Что такое капитализация компании и как она влияет на рыночную стоимость акций

Войти

Капитализация компании — это рыночная стоимость всех ее акций, находящихся в обращении. Для расчета капитализации нужно количество акций компании умножить на их рыночную стоимость. При этом стоит проверить, акции какого типа продаются на рынке. Если компания выпустила обыкновенные и привилегированные бумаги, нужно рассчитать капитализацию по каждому типу и сложить получившиеся результаты. Текущая цена акции * количество акций в обращении = рыночная капитализация. Подробнее на сайте Banki.ru Влияет ли на рыночную капитализацию "пожар на единственном заводе компании"? Нет. Если держатели бумаг сочтут, что им на это наплевать, то рыночная капитализация останется прежней. Если держатели акций начнут распродажу, то рыночная капитализация уменьшится, даже если завод не сгорит. То есть, сгоревший заводик - влияет на рыночную стоимость акций, а они уже - на рыночную капитализацию компании). И в том числе, это влияние может быть равно нулю. Пример: Маск пишет твит о том, что криптавалюта стоит слишком дешево - и она взлетает. Маск пишет твит "цена акций слишком высока" и обрушивает акции Тесла на 10%. Сгорел ли единственный завод? Нет, ни в одном из твитов ни один завод не пострадал. Изменилась ли рыночная капитализация компании? Да. Пресловутый заводик, это скорее про рыночную стоимость компании. Где учитывается многое, в том числе долги, а также все деньги, в том числе эквивалент имущества. EV = MC + T − C, где MC — рыночная капитализация T — стоимость долговых обязательств С — денежные средства и их эквиваленты Подробнее на сайте Banki.ru Важно, что рыночная капитализация - это внешняя оценка. Рыночная стоимость - внутренняя оценка компании. Так как даже судебные приставы не всегда в курсе, что и сколько у кого есть, как показывает практика банкротств. На рыночную капитализацию компании влияет: • Количество акций. Если начать обратный выкуп, числе акций уменьшается, стоимость растет. При допэмиссии - число акций растет, стоимость уменьшается. Сплит не влияет на капитализацию. • Рыночная стоимость акций. Волатильный показатель, который завит от многого, в том числе сгорел заводик или нет, и как на это отреагировали инвесторов. • Ожидания инвесторов - сгорел заводик или нет, ожидания инвесторов могут заставить идти рыночную стоимость акций в любую сторону, в том числе в прямо противоположную здравому смыслу. • Макроэкономические факторы. То что влияет на рыночную капитализацию из вне, включая доходы населения. Нов основном это новостной фон и состояние экономики. Коронавирус повлиял на капитализацию компаний очень сильно, как пример. Вспомните {$CCL} - восстановились они хоть? Бонус: Капитализация Ростелеком 209,6 млн. акций * 68.35 = 14,3 млрд.руб. 3,3 млрд. акций * 75,06 = 247,7 млрд.руб. Итого=14,3+247,7=262 Информация взята с banki.ru по количеству акций, но у них там обнаруживается досадная математическая ошибка. Возможно - у меня тоже есть ошибки, в конце дня уже плохо соображаю. В комментариях обязательно поправят.

