$OUST САН-ФРАНЦИСКО — Компания Ouster Inc. (NASDAQ:OUST) сообщила, что GUSS Automation, дочерняя компания John Deere, планирует интегрировать цифровые лидарные датчики Rev8 OS0 производства Ouster в новое поколение автономных машин для работы в садах, говорится в пресс-релизе. Интеграция направлена на расширение возможностей машин для автономного ведения сельскохозяйственных работ в садах и виноградниках. Компания GUSS, расположенная в Кингсбурге, штат Калифорния, эксплуатирует автономные опрыскиватели, которые сталкиваются с трудностями навигации в условиях выращивания высокоценных культур, где GPS-системы не обеспечивают точности на уровне сантиметров, необходимой для работы в густых садах. Датчики Rev8 OS0 будут формировать трёхмерные облака точек для поддержки навигации и обнаружения препятствий в различных условиях на открытом воздухе. Технология оснащена сверхширокоугольным полем обзора, предназначенным для картографирования стволов деревьев, рядов посадок и рельефа почвы. «В GUSS мы сосредоточены на разработке автономных решений, которые помогают фермерам справляться с уникальными задачами производства высокоценных культур, — заявил Джейсон Брантли, вице-президент по производственным системам подразделения малой сельскохозяйственной техники и газонокосилок John Deere. — Интеграция передовых сенсорных технологий в наши машины способствует надёжной работе в сложных условиях садовых хозяйств». Планируемая интеграция позволит одному оператору одновременно контролировать до восьми автономных машин с ноутбука. Машины будут работать в условиях запылённости, воздействия химических растворов и густой растительности. В настоящее время GUSS предлагает модели Orchard GUSS и Mini GUSS для опрыскивания многолетних культур. Компания GUSS Automation была приобретена John Deere и теперь является ключевым элементом портфеля решений компании в области автономной техники для высокоценных культур. Автономные садовые машины реализуются через дилерскую сеть John Deere. Компания Ouster со штаб-квартирой в Сан-Франциско разрабатывает технологии сенсорного восприятия для промышленных, робототехнических, автомобильных и интеллектуальных инфраструктурных приложений.

$OUST САН-ФРАНЦИСКО И ДАУНЕРС-ГРОУВ, Иллинойс — Trossen Robotics и Stereolabs SAS, дочерняя компания Ouster Inc. (NASDAQ:OUST), объявили о сотрудничестве по интеграции камер ZED X (ранее Twitter, заблокирован на территории РФ) Mini и ZED X Nano от Stereolabs в аппаратный комплекс Physical AI от Trossen, предназначенный для обучения роботов, говорится в пресс-релизе компании. Комплекс включает платформы Trossen Workbench и Rivet — стационарную и мобильную двуручные манипуляционные платформы. Обе платформы оснащены двумя руками WidowX Pro с шестью степенями свободы, радиусом действия от 700 мм до 1 000 мм, грузоподъёмностью от 4 до 6 кг и точностью повторного позиционирования 1 мм. Каждая платформа работает на базе встроенного вычислительного модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64 ГБ и поддерживает телеуправление через локальные и интернет-сети. Система технического зрения включает центрально расположенную камеру Stereolabs ZED X Mini для обзора сцены и получения стереоглубины, тогда как камеры ZED X Nano, установленные на запястьях, обеспечивают съёмку захватов и объектов с близкого расстояния. ZED X Nano оснащена двумя датчиками с глобальным затвором разрешением 2,3 МП, способными снимать со скоростью до 60 кадров в секунду, а нейронный модуль глубины позволяет определять геометрию объектов с расстояния от 3 см. Интерфейс GMSL2 синхронизирует все три камеры на платформе Jetson. «Сообщество Physical AI переходит на GMSL2, потому что USB не справляется с длинными кабельными трассами от конечного эффектора до вычислительного блока, которые требуются настоящим роботам», — заявил Мэтт Трессен, генеральный директор Trossen Robotics. Сесиль Шмолльгрубер, президент Stereolabs, отметила: «Workbench с камерами Stereolabs ZED X Mini и ZED X Nano превращает каждую демонстрацию в данные уровня обучающей выборки». Платформы поддерживают ROS 2 и NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab для рабочих процессов обучения роботов. Аппаратный комплекс будет представлен на мероприятии Physical AI Residency от Trossen в Сан-Франциско с 12 по 28 августа 2026 года, а также на конференции Actuate 18–19 августа 2026 года.

