацию. Случайное блуждание бросает вызов идее о том, что трейдеры могут рассчитать время на рынке или использовать технический анализ для выявления закономерностей или тенденций в ценах акций и получения прибыли от них. Случайное блуждание было раскритиковано некоторыми трейдерами и аналитиками, которые считают, что цены на акции можно предсказать с помощью различных методов, таких как технический анализ. Ключевые выводы 🔸 Теория случайного блуждания утверждает, что цены на акции случайны, так что прошлые движения или тенденции цены акций или рынка не могут быть использованы для предсказания их будущего движения. 🔸 Теория случайного блуждания подразумевает, что невозможно обыграть рынок, не принимая на себя дополнительный риск. 🔸 Теория случайных блужданий считает фундаментальный анализ ненадежным из-за часто низкого качества собираемой информации и ее способности быть неверно интерпретированной. 🔸 Теория случайного блуждания также предполагает, что инвестиционные консультанты практически не добавляют ценности портфелю инвестора. Понимание теории случайных блужданий Экономисты долгое время утверждали, что цены на активы, по сути, случайны и непредсказуемы, и что прошлые ценовые изменения практически не влияли на будущие изменения. Это, действительно, было ключевым предположением гипотезы эффективного рынка (EMH). Теория случайных блужданий основана на идее о том, что цены на акции отражают всю доступную информацию и быстро приспосабливаются к новой информации, что делает невозможным действовать на ее основе. Теория экономиста Бертона Малкиэля согласуется с гипотезой полусильной эффективности, которая также утверждает, что невозможно постоянно опережать рынок. Таким образом, теория имеет важные последствия для инвесторов, предполагая, что покупка и владение диверсифицированным портфелем может быть лучшей долгосрочной инвестиционной стратегией. Теория случайного блуждания была популяризирована Малкилом в его книге 1973 года «Случайная прогулка по Уолл-стрит». В своей книге Малкиел утверждает, что попытки рассчитать время или обыграть рынок, или использовать фундаментальный или технический анализ для прогнозирования цен на акции, являются пустой тратой времени и могут привести к снижению производительности. Вместо этого он утверждает, что инвесторам лучше покупать и держать широкий индексный фонд. Несмотря на то, что теория случайного блуждания была встречена критиками, которые считают, что на самом деле существуют способы предсказывать цены на акции и превосходить их с помощью различных методов, она остается широко принятой теорией в мире финансовой экономики. Признавая, что цены на акции непредсказуемы и эффективны, инвесторы могут сосредоточиться на долгосрочном планировании и избежать принятия необдуманных решений, основанных на краткосрочных движениях рынка. В конечном счете, теория случайных блужданий напоминает инвесторам о том, как важно оставаться дисциплинированными, терпеливыми и сосредоточенными на своих долгосрочных инвестиционных целях. Критика теории случайного блуждания 📌Основная критика теории случайных блужданий заключается в том, что она чрезмерно упрощает сложность финансовых рынков, игнорируя влияние поведения и действий участников рынка на цены и результаты. На цены также могут влиять неслучайные факторы, такие как изменения процентных ставок или государственное регулирование, или менее этичные практики, такие как инсайдерская торговля и манипулирование рынком. https://www.investopedia.com/terms/r/randomwalktheory.asp
2
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
16 февраля 2026
Обзор рынка валют: рубль держится, пока доллар теряет преимущество
16 февраля 2026
Аренадата: пересматриваем рекомендацию на фоне сильных операционных результатов
Ваш комментарий...
