Турецкий поток: экспорт газа в ЕС вырос до почти исторического максимума

9988 Alibaba, ByteDance и Kuaishou представили ряд новых ИИ-моделей — от роботов до киношного видео В то время как ИИ-рынок США на прошедшей неделе был занят изучением влияния инструментов Anthropic и Altruist на сферы программирования и оказания финансовых услуг, китайские IT-гиганты запустили ИИ-модели, показавшие прирост производительности в робототехнике и генерации видео. Alibaba, ByteDance (владелец TikTok) и платформа коротких видео Kuaishou представили новые алгоритмы, подтверждающие, что китайские разработчики не отстают от американских коллег. Анонс новых алгоритмов китайских IT-гигантов произошёл на фоне недавнего заявления главы ИИ-подразделения Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) касательно того, что китайские ИИ-модели отстают от западных конкурентов всего на несколько месяцев. Однако представленные на прошедшей неделе инструменты вполне могут рассматриваться в качестве прямых конкурентов ИИ-моделям для генерации видео, таким как Sora от OpenAI, а также моделям для сферы робототехники от Nvidia и Google.Исследовательское подразделение Alibaba DAMO анонсировало RynnBrain — ИИ-модель, предназначенную для того, чтобы помочь роботам понимать окружающий их физический мир и идентифицировать объекты. В демонстрационном ролике Alibaba показала робота с клешнями вместо рук, который собирал апельсины и складывал их в корзину. Там также показали, как робот достаёт молоко из холодильника.ИИ-модели требуют обширного обучения для достижения цели по идентификации повседневных объектов и взаимодействия с ними. Это означает, что такой простой для человека процесс, как сбор фруктов, для робототехники является гораздо более сложным. С запуском RynnBrain Alibaba начнёт конкурировать с такими компаниями, как Nvidia и Google, которые ведут разработку собственных ИИ-моделей для сферы робототехники.Одним из её [ИИ-модели] ключевых новшеств является встроенное осознание времени и пространства. Вместо того, чтобы просто реагировать на непосредственные сигналы, робот может запоминать, когда и где происходили события, отслеживать прогресс выполнения задачи и продолжать действовать на протяжении нескольких этапов. Это делает его более надёжным и последовательным в сложных реальных условиях», — считает исследователь из Hugging Face Адина Якефу (Adina Yakefu). Она также добавила, что «более масштабная цель» Alibaba состоит в том, чтобы «создать базовый интеллектуальный уровень для воплощённых систем. Компания ByteDance на минувшей неделе представила Seedance 2.0 — модель искусственного интеллекта для генерации видео, которая может создавать реалистичные ролики на основе простого текстового описания. При этом алгоритм также может работать с другими видео и изображениями. Демонстрационные видео, созданные с помощью Seedance 2.0, выглядят вполне реалистично.Адина Якефу подтвердила, что ИИ-модель Seedance 2.0 показала значительный прогресс по сравнению с предыдущими версиями в плане «управляемости, скорости и эффективности работы». «На сегодняшний день Seedance 2.0 — одна из самых сбалансированных моделей для генерации видео, которые я тестировала. Она удивила меня, выдав удовлетворительные результаты с первой попытки, даже обрабатывая простой запрос. Визуализация, звуковое сопровождение и операторская работа объединяются таким образом, что результат работы кажется отточенным, а не экспериментальным», — добавила Якефу.Хоть пользователи и хвалят этот алгоритм, известно, что у Seedance 2.0 возникли проблемы. Китайские СМИ сообщили, что разработчики временно заблокировали функцию генерации голоса человека на основе загруженного фото. Это произошло после того, как один из местных блогеров обратил внимание на проблему генерации голоса по фото без согласия того, кто изображен на снимке. Представители ByteDance пока никак не комментируют данный вопрос.Ещё одной новинкой стала ИИ-модель Kling 3.0 от Kuaishou, которая предназначена для генерации видео и является конкурентом алгоритма ByteDance.