OUST Вторник, 11.08.2026 — Компания Ouster (OUST) воспользовалась 29-й ежегодной конференцией Oppenheimer по технологиям, интернету и коммуникациям, чтобы представить бизнес, который активно растёт и одновременно быстро меняется. Руководство компании сообщило, что производитель лидаров фиксирует высокий спрос на новейшие продукты и реализует более широкую платформенную стратегию — даже несмотря на то, что рынок физического ИИ и робототехники остаётся неравномерным и труднопредсказуемым. Компания отметила 14 кварталов подряд роста доходов, квартальный показатель выручки свыше $55 миллионов и более $450 миллионов наличных средств. При этом руководители признали, что Ouster по-прежнему фиксирует квартальные убытки по EBITDA в размере нескольких миллионов долларов и активно инвестирует в разработку продуктов, производство и устойчивость цепочки поставок. Ключевые выводы Ouster сообщила о 14 последовательных кварталах роста доходов, а квартальная выручка превысила $55 миллионов. Rev8 — лидарный датчик нового поколения с нативным RGB-цветом — уже привлекает заказы на несколько миллионов долларов от новых и существующих клиентов. Приобретение Stereolabs помогает Ouster перейти от бизнеса на основе одного датчика к более широкой платформе, включающей лидары, камеры, вычислительные модули и программное обеспечение. Руководство сообщило, что компания располагает более чем $450 миллионами наличных, что снижает финансовые риски в период инвестиций в рост. Ouster делает акцент на функциональной безопасности, снижении рисков цепочки поставок и диверсификации в сферах автомобилестроения, промышленности, умной инфраструктуры и робототехники. Платформенная стратегия и смена продуктового курса Генеральный директор Ангус Пакала заявил, что стратегия компании теперь сосредоточена на превращении в поставщика платформы, а не только поставщика лидаров. Эта платформа включает датчики, камеры, вычислительные модули и программные инструменты, призванные помочь клиентам быстрее создавать системы восприятия. Второй квартал 2024 года стал первым полным кварталом после приобретения Stereolabs, которое обеспечило Ouster более широкий стек программного обеспечения и камер. Компания выпустила Rev8 — лидарный датчик нового поколения с нативным RGB-цветом. Пакала отметил, что сочетание лидара и цветовых данных создаёт более полное представление о физическом мире. Он сравнил этот переход с переходом от чёрно-белого телевидения к цветному, подчеркнув, что изменение сложно обратить после того, как клиенты его приняли. Пакала заявил, что новый датчик призван сделать предложение Ouster «очевидным выбором» для клиентов. По его словам: «Rev8 берёт то, что уже является лидирующей позицией, и делает её, я бы сказал, очевидной — так, что другого выбора просто нет, добавляя ещё больше производительности и теперь RGB в общую картину». Он добавил: «Нативный цветной лидар — это лидарные данные, в которых каждая точка содержит RGB или цветовую информацию. Мы фактически объединяем глубинное зондирование и цвет для описания состояния физического мира. Необходимы оба канала». Технологии и конкурентная позиция Ouster сообщила, что ключевым техническим прорывом является встроенный в датчик на уровне кремния цвет — через чип архитектуры L4. Руководство пояснило, что это важно, поскольку конкуренты, пытающиеся добавить цвет позднее или менее интегрированными методами, могут столкнуться с трудностями при масштабировании готового продукта. Компания сообщила, что конструкция Rev8 впервые объединяет цветное и глубинное зондирование на одном чипе. Пакала отметил, что для правильной реализации этого требуется работа на самом низком уровне — то есть на уровне кремниевого чипа. По его оценке, Ouster опережает конкурентов на 2–5 лет в зависимости от продукта и сценария использования. Руководство сообщило, что клиенты тестируют продукты перед покупкой, поэтому уступающие по качеству цветные лидарные решения вряд ли получат широкое распространение. Пакала сказал: «Это сложно, потому что