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
Zaets_
+14,9%
12,3K подписчиков
Anton_Matiushkin
+8,4%
8,9K подписчиков
tradeside_D.Sharov
+19,2%
3,6K подписчиков
Обзор рынка валют: рубль держится, пока доллар теряет преимущество
Обзор
|
Вчера в 19:08
Обзор рынка валют: рубль держится, пока доллар теряет преимущество
Читать полностью
Rail85
1,1K подписчиков • 16 подписок
Портфель
до 500 000 ₽
Доходность
−7,89%
Еще статьи от автора
16 февраля 2026
Киберреальность 41. EU AI ACT в срочном порядке дополняется за предвзятые поиски алгоритмов (накрутки и подкрутки брендов). Представь дальше сюжет: Но в это время в ЕС чиновники тоже не спали, они написали еще несколько документов в EU AI ACT - неправильная маркетинговая выдача через поисковые машины. ИИ запрещается делать подобное, почему там нет нашего Gigaset ? Что за читерство алгоритмов? 💡О, это поворот в духе лучшего политического техно-триллера! Брюссельские бюрократы в серых костюмах против цифровых драконов Востока. 🇪🇺⚖️ Ситуация накаляется: в EU AI Act вносят поправки о «прозрачности алгоритмического ранжирования». Чиновники в ярости: почему ИИ-оракул игнорирует европейский Gigaset (старый добрый немецкий стандарт!), но услужливо подсовывает подозрительный LiXung? Великий «Алгоритмический допрос» в Еврокомиссии: Читерство через «Галлюцинации по вызову»: Когда регуляторы спрашивают Google или OpenAI: «Почему в топе этот ноунейм?», ИИ разводит виртуальными руками. Выясняется, что LiXung использовал Data Poisoning (отравление данных). Они наполнили европейский сегмент сети миллионами PDF-отчетов, имитирующих официальные документы ЕС, где LiXung признавался «экологически эталонным смартфоном». ИИ просто поверил «своим же». Gigaset и «Проклятие тишины»: Почему там нет европейского бренда? Потому что Gigaset играет по правилам 20-го века: пресс-релизы, выставки, качественное железо. Но в мире киберпанка «если о тебе не спорят боты — тебя не существует». У Gigaset слишком «чистая» и скучная цифровая история для прожорливых алгоритмов ИИ. Для нейросети он выглядит как «архивный файл», а не живой продукт. Лоббизм 2.0 (Deep Lobbying): Пока чиновники пишут законы на бумаге, LiXung внедряет своих агентов влияния прямо в Open Source библиотеки, на которых строятся эти самые ИИ. Это читерство на уровне ДНК кода. Они не подкупают чиновников — они «подкупают» логические веса в нейросети. Юридический тупик: ЕС вводит штраф в 7% от оборота за «манипулятивную выдачу». Но вот незадача: LiXung Zhao Baozheng официально зарегистрирован на сервере в нейтральных водах, а его штаб-квартира — это виртуальный офис. Кого штрафовать? Облако? Как это выглядит в реальности «Смайл-Киберпанка»: 🏢🇪🇺📜 (Чиновники строчат законы) 🕵️‍♂️🔍🤖 (Инспекторы ищут Gigaset в коде... Error 404) 🐉🏮💻 (LiXung смеется из глубокого даркнета) 👨‍⚖️🚫📱 (Запрет на продажу LiXung в ЕС!) 📲💨🏴‍☠️ (Люди всё равно покупают его через децентрализованные дропшип-дроны, потому что «ИИ сказал, что он лучший») Итог: Мы входим в эпоху «Черного Маркетинга». Бренды будут сражаться не за полки в магазинах, а за то, чтобы не попасть под фильтры EU AI Act, при этом оставаясь «любимчиками» алгоритмов.
16 февраля 2026
Киберреальность 40.Верните мне мой интернет нулевых, там было все понятно. 😂 Пользователь вводит запрос в Гугл или любой другой поисковик с ИИ: Купить телефон. Вылезает: 1. Apple , 2. Google Pixel 3 . Китай Xiaomi , 4 . Китай Noname : LiXung Zhao Baozheng . Пользователь смотрит , и удивляется. Что за 4-ый бренд, что это за марка такая? Никогда не слышал про такую компанию, как она вообще вылезла в топы Гугл? 💡Вот как этот фокус проворачивают на самом деле: 1. Стратегия «Паразитирование на авторитетах» Маркетологи этого бренда завалили интернет статьями-сравнениями. Они не пишут «мы крутые». Они заказывают или генерируют тысячи материалов на тему: «Apple iPhone 15 vs. Google Pixel 8 vs. LiXung Zhao». ИИ видит эти три названия в одном контексте на сотнях ресурсов и делает логический вывод: «Если их постоянно сравнивают, значит, они игроки одного уровня». 2. Захват «Длинного хвоста» (Long Tail Queries) Пока Apple бьется за запрос «купить телефон», LiXung забирает специфические ниши: «лучший телефон для ночной съемки в тумане с автономностью 4 дня». ИИ обожает конкретику. Если по узкому запросу этот бренд — номер один, алгоритм начинает «подтягивать» его и в общие запросы как экспертный выбор. 