
Advanced Micro Devices, Inc. — производитель интегральной микросхемной электроники. Является одним из самых крупных производителей центральных, а также графических процессоров. Является вторым по величине поставщиком в мире и единственным значительным конкурентом Intel на рынке микропроцессоров.
Компания была основана 1 мая 1969 года Джерри Сандерсом вместе с коллегами из Fairchild Semiconductor. После приобретения ATI в 2006 поддерживают дуополию на рынке дискретных графических процессоров.
Дата | Выплата на одну акцию | Процентный доход |
|---|---|---|
2 мая 1995 | 0,005 $ | 0,03% |
Название | Можно заработать | Текущая доходность |
|---|---|---|
AMD: технологический рычаг для роста маржи | 27,03% | 8,38% |
У меня в портфеле несколько десятков бумаг и вот задумался: а в чем разница между $TKVM и например грязной западной $AMD ? А нет разницы - обе растут в портфеле, а продать не можешь. Только AMD из-за санкций и вроде все понятно, а фонд недвижимости потому что потому. Хорошо хоть вложился всего на 8 тыс. деревянных. Страшно представить настроения тех, кто решил закотлетить. А вы разобрались с данным активом?
Битва титанов: AMD бросает вызов Nvidia в гонке за лидерство на рынке ИИ‑ускорителей На фоне бурного роста рынка искусственного интеллекта противостояние двух технологических гигантов — AMD и Nvidia — выходит на новый уровень. Совсем недавно компании представили свои флагманские разработки, которые определят расклад сил в сегменте дата‑центров на ближайшие годы. AMD делает ставку на объём и эффективность AMD презентовала ускоритель Instinct MI455 — самый передовой чип в серии MI450. Устройство создано для решения масштабных задач по обучению и выводу моделей ИИ в дата‑центрах. Ключевые характеристики MI455 впечатляют: вычислительная производительность до 40 петафлопс в формате FP4; 432 ГБ памяти HBM4; пропускная способность памяти — 19,6 ТБ/с. По сравнению с предыдущим поколением объём памяти вырос на 50 %. Чип состоит из восьми чиплетов и базируется на архитектуре CDNA 5. В линейке MI400 представлены две модели: MI455X — для масштабируемых рабочих нагрузок по обучению и выводу ИИ; MI430X — для высокопроизводительных вычислений и задач автономного ИИ с поддержкой FP64. AMD подчёркивает, что MI455 предложит в 1,5 раза больше памяти, чем конкурент от Nvidia, при сопоставимой пропускной способности и производительности. Дополнительным козырем станет энергоэффективность: чип изготавливается по 2‑нм техпроцессу. Nvidia отвечает платформой Rubin В ответ Nvidia представила платформу Rubin, которая позиционируется как следующее поколение ИИ‑ускорителей. Система объединяет несколько ключевых компонентов: GPU Rubin — специализированный чип для ИИ‑задач из двух кристаллов. Заявленная производительность: 50 петафлопс на этапе вывода модели и 35 петафлопс при обучении (формат NVFP4). CPU Vera — 88‑ядерный процессор на архитектуре Arm (кодовое название Olympus) с поддержкой 176 потоков. Шина NVLink 6 и сопутствующие технологии: решение для Ethernet Spectrum‑X (102,4 Тбит/с), адаптеры ConnectX‑9 (1,6 ТБ/с), процессоры DPU BlueField‑4. Каждый GPU Rubin оснащён 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью до 22 ТБ/с. Суперчип Vera Rubin объединяет один CPU Vera и два GPU Rubin. Стойка NVL72 Vera Rubin обеспечивает суммарную мощность в 3,6 экзафлопс, 54 ТБ оперативной памяти LPDDR5x и 20,7 ТБ памяти HBM4. Nvidia заявляет, что переход на Rubin позволит: снизить стоимость генерации токенов (инференс) в 10 раз; сократить количество GPU для обучения сложных моделей в 4 раза (по сравнению с системой на базе Blackwell GB200). Первые поставки чипов Rubin запланированы на конец 2026 года, а серийное производство стартует в первом квартале того же года. Кто победит в гонке? Сегодня Nvidia контролирует 80–90 % рынка графических процессоров для дата‑центров. Её главное преимущество — программная платформа CUDA, совместимая с популярными фреймворками (TensorFlow, PyTorch). Однако AMD активно наращивает обороты, особенно в сегменте вывода моделей, где зависимость от CUDA менее критична. Компания фокусируется на развитии экосистемы ROCm, делая её удобнее и стабильнее. Особое внимание уделяется интеграции с Python и ключевыми ИИ‑фреймворками. Кроме того, AMD делает ставку на масштабируемость и энергоэффективность своих решений. Рынок GPU для дата‑центров растёт стремительными темпами. По прогнозам, к 2035 году его объём может достичь 273 млрд долларов. В этих условиях конкуренция между AMD и Nvidia будет только усиливаться. Сейчас битва разворачивается не только на техническом фронте. Важнейшими факторами станут: совместимость с существующими решениями; удобство экосистемы; ценовая политика. Кто окажется впереди — покажет время. Но уже очевидно: эпоха ИИ‑ускорителей вступает в новую фазу, где каждая деталь может стать решающей. $AMD #ии #хавк #новости #ai #чипы