Публикация GOOG нового алгоритма сжатия памяти TurboQuant вызвала кратковременную панику на фондовом рынке, но аналитики сходятся во мнении, что в долгосрочной перспективе это пойдет на пользу производителям памяти, а не навредит им. 26 марта 2026 года Google Research представила алгоритм TurboQuant. Эта технология решает ключевую проблему больших языковых моделей (LLM) — огромный расход памяти на так называемый KV-кэш (кэш ключ-значение), который хранит историю диалога. Ключевые моменты: · Сжатие в 6 раз: Алгоритм сокращает потребление памяти KV-кэшем до 1/6 от исходного (сжимая данные до 3 бит) без потери точности ответов. · Ускорение в 8 раз: В тестах на чипах NVDA H100 обработка данных ускорялась до 8 раз по сравнению с неоптимизированными версиями. Рынок воспринял это как сигнал: если памяти нужно в 6 раз меньше, то и спрос на чипы памяти может рухнуть. Новость мгновенно ударила по акциям производителей. Инвесторы испугались, что эра высокого спроса на память заканчивается. Потери за один день (26 марта 2026 г.): Sk Hynix (Южная Корея): акции упали на 6.23% (потеряно около $293 млрд рыночной капитализации Samsung - акции упали на 4.71%. · MU (США): акции упали на 3.4% в первый день и продолжили снижение. · Общий ущерб: совокупно компании потеряли более $900 млрд (около 6,2 трлн рублей) рыночной стоимости. Несмотря на обвал котировок, ведущие аналитики ( MS, JPM C@US) и отраслевые эксперты называют эту реакцию «паникой невежд» и «фиксацией прибыли» после долгого роста акций. Они приводят несколько аргументов, почему производителям памяти ничего не угрожает. TurboQuant работает только с KV-кэшем на этапе вывода (inference) , когда модель уже обучена и отвечает пользователю. Это не отменяет потребности в огромных объемах памяти для обучения (training) моделей и не снижает спрос на высокомаржинальную память HBM (High Bandwidth Memory), которая сейчас приносит основную прибыль. Закон Джевонса (Jevons Paradox) — главный аргумент оптимистов Это ключевая экономическая теория, которую цитируют все аналитики: «Повышение эффективности использования ресурса ведет не к снижению, а к росту общего потребления этого ресурса». в случае с TurboQuant: 1. Снижение стоимости: Стоимость одного запроса к ИИ (inference) резко падает. 2. Рост доступности: Становится выгодно запускать сложные ИИ-модели не только в дорогих облачных кластерах, но и на обычных устройствах (ПК, смартфонах), а также внедрять ИИ в большее количество сервисов. 3. Экспоненциальный рост спроса: Упрощение доступа и снижение цены привлекут миллионы новых пользователей и приложений. Общее количество вычислений (а значит и чипов памяти) взлетит до небес. Аналогия с DeepSeek Аналитики проводят прямую параллель с ситуацией начала 2025 года, когда китайский DeepSeek показал, как можно эффективно обучать модели с меньшими затратами. Тогда рынок также обрушил акции Nvidia, предрекая конец бума. Однако затем спрос на чипы Nvidia вырос еще сильнее, а акции обновили исторические максимумы. Cloudflare назвал TurboQuant «моментом DeepSeek для Google». Несмотря на волатильность акций, фундаментальные перспективы производителей остаются положительными. Смена вектора конкуренции: Если программные алгоритмы становятся умнее, выигрывают те производители «железа», которые быстрее адаптируют свои чипы под новые алгоритмы. hynix и Micron уже лидируют в производстве HBM (сверхбыстрой памяти для ИИ), спрос на которую TurboQuant не отменяет. Рост «периферийного» ИИ (Edge AI): Технология позволяет запускать мощные ИИ-модели локально на смартфонах и ноутбуках. Это откроет огромный новый рынок для оперативной памяти (DRAM) и накопителей (SSD) в потребительском секторе, который сейчас стагнирует. Краткосрочный и Долгосрочный эффект: Краткосрочно — возможна коррекция цен на «обычную» память из-за эйфории вокруг сжатия. Долгосрочно — «память Парето»: высвобожденные ресурсы будут мгновенно съедаться растущими контекстными окнами моделей (так называемый “Закон памяти Паркинсона” в ИИ)

«Быть живым — мое ремесло. Это дерзость, но это в крови». Иногда все мы теряем ощущение полноты жизни, растворяясь в суете. И тогда нужно остановиться и прислушаться к себе, спросить самого себя о том, чего ты на самом деле хочешь. Чаще всего ты можешь себе это позволить, по крайней мере большую часть, но не позволяешь. И если ты задашь себе вопрос — почему ты этого себе не позволяешь, то не найдешь ответа. Побудь психоаналитиком для себя самого. Что мешает тебе взять и сделать то, что ты действительно хочешь? Да, ты можешь пожалеть об этом. Но лучше сделать и пожалеть, чем не сделать и пожалеть. Жизнь — это бесконечное изобилие возможностей и шансов. Но и она когда-то кончается. У каждого из нас свои желания, конечно, как и возможности. Но простой поворот ключа в двери — это уже выход из замкнутого пространства. Этот мир тебе даст. Он ждёт смелых и отчаянных, чтобы наполнить их жизнь приключениями. Выбери по вкусу, но выбери с умом. И не соглашайся на проходные варианты, не трать время зря, будьте реалистами — требуйте невозможного. Да обрящете. Прав тот, кто счастлив. И счастье могут принести простые вещи. Вообще, самый богатый человек тот, чьи радости не стоят больших денег. Жить — само по себе уже достаточно интересное занятие, а интересно жить — это уже вопрос личного выбора. И только. Тебе не нужно для этого высшее образование — просто выбери. И возьми. Я обычно прихожу к этому от обратного. Чтобы почувствовать себя живым, можно выбрать что угодно в диапазоне от боли до наслаждения, и наилучший результат тот, где представлен весь спектр ощущений. И после всего, размешивая горячий шоколад у себя в стакане и ловя флэшбэки из прошлого, ты часто благодаришь судьбу за предоставленные возможности, а себя за то, что ты принял в этом участие. И чувствуешь себя восхитительно живым. Попробуйте. Вам понравится.

#Ликбез