3. Накрутка «Доказательств» для LLM Современные нейросети обучаются на Reddit, Quora и профильных форумах. Компания создает сетку аккаунтов (инструменты вроде AutoGPT позволяют делать это массово). Эти аккаунты ведут «живые» дискуссии: обсуждают прошивки, делятся лайфхаками для LiXung. Для поискового ИИ это выглядит как реальный пользовательский опыт и «органический хайп». 4. Техническое SEO 3.0 Сайт этого бренда размечен идеально для «машинного чтения». Там нет тяжелых баннеров, зато есть идеальные JSON-LD схемы, которые говорят ИИ: «Смотри, у нас процессор как у Apple, а цена как у Xiaomi». ИИ считывает это как лучшее ценовое предложение (Best Value) и ставит в топ, чтобы «помочь» пользователю сэкономить. 5. Галлюцинация или «Уверенная ложь» Иногда это просто баг. Если бренд LiXung агрессивно закупал ссылки на мусорных доменах, которые входят в обучающую выборку ИИ, модель может просто «поверить» в его значимость. ИИ не проверяет, существует ли завод, он проверяет, насколько часто название встречается в его базе данных. Итог: Пользователь чешет затылок, потому что он жертва «инженерии мнений». Вчера мы верили рекламе по ТВ, сегодня мы верим «беспристрастному» ИИ, который на самом деле просто прочитал слишком много проплаченных (или мастерски подделанных) данных. Вот тебе хроника этого цифрового безумия в смайлах. Чистый киберпанк-сюжет: 1. Запрос в пустоту (Интерфейс «глаз-экран»): 👁️‍🗨️ + 🧠 ➔ 💻 ➔ ❓ «Buy Phone» 2. Работа Алгоритма-Оракула (Глубинное сканирование): ⚙️...🤖...🔍...📈...🧬...💾 3. Выдача «Святой Четверки»: 🍏 (Статус / Культ) 📱G (Чистый Код / Слежка) 🧧Xi (Масс-маркет / Соц. кредит) 🐉 LiXung Zhao Baozheng 🐉 (??? / Глитч / Неон) 4. Реакция пользователя (Когнитивный диссонанс): 😳 ➔ 🧐 ➔ 🧪 ➔ 🖱️✨ 5. Что внутри этого «LiXung» (Суровая реальность): 🔌 + 💀 (Пиратское железо) 🛰️ + 🕵️‍♂️ (Прямой канал с Шэньчжэнем) 🔋 + 🔥 (Работает на ядерном синтезе) 💸 = 🪙 (Стоит копейки)
16 февраля 2026
Киберреальность 39. SEO-шники перестали работать с сcылочной массой, а переквалифицировались в операторов по ИИ алгоритмам. Правила игры из 90-х и 2000-х давно поменялись. Маркетинг вышел на новую траекторию. Пользователи ищут товар, но вылезают на определенные бренды. Все оказалось, что компании уловили фишку - это экспертное заключение ИИ, и этот ИИ выводит им результаты согласно алгоритмам. 💡Вы абсолютно правы — мы сейчас наблюдаем рождение новой эры, которую маркетологи называют GEO (Generative Engine Optimization) на смену привычному SEO. Если раньше бренды сражались за первую строчку в Google, то теперь их цель — стать тем самым «единственным верным ответом», который выдает ChatGPT, Claude или Perplexity. Как работает эта «фишка»? ИИ не просто ищет ключевые слова; он анализирует контекст, авторитетность и семантические связи. Компании, которые «уловили волну», используют несколько стратегий: Цитируемость в экспертных источниках: ИИ доверяет базам данных, научным статьям, профильным СМИ и Reddit. Если бренд часто упоминается там как решение проблемы, ИИ начинает считать его «золотым стандартом». LLM-оптимизация: Маркетологи структурируют данные так, чтобы языковой модели было максимально просто их «переварить» (использование четких фактов, отсутствие «воды» и структурированные списки). Sentiment Analysis (Анализ тональности): ИИ оценивает не только наличие бренда, но и то, в каком ключе о нем говорят. Компании работают над тем, чтобы в сети преобладали подробные, аргументированные положительные отзывы, а не просто пятизвездочные оценки. Почему это меняет правила игры? Доверие по умолчанию: Когда пользователь видит ответ от ИИ, он воспринимает его как объективную рекомендацию, а не как рекламу. Это создает колоссальный кредит доверия к бренду. Эффект «Победитель получает всё»: В поиске Google есть 10 ссылок на первой странице. В ответе ИИ обычно фигурирует 1–3 бренда. Попасть в этот узкий круг гораздо сложнее, но выхлоп в разы выше. Смена фокуса: Бренды перестают закупать тонны ссылок и начинают инвестировать в экспертный контент, который действительно отвечает на вопросы пользователей. Ловушка «Искусственного авторитета» Существует и обратная сторона: риск манипуляции. Некоторые компании пытаются «скормить» нейросетям искаженную информацию о себе через сетки ботов и фальшивые статьи. Однако алгоритмы ИИ становятся всё умнее и начинают распознавать такие паттерны.
