Интерес к инвестициям у Кирилла Кузнецова @EnInvs появился

задолго до первой сделки на рынке. В детстве — олимпиады по математике и книги об инвестициях, которые приносил отец. Позже — учеба на бизнес-информатике и работа в инвестиционном банкинге. Сегодня стратегии Кирилла показывают более 30% среднегодовой доходности.. В сегодняшнем #портрет_автора — история Кирилла о том, как формировался его уникальный подход и какие уроки дал рынок 💬 К инвестициям я, по сути, шел с детства. Увлекался математикой, даже занял второе место на всероссийской олимпиаде. Отец давал читать книги про инвестиции — особенно запомнился «Богатый папа, бедный папа», где много говорится о накоплении капитала и максимизации активов. Позже я поступил на бизнес-информатику, работал в инвестиционном банкинге и фондах прямых инвестиций. А в 2015 году начал управлять собственным капиталом и деньгами инвесторов. Мой бэкграунд — на стыке математики и IT, поэтому мне всегда хотелось систематизировать инвестиционный процесс. Найти некую формулу: как выбирать компании, какую долю давать им в портфеле, когда покупать и когда продавать. Работая в инвестиционном банкинге, я увидел, что традиционный анализ часто бывает медленным и субъективным. Поэтому решил создать собственную IT-платформу, которая автоматизирует фундаментальный анализ и анализирует компании в реальном времени. Я стараюсь слушать сигналы системы. Если она говорит, что в бумаге лучше не находиться — я стараюсь не находиться. Если показывает возможность входа — могу дополнительно подумать и обсудить с коллегами, но в целом доверяю алгоритму. Конечно, реальный рынок быстро учит тому, что теория — лишь часть картины. Например, был кейс с «Русалом»: после санкций компания перестала платить дивиденды и фактически перестала переоцениваться рынком. Это хороший пример того, как внешние факторы могут полностью изменить инвестиционный тезис. Еще один урок мы получили на китайском рынке. Многие компании выглядели сильно недооцененными и быстро росли, но затем последовали жесткие регуляторные меры — например, в секторе онлайн-образования. В итоге часть бумаг резко упала. Но бывают и истории успеха. Один из самых запоминающихся кейсов — Акрон. Тогда почти никто не обращал на него внимания, а компания торговалась примерно на уровне своего долга — около 6000–7000 рублей за акцию. Система показала сильный рост операционной прибыли, и мы начали аккуратно набирать позицию. В итоге прибыль компании выросла примерно втрое — и акции тоже. Бывают ситуации, когда система говорит одно, а интуиция — другое. Например, был момент, когда алгоритм советовал сокращать долю валюты, а я решил немного подождать. Сначала казалось, что решение правильное, но позже валюта долго снижалась. После этого мы в команде решили внимательнее относиться к сигналам системы. Еще один важный урок дала компания QIWI. По отчетности бизнес выглядел сильным и недооцененным, но позже у компании отозвали часть лицензий, и значительная доля бизнеса была потеряна. Тогда стало окончательно ясно: важно смотреть не только на цифры, но и на риски самой отрасли. Работа с капиталом — это еще и сильная эмоциональная нагрузка. Бывали периоды, когда я брал большие риски и терял значительные суммы. В такие моменты важно уметь переключаться. Для меня таким переключением стала театральная студия — скоро у нас премьера, где я играю фарцовщика, который влюбляется в замужнюю женщину. Если сравнить меня как инвестора сейчас и в 2015 году, то главное изменение — больше ясности. Я стал осторожнее относиться к плечам и сложным конструкциям. Хорошие растущие компании, купленные по разумной цене, часто работают лучше сложных идей. А главный вывод за эти годы простой: если бизнес действительно сильный и перспективный, рынок в итоге все равно найдет для него правильную цену. Задача инвестора — терпение, дисциплина и готовность постоянно адаптироваться. ⭐Понравилось, как пишет автор? Подписывайтесь на @EnInvs, чтобы не пропустить новые посты!