Использование ИИ в работе и жизни: эффективность и результаты

Войти

Продолжая тему ИИ, хочу рассказать вам, как использую нейросети в своей работе и жизни С согласия клиентов (и анонимно) мы записываем встречи и разговоры. Для меня это важно по нескольким причинам: - Как руководителю - понять, где мои сотрудники справляются с переговорами хорошо, а где совершают ошибки. И затем проанализировать повторяющиеся паттерны, причины этих ошибок и подумать над тем, как их исправить и повысить вероятность закрытия сделки - Как консультанту - запомнить все детали разговора, включая эмоциональный окрас тех или иных тем. Выявить скрытые запросы и боли клиента и увидеть картину целиком «извне», верхним планом - В части звонков понять на большом массиве данных (только моя команда в неделю проводит более 1 тысячи телефонных разговоров!), что находит больший отклик у клиентов, соблюдает ли консультант KPI и как наиболее эффективно найти подход к собеседнику => в неделю это (без звонков даже) порядка 10-15 часов аудиозаписей, которые качественно прослушать невозможно. Звонки анализирует корпоративный ИИ, а вот записи встреч - бот собственной разработки, который обращает внимание даже на эмоциональные реакции и дает рекомендации по улучшению процессов. Результат? Моя команда - самая эффективная и результативная во всей компании, а сам я - лучший руководитель группы за весь 2024 год. Идем дальше. Задумал я один проект (пока пусть будет секрет) и использую сразу несколько ботов: - Бот-симулятор. Например, я думаю: «а если вот так сделаю, то какие последствия это вызовет?». Все равно, что сохраниться в компьютерной игре и вернуться назад в случае неудачи - Бот-помощник по бизнесу. Придумал и расписал мне партнерскую программу меньше, чем за час. С системой мотивации, договором, продумал KPI, детали фиксации лидов и кучу других нюансов. Собрал информацию по конкурентам, разработал систему продаж и дал рекомендации по скриптам, продумал продуктовку, позиционирование и т.д. - Бот-ассистент. Делает резюме по итогам командных звонков и встреч, формирует список задач с дедлайнами, подбивает результаты договоренностей, даже рисует интеллект-карты Также ситуативно в личной жизни пользуюсь ботом-наставником, ИИ Perplexity, ChatGPT и другими. Подчеркну, что бот - это не просто открытая нейросеть типа Deepseek. Наверняка пользовались ею и замечали галлюцинации, ошибки или противоречия. Бот же работает с тонко настроенным промтом (запросом и контекстом), с определенным списком литературы, в четко заданных рамках. Бот-наставник не будет вам давать советы по бизнесу, а бот-ассистент вряд ли поможет принять правильное решение в жизни. Узкая специализация устраняет массу проблем нейронок и делает их результаты намного более качественными. Вы же ходите к врачу-стоматологу, например, а не к человеку, который утром лечит зубы, а вечером делает ремонт и и подрабатывает бухгалтером Тем не менее, это не панацея. Боты и нейронки - как велосипед или автомобиль: их задача ускорить и упростить процессы, особенно рутинные, чтобы вы могли высвободить время на более важные дела. Или успеть больше за ограниченный период времени. Вот есть такая фраза,«жаль, что в сутках только 24 часа»; - с ботами и ИИ их становится 72 или даже 96. Можно использовать их неправильно: подменяя свое мышление, как это часто делают студенты в учебе. Тогда ты тупеешь и в долгую проигрываешь. А можно использовать правильно и добиваться сверхрезультатов В следующих статьях расскажу о подводных камнях и нюансах, а также других кейсах. Ставьте 👍, если интересна тема, и пишите в комментарии свои вопросы