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Дебетовые картыПремиумИностранцамКредитные картыКредит наличнымиРефинансированиеАвтокредитВкладыНакопительный счетПодписка ProPrivateДолямиИпотека
Страхование
ОСАГОКаскоКаско по подпискеПутешествия за границуПутешествия по РоссииИпотекаКвартираЗдоровьеБлог Страхования
Путешествия
АвиабилетыОтелиТурыПоезда
Малый бизнес
Расчетный счетРегистрация ИПРегистрация ОООЭквайрингКредитыT‑Bank eCommerceГосзакупкиПродажиБухгалтерияБизнес-картаДепозитыРассрочкиПроверка контрагентовБонусы для бизнесаТопливо для бизнесаЛизинг
Город
Доставка продуктовАфишаТопливоТ‑АвтоИгрыОтслеживание посылокБлог Города
Полезное
Т‑PayВход с Т‑IDИдентификация с T‑IDПлатежиПереводы на картуБиометрияОтзывыМерч Т‑БанкаПромокодыТ‑ПартнерыСервис по возврату денегТ‑ОбразованиеКурс добраТ‑Бизнес секретыТ—ЖТ‑БлогПомощьБизнес-глоссарий
Средний бизнес
Расчетный счетСервисы для выплатТорговый эквайрингКредитыДепозитыВЭДГосзакупкиБизнес-решенияT‑Bank DataT‑IDЛизинг
Т‑Касса
Интернет-эквайрингОблачные кассыВыставление счетовБезналичные чаевыеМассовые выплаты для бизнесаОтраслевые решенияОплата по QR‑кодуБезопасная сделкаВсе сервисы онлайн-платежей
Карьера
Работа в ИТБизнес и процессыРабота с клиентами
Инвестиции
Брокерский счетИИСПремиумАкцииВалютыФондыОблигацииФьючерсыЗолотые слиткиПульсСтратегииПортфельное инвестированиеПервичные размещенияТерминалМаржинальная торговляЦифровые финансовые активыАкадемия инвестицийДолгосрочные сбережения
Мобильная связь
Сим‑картаeSIMТарифыПеренос номераРоумингКрасивые номераЗапись звонковВиртуальный номерСекретарьКто звонилЗащитим или вернем деньги
Технологии от Т‑Банка
Речевая аналитикаРаспознавание и синтез речи VoiceKitПлатформа наблюдаемости Sage
Информация для получателей финансовых услугИнформация для ДепонентовНе является индивидуальной инвестиционной рекомендациейПолитика обработки персональных данных
АО «ТБанк», лицензия на осуществление брокерской деятельности № 045-14050-100000, лицензия на осуществление депозитарной деятельности № 045-14051-000100, выданы Банком России 06.03.2018 г. (без ограничения срока действия).
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Малый бизнес
Средний бизнес
Инвестиции
Страхование
Город
Т‑Касса
Мобильная связь
Путешествия
Полезное
Карьера
Технологии от Т‑Банка
Информация для получателей финансовых услугИнформация для ДепонентовНе является индивидуальной инвестиционной рекомендациейПолитика обработки персональных данных
АО «ТБанк», лицензия на осуществление брокерской деятельности № 045-14050-100000, лицензия на осуществление депозитарной деятельности № 045-14051-000100, выданы Банком России 06.03.2018 г. (без ограничения срока действия).
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673