🤖Машинное обучение в инвестициях
Последнее время очень редко пишу посты, я не пропал, работаю над большим инвестиционным проектом. Идея проекта в создании ML-модели, предсказывающей изменение цен акций на основе финансовых отчётов, истории цены и макроэкономических показателей. В перспективе в качестве источников информации также есть планы добавить корпоративные события и новости. Идея появилась достаточно давно, так как она объединяет две мои компетенции: инвестиции и машинное обучение. Но всегда были какие-то причины все отложить, то не хватало времени, то желания браться за большой проект. На забытую идею меня натолкнуло интервью Эдварда Торпа из книги "Великие маги хэдж-фондов" Джека Швагера. Торп тоже строил математические модели статистического арбиртража, которые позволили ему создать один из самых успешных фондов. Инструменты моделирования за десятки лет с момента открытия фонда Торпа шагнули вперёд, да и технологии сделали все доступнее, подумал я и принялся за работу. Работы ещё много, но в процессе, возможно, буду выкладывать интересные инсайты, вроде "какой показатель сильнее всего влияет на изменение цены акции". В случае успеха, подход может стать основой стратегии &RocketCapital , а может быть и чего-то более крупного🚀 #прояви_себя_в_пульсе #пульс #пульс_оцени
3
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
Ваш комментарий...
Авторы стратегий
Их сделки копируют тысячи инвесторов
rocket.capital
3,9K подписчиков • 2K подписок
Портфель
до 500 000 ₽
Доходность
+13,43%
Еще статьи от автора
31 октября 2025
🚀 Отчёт по стратегии RocketCapital за октябрь
Октябрь стал вызовом для активных стратегий. Наша ML-система RocketCore столкнулась с повышенной волатильностью, и в этом месяце мы вынуждены констатировать отставание от бенчмарка.
Текущие результаты с начала августа:
· Стратегия RocketCapital: -8,17%
· Бенчмарк (Индекс ММВБ): -5,61%
· Личный ИИС: -0,05%
Текущая просадка — во многом следствие резкой смены рыночной конъюнктуры, к которой алгоритм адаптировался с запозданием. Мы видим, что рынок проходит фазу коррекции, и верим, что с возвратом к более предсказуемой динамике наша стратегия раскроет свой потенциал и начнёт навёрстывать отставание.
PS. Для сравнения добавил личный ИИС, на котором сделки проходят крайне редко (несколько раз в год) и позиции открыты в небольшом числе компаний с эффективным менеджментом, работающим в интересах акционеров. Крайне важно, чтобы стратегия обгоняла не только MOEX, но и такой пассивный портфель. Посмотрим, что победит, ML-система или примитивный сток пикинг на основе поверхностного анализа.
2 октября 2025
🚀 Отчёт по стратегии RocketCapital за месяц
Несмотря на сложную конъюнктуру и общее снижение на рынке, наша стратегия под управлением ML-системы RocketCore подтвердила свою устойчивость.
Текущий результат: -5,12%
Бенчмарк (Индекс ММВБ): -8,3%
Да, в абсолютном выражении мы в минусе, но ключевой результат — мы существенно опережаем рыночный индекс, сократив просадку более чем на 3 процентных пункта. Это доказывает, что стратегия успешно справляется с задачей сохранения капитала в турбулентные периоды.
Что происходило:
· Модель стабильна: В течение месяца не было изменений в алгоритме.
· Точечная ротация: Проведена одна замена в портфеле.
Система продолжает анализировать данные в поиске точек роста даже на сложном рынке.
Мы уверены в выбранной стратегии и продолжаем работу над улучшением системы: увеличиваем количество анализируемых данных и тестируем новые ML-модели для ещё большей точности прогнозов.
Следующие результаты — через месяц!
5 сентября 2025
🚀За месяц работы стратегии RocketCapital под управлением ML-системы RocketCore, прогнозирующей относительное изменение стоимости бумаг, результаты стратегии превысили рыночный бенчмарк: +4,94% против +0,66% у индекса МосБиржи.
На основе актуальных данных и корпоративных отчетов система провела плановую ребалансировку портфеля. В рамках обновления приоритетных бумаг было изменено более 50% позиций. Были закрыты позиции в акциях ЭН+ (ENPG), МТС-банка (MBNK), ЕМС (GEMC) и ТГК-14 (TGKN). Средства направлены на приобретение инструментов, соответствующих текущим прогнозам системы.
Будем продолжать делиться результатами инвестирования на основе предсказаний ML-системы RocketCore. В планах добавление новых источников данных, улучшение алгоритмов предобработки данных и обучение новых моделей, что должно повысить стабильность и точность прогнозов.