🔎 Какие перспективы на рынке ИТ? Помните, я вам рассказывал, что запустил свой ИИ-стартап? О нем – чуть позже, а сейчас хочу в целом поговорить о рынке ИИ и ИТ и его перспективах. Это важно, чтобы понимать, что нас ждет завтра – и как на этот заработать? Открываю отчет Б1 (ex-Ernst&Young); пройдемся по основным выводам: 1️⃣ Рынок ИТ-услуг в РФ увеличился в 1,4 раза за период 2022-2024 годов и достиг 638 млрд рублей 2️⃣ ¼ рынка – заказное ПО – как индивидуальный пошив костюма. Корпорации и госкомпании проводят цифровую трансформацию и импортозамещение и повышают спрос на разработку ПО 3️⃣ В 2028 году рынок ИТ-услуг превысит 890 млрд, а к 2032 году почти удвоится. Это предполагает СГТР 8% в год 4️⃣ Сегмент заказного ПО будет расти на 15-17% в год и достигнет 280 млрд Что нам с этого? Рынок ИТ-услуг неоднороден: есть кто делает «железо», другие занимаются кибербезом, третьи – ИИ и т.д. И здесь важно смотреть не только на отрасль в целом, но и на сегменты внутри, которые на дистанции нескольких лет будут показывать опережающие результаты. В этом плане заказное ПО, которое включает в себя и персонализированную разработку ИИ-решений, наиболее интересно 🗞️ Далее. Открываю недавно РБК, читаю интервью генерального директора FabricaONE.AI Максима Тадевосяна «Использование технологий ИИ и его проникновение буквально во все сферы жизни — от написания программного кода до повышения эффективности доменной печи — это новая глобальная технологическая революция» « Наш опыт показывает, что ИИ эффективно решает эту задачу для крупных металлургических компаний. В нашем примере благодаря внедрению технологий FabricaONE.AI простой агрегата сократился до 64 дней (минимум вдвое). Один день простоя оценивается в 0,6–1,8 млрд руб. упущенной выгоды. В итоге заказчик сэкономил не менее 40 млрд руб» Помните, я вам рассказывал про то, что ИИ – это не преходящий хайп, а реально революция? Вот вам подтверждение, причем с реальной экономической эффективностью 🏆 И работы еще непочатый край. Я уже даже перестал искать клиентов для своего стартапа, потому что надо бы переварить текущие задачи и расширить команду. Если же посмотреть на тех, кто доминирует на рынке заказной разработки, то на 1 месте – FabricaONE.ai (11%), на 2-м БФТ-Холдинг (7%), далее идет Ланит (6%), а всего ТОП-10 игроков держат половину рынка. Есть еще сегменты ИИ-ПО, бизнес-разведки и так далее, но не буду вас перегружать Посмотрим чуть подробнее, кто есть кто: - БФТ-Холдинг приобрел в прошлом году Ростелеком RTKM, - Ланит принадлежит Филиипу Генсу, сыну основателя Георгия Генса, - FabricaONE.ai – кластер в периметре SOFL, который объединил профильные компании - Bell Integrator, SL Soft, SL Prom Soft, «Девелоника», «Академия АйТи» и другие, т.е. фактически получилась компания разработки ПО полного цикла Ростелеком пока готовит IPO другого своего актива – Солара, компании по кибербезопасности; Ланит начал менять структуру еще в 2023 году и тоже, по слухам, готовится к размещению. Софтлайн публичный, а следить за результатам “дочки” - FabricaONE.ai - будет интересно, мне особенно, учитывая смежное поле деятельности Кстати, вспомним ход IBS Group в 2012 году: группа была публичной с листингом во Франкфурте и вывела на NYSE свой дочерний Luxoft. В первый день торгов его капитализация намного превысила капитализацию всей группы. Так что схема логичная и проверенная на практике 📈 Рынок ИТ, особенно разработки ПО на заказ, на мой взгляд, остается очень перспективным. Надеюсь, моя статья помогла вам немного разобраться – буду держать вас в курсе интересных новостей и трендов 👍 если полезно

Бот в помощь

Тема интересная, сам сейчас изучаю