9988 Alibaba представила Qwen3.5: open-weights гигант на 397B и «агентный» Qwen3.5-Plus в облаке Alibaba выпустила линейку Qwen3.5 — обновление семейства моделей Qwen с фокусом на «агентные» сценарии (когда модель не просто отвечает, а планирует шаги, использует инструменты и держит контекст длинных задач). В релизе одновременно видно две стратегии: огромные open-weights модели для тех, кто хочет разворачивать всё у себя, и отдельная «прикладная» версия для облачного API с упором на стоимость и скорость.Qwen3.5-397B-A17B (open weights) Самая заметная часть релиза — Qwen3.5-397B-A17B, модель на 397B параметров с MoE-подходом (Mixture of Experts): на один токен «активируется» порядка 17B параметров, чтобы совместить качество больших моделей и более адекватную вычислительную цену на инференсе. По описанию в карточке модели, релиз ориентирован на агентные задачи и длинный контекст. Модель опубликована в Hugging Face под Apache-2.0, то есть юридически это именно «open» в практическом смысле: можно использовать и модифицировать, включая коммерческие сценарии, с соблюдением условий лицензии. Qwen3.5-Plus (облачный API) Параллельно Alibaba Cloud вывела Qwen3.5-Plus в свой Model Studio: это уже не «скачать веса», а «дать продукту мозг через API», где важнее стабильность, предсказуемость и цена за токены. Reuters в материале про релиз подчёркивает, что Alibaba позиционирует Qwen3.5 как шаг к «agentic AI» и заявляет улучшения по качеству/стоимости относительно предыдущих поколений (включая ценовые заявления). Почему это важно (и почему это не просто «ещё одна LLM») Если смотреть на индустрию без романтики, сегодня соревнование идёт не только за «кто лучше пишет тексты», а за связку: — качество рассуждений и планирования; — устойчивость на длинных цепочках действий; — умение работать с инструментами (поиск, функции, вызовы внешних API); — стоимость эксплуатации. И вот тут у Qwen3.5 логика понятная: open-weights гигант для тех, кому нужен контроль, приватность и возможность тонкой настройки; облачная версия — для тех, кто хочет быстрее донести фичи до продакшна без своей фермы GPU. Технические акценты, которые Alibaba подсвечивает в экосистеме В Model Studio у Qwen3.5 (в частности в семействе Qwen через этот же стек) отдельно торчат параметры под режим «размышления» и под подключение поиска: в документации описаны флаги вроде enable_thinking и enable_search. Это выглядит как продуктовая упаковка агентных сценариев: один переключатель — и модель начинает явно «думать» (в терминах провайдера), другой — разрешает ей опираться на внешние источники через встроенный инструмент поиска.Да, такие механики есть у разных вендоров под разными названиями, но важно, что их вытаскивают на уровень интерфейса, а не оставляют «магией промпта». Это снижает порог входа для команд, которые строят ассистентов, авторазбор тикетов, полуавтоматические аналитические отчёты, инструменты для разработчиков и прочие штуки, где «ответ» без действий — почти бесполезен.Что можно потрогать руками уже сейчас — Open-weights часть (в частности Qwen3.5-397B-A17B) опубликована на Hugging Face: там же есть описание, параметры, лицензия и технические детали. — Облачная часть доступна через Alibaba Cloud Model Studio (по модели «API-first», с настройками, которые напрямую поддерживают агентные режимы вроде thinking/search).Контекст на фоне «гонки гигантов» Рынок в 2025–2026 окончательно перестал быть дуэлью «одна закрытая модель против другой». Теперь это треугольник: закрытые флагманы, open-weights семейства и облачные «прикладные» модели, оптимизированные под цену и throughput. Alibaba этим релизом явно укрепляет сразу две стороны треугольника: демонстрирует большой open-weights максимум и одновременно продаёт идею «агенты как сервис» через свой облачный стек.

$GAZP экспорт газа в ЕС по «Турецкому потоку» вышел

экспорт газа в ЕС по «Турецкому потоку» вышел