Умный портфель за 5 минут 💼🤖: как ИИ собрал для

меня идеальную подборку дивидендных акции 🚲 Зачем изобретать велосипед, если можно сразу ехать с ветерком? Каждый частный инвестор сталкивается с дилеммой: как выбрать акции для дивидендного портфеля? Читать тонны аналитики? Изучать десятки ТГ каналов и сигналов? Следить за рекомендациями брокеров? Или просто купить ETF? Я нашел третий путь: объединить лучшие идеи профессиональных управляющих в один "супериндекс". И сделал это с помощью ИИ DeepSeek всего за несколько минут (но промпт оттачивал неделю). 🔍 Что я сделал Взял 4 популярных фонда дивидендных акций на пятницу 03.10.2025: • БПИФ ДОХОДЪ Индекс дивидендных акций (DIVD) • Состав фонда TDIV • Альфа ОПИФ «Акции с выплатой дохода» • БКС Дивидендные акции с выплатой дохода Попросил ИИ проанализировать их и создать усредненный портфель. 💡 Главные открытия 1. Единство мнений профессионалов Оказалось, управляющие разных фондов думают очень похоже. 17 компаний присутствуют во всех 4 фондах — это своего рода "золотой стандарт" дивидендных акций. Топ-5 единодушных выборов: • $SBER Сбербанк (10,22%) • $LKOH ЛУКОЙЛ (9,06%) • $PLZL Полюс (8,70%) • $HEAD Хэдхантер (7,17%) • $TRNFP Транснефть (6,65%) 2. Концентрация качества Всего 10 компаний составляют более 60% усредненного портфеля. Это значит, что не нужно распыляться на десятки бумаг — можно сосредоточиться на основном. Наиболее диверсифицированные компании (присутствуют во всех 4 фондах, таких 17 шт.): Сбербанк, ЛУКОЙЛ, Полюс, Хэдхантер, Транснефть, Икс 5, НОВАТЭК, Татнефть, ФосАгро, Роснефть, Сургутнефтегаз, МТС, Норильский никель, Банк Санкт-Петербург, Т-Технологии, Яндекс, Московская Биржа. Высокая концентрация: первые 5 компаний занимают более 40% средней доли: Сбербанк, ЛУКОЙЛ, Полюс, Хэдхантер, Транснефть Распределение по секторам: доминируют нефтегазовые и финансовые компании 3. Отраслевые предпочтения Четко видны фавориты управляющих: • Нефтегаз (ЛУКОЙЛ, НОВАТЭК, Татнефть, Роснефть) • Финансы (Сбербанк, Банк Санкт-Петербург) • Технологии (Хэдхантер, Яндекс, Т-Технологии) • Металлы (Полюс, Норильский никель) 4. 📊 Анализ распределения по секторам: Топ-3 сектора (69.3% портфеля): 🏦 Финансовый сектор - 24.97% Ядро дивидендного портфеля Высокая стабильность выплат 🛢️ Нефтегазовый - 24.41% Традиционные дивидендные аристократы Сильная денежная генерация ⚙️ Металлургия и добыча - 19.96% Циклические, но щедрые на дивиденды Зависимость от сырьевых цен 5. 📊 Как я использую эту таблицу Балансирую портфель — вижу, какие компании перевешивают, какие недооценены Определяю ядро — перечень компаний из всех фондов стали основой моего портфеля Добавляю диверсификацию — беру интересные идеи из "менее популярных" позиций ⚙️ Почему этот подход работает Экономия времени — вместо недель анализа получаем готовое решение за минуты Объективность — ИИ беспристрастно объединил мнения разных аналитиков Диверсификация — в одном портфеле собраны лучшие идеи четырех управляющих компаний Прозрачность — понимаю логику каждой позиции в портфеле 🎯 Что в итоге Получился сбалансированный портфель, где каждая позиция проверена профессионалами. Я не тратил время на фундаментальный анализ — просто объединил готовые решения. Вывод: Не обязательно быть экспертом, чтобы собирать качественные портфели. Достаточно уметь находить лучшие идеи и грамотно их комбинировать с помощью современных инструментов. Детально в иллюстрации к статье добавил подборку дивидендных акций : • ТОП 15 - такой портфель покрывает ✅87% от исходного распределения по всем 45 компаниям, самый простой в управлении и ребалансировке! 🎯 • ТОП 25 - ✅ 87.3% покрытие от полного портфеля из 45 компаний, в 1.8 раз проще управлять (25 vs 45 позиций), сохраняются все компании из 4+ фондов, банс между диверсификацией и простотой управления. • ТОП 45 - полный набор лучших дивидендных компаний