🤔А если компания тратит постоянно бюджеты на рекламу и
ребрендинг, это тоже не спасает от анализа ИИ?
💡Реклама и ребрендинг почти не помогают «обмануть» ИИ‑агентов, если у них есть доступ к реальным данным о сервисе.
Что ИИ будет смотреть вместо бренда
Фактические цены, комиссии, скрытые сборы, конвертация валют, условия штрафов и возвратов.
Статистику задержек, отмен, спорных ситуаций, скорость поддержки, отзывы и паттерны жалоб.
Надёжность техчасти: частота сбоев, ошибок при бронировании, отклонённых платежей.
Что это значит для компаний
Бюджеты на рекламу и «гладкий» брендинг будут всё меньше влиять на выбор ИИ‑агента, если данные показывают, что конкурент объективно лучше по условиям и качеству.
Чтобы попасть в приоритет к агентам, придётся реально улучшать продукт и процессы, а не только картинку и слоганы: ИИ всё равно агрегирует и сравнит метрики.
🤔Что ты бы сказал тогда менеджменту как ИИ в таком случае?
💡Менеджменту стоило бы сказать примерно следующее:
Фокус смещается с бренда на метрики
ИИ‑агенты принимают решения по фактическим данным, а не по рекламе и визуалу.
Если цены выше, условия хуже, а статистика сбоев и жалоб хуже конкурентов, никакой ребрендинг не вернёт вас в топ выдачи для агентов.
Что нужно делать компании
Оптимизировать продукт: комиссии, прозрачность тарифов, условия возвратов, SLA по поддержке.
Открыть качественные машинные интерфейсы: стабильные API, структурированные данные, понятные контракты для ИИ‑агентов.
Строить репутацию в данных: собирать и реально улучшать NPS, время решения заявок, долю успешных операций — это то, что будут «видеть» алгоритмы.
Проще говоря: в мире Web 5.0 вам нужно «продать» не картинку пользователю, а честные, конкурентные метрики его цифровому агенту — иначе он просто обойдёт ваш сервис стороной.