Большие данные пошли в рост 📈 

6 ключевых ошибок при выборе СУБД ⚙️ Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам: 1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов. 💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании. 2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ) Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое. 💡 Решение: инвестируйте время в детальную проработку ТЗ, основанное на глубоком анализе бизнес-потребностей и будущих нагрузок. Обязательно проведите практическое тестирование (Proof of Concept, PoC) на реальных данных и сценариях, а также анализируйте успешные внедрения у компаний из разных отраслей. 3️⃣ Обращение к узкоспециализированному вендору на раннем этапе Попытка получить рекомендации по выбору СУБД от поставщика, заинтересованного в продаже конкретного продукта, чревата предвзятостью. 💡 Решение: работайте с мультивендором, предлагающим широкий спектр решений. Такой партнер заинтересован в долгосрочном сотрудничестве и предложит оптимальный вариант, соответствующий вашим потребностям. 4️⃣ Игнорирование стратегических планов развития Выбор СУБД, ориентированный только на текущие задачи, может оказаться неоптимальным в долгосрочной перспективе. 💡 Решение: прогнозируйте рост данных и нагрузки на систему. Выбирайте СУБД с запасом на будущее при минимальном горизонте планирования в 3 года. 5️⃣ Непонимание специализации СУБД и проблем интеграции Разные СУБД созданы для разных задач. Например: 🔸 Транзакционные СУБД (Postgres от Arenadata) – для операционной обработки данных (OLTP); 🔸 Аналитические (Arenadata DB) – для комплексного анализа больших объемов (OLAP); 🔸 Системы обработки данных в реальном времени (Picodata) – для работы с высоконагруженными потоками данных. 💡 Решение: выбирайте не просто СУБД, а экосистему, обеспечивающую бесшовную интеграцию, единые стандарты безопасности и управления. 6️⃣ Игнорирование доступности экспертизы на рынке труда Выбор экзотической СУБД может привести к сложностям в дальнейшей поддержке и развитии системы из-за дефицита квалифицированных специалистов. 💡 Решение: убедитесь, что по выбранной технологии существуют доступные образовательные программы. Также учитывайте состояние рынка труда и заблаговременно начинайте подбор специалистов. ☝️ Грамотный выбор СУБД – это фундамент для успешной цифровой трансформации и конкурентного преимущества компании. 🔗 Подробнее в нашем материале на РБК: https://companies.rbc.ru/news/eoonHhl73o/oshibki-pri-vyibore-subd-kak-prinyat-reshenie-dlya-rosta-biznesa/ DATA

☁️ Облако vs On-Prem: где реальная экономика? Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, в недавней статье для IT-World объяснил, почему компании ошибаются, сравнивая облако с собственной инфраструктурой. Чаще всего они считают только стоимость железа и лицензий, но не включают эксплуатацию, простой, резервирование и нагрузку на ИТ-команду. В карточках — разбираем основные тезисы 🔍 🔗 Подробнее читайте в нашем материале: https://www.it-world.ru/cionews/7rup90put7s4ow8skg0gw8kw04ww0cw.html?sphrase_id=27587 DATA #технологии #облака

Главные тренды цифровизации нефтегазовой отрасли в 2026 году 🚀 Нефтегазовая отрасль проходит через значительные изменения, основным драйвером которых становится цифровизация. Что ждет отрасль в ближайшем году? Предлагаем вместе разобраться в главных трендах: 1️⃣ Искусственный интеллект и аналитика Уже сегодня мы наблюдаем, как IoT-датчики, машинное обучение и аналитика больших данных помогают предсказывать поломки оборудования, оптимизировать режимы работы и поддерживать геологию и бурение. В 2026 году эта тенденция усиливается, ИИ становится органичной частью производственного процесса, что накладывает строгие требования к качеству входных данных, прозрачности моделей и распределению ответственности. 2️⃣ Платформенный подход и цифровые двойники Ключевой фактор успеха — связность данных. Компании переходят к платформенному подходу, создавая единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Такой подход задает стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году ценность цифровых двойников будет заключаться в симуляции сценариев и оценке последствий решений на основе реальных данных. 3️⃣ Технологическая устойчивость Для нефтегаза цифровые системы — неотъемлемая часть критической инфраструктуры. В 2026 году приоритетом станет технологическая устойчивость: способность платформ бесперебойно работать и развиваться без остановки производства. Это напрямую влияет на ИТ-архитектуру, которую строят с учетом перспектив роста, возможных изменений и новых требований. 4️⃣ IIoT и дистанционные операции Количество датчиков и промышленных данных возрастает, однако в 2026 году важную роль сыграет не количество, сколько умение использовать для управления. Телеметрия все активнее интегрируется в планирование ремонтов, контроль подрядчиков, снижение потерь и оптимизацию энергопотребления. Для этого потребуется интеграция потоковых данных с аналитическими платформами, чтобы все решения принимались на основе единой картины производства. 5️⃣ Безопасность данных В 2026 году компании все чаще будут говорить о Data Security Governance — комплексном управлении безопасностью данных как части ИТ-архитектуры. Этот подход включает классификацию данных, ролевой доступ, аудит и контроль взаимодействия IT и OT (Operation Technologies). Безопасность перестает рассматриваться как этап завершения проекта — ее закладывают с самого начала. 6️⃣ Организационная зрелость Чтобы технологии были эффективны, необходимы четкие процессы управления данными, единые стандарты и эффективное взаимодействие между ИТ, производством и службой безопасности. Важно, чтобы у данных были ответственные владельцы, показатели рассчитывались единообразно, а проблемы с качеством данных решались так же серьезно, как сбои в производстве. Отдельное внимание уделяется кадрам. Компании делают акцент на инвестиции как в экспертов, так и в массовые компетенции, чтобы команды на местах понимали данные, умели с ними работать и участвовали в улучшении процессов. Что это значит для отрасли❓ В 2026 году выигрывают не самые технологичные, а самые системные проекты. Те, где цифровизация встроена в производственную модель, а не существует параллельно бизнесу. Такой подход позволяет технологии стать источником устойчивого роста. DATA #цифровизация #тренды