$DTE@DE $NVDA

Deutsche Telekom и Nvidia запускают гИИгафабрику. Компании объявили о планах по строительству «ИИ-гигафабрики» и созданию промышленного ИИ-облака в Германии. Запуск облака запланирован не позднее 2026 года. Новая ИИ-гигафабрика будет предназначена для обслуживания промышленных рабочих нагрузок ИИ для европейских производителей. Её основой станут 10 тыс. GPU на базе систем Nvidia DGX B200 и серверов RTX Pro, работающих с ускоренными рабочими нагрузками Nvidia CUDA-X, RTX и Omniverse. Deutsche Telekom возьмет на себя всю инфраструктуру, включая ЦОДы, операции, продажи, безопасность и предоставление ИИ-решений. Тимотеус Хёттгес, гендиректор Deutsche Telekom AG: Технологическое будущее Европы требует спринта, а не неспешной прогулки. Мы должны использовать возможности ИИ сейчас, революционизировать нашу промышленность и занять лидирующие позиции в глобальной технологической конкуренции. Наш экономический успех зависит от быстрых решений и совместных инноваций. Примечательно, что это объявление совпало с презентацией Nvidia своей «дорожной карты ИИ» для телекоммуникационных компаний, стремящихся автоматизировать конфигурацию сетей 5G. Эти блюпринты представляют собой настраиваемые примеры рабочих процессов ИИ, поставляемые с эталонным кодом, инструментами развертывания и документацией, чтобы помочь телекоммуникационным операторам использовать их через микросервисы Nvidia NIM. По данным Nvidia, телекоммуникационные компании в прошлом году потратили почти $295 млрд САРЕХ и более триллиона долларов ОРЕХ. Эти огромные траты отчасти обусловлены трудоемкими ручными процессами, с которыми сталкиваются компании при эксплуатации сетей, требующих постоянной оптимизации. Например, операторам приходится постоянно настраивать параметры сети для таких задач, как передача вызовов из одной сети в другую или распределение сетевого трафика по нескольким серверам, в зависимости от времени суток, поведения пользователя, мобильности и типа трафика. Идея состоит в том, что телекоммуникационные компании могут использовать эти блюпринты для автоматической оптимизации различных параметров на основе сетевых условий.