Всё о будущем HRTech и искусственном интеллекте на HR-Перезагрузке от hh․ru hh․ru собирает HR-директоров, топ-менеджеров и владельцев бизнеса на ежегодную конференцию, где обсудят ключевые тренды и реальные кейсы внедрения технологий в HR. В программе — 50+ спикеров, экспертные дискуссии, AI-лаборатория и нетворкинг с коллегами. 🌟 Главные темы: — Экономика и рынок труда: как меняются тренды в подборе и удержании персонала. — HR как драйвер бизнеса: повышение эффективности через цифровые экосистемы, AI и low-code. — Трансформация маркетинга под влиянием новых технологий и поколений. — ИИ и автоматизация в HR: от быстрых лайфхаков до системных AI-ассистентов. — Гибридные команды «человек + ИИ»: практики создания и управления. — Лидерство в турбулентность — стратегии управления и развития топ-менеджеров. Смотреть полную программу → https://hrperezagruzka.ru/#program 📅 Когда: 25 июня 📍 Где: Санкт-Петербург, Loft Hall (Арсенальная набережная, 1) 🔗 Оплата участия: на сайте → https://hrperezagruzka.ru/ Приходите получить инсайты и обменяться опытом. HEAD

Эволюция командной работы: ИИ меняет оргструктуры и становится Cybernetic Teammate 🌟 Что случилось Гендиректор OpenAI Сэм Альтман сравнил ИИ-агентов с джунами. Им ставят задачи, контролируют результат, оценивают качество, дают обратную связь. Такой формат взаимодействия превращает ИИ из просто умного помощника в полноценного Cybernetic Teammate. 🌟 Кто такой Cybernetic Teammate Кибер-напарник — ИИ-агент, которого воспринимают как часть команды. Он интегрируется в работу коллектива и активно взаимодействует с ним — реагирует на контекст, генерирует идеи и решения, дает конструктивные замечания. Это уже не просто генератор текста — это коллега, который влияет на процесс и на результат. 🌟 Есть ли польза от Cybernetic Teammate на практике Harvard Business School совместно с Procter & Gamble исследовали влияние The Cybernetic Teammate на эффективность и качество командной работы. 776 специалистов из разных отделов выполняли реальные бизнес-задачи: разработку идей продуктов и стратегии продаж. Участников распределили по четырём экспериментальным группам: они работали индивидуально или парами, и получали доступ к генеративному ИИ или нет. При этом пары формировались кросс-функционально, объединяя экспертов из R&D и коммерческих подразделений. Кратко о результатах исследования: Производительность. Один сотрудник с доступом к ИИ работал так же эффективно, как пара сотрудников без доступа к ИИ, и практически достигал результатов пары специалистов с ИИ. Фактически, благодаря кибер-коллеге одиночка справлялся с объемом задач двоих людей. Скорость работы. Пары с доступом к ИИ экономили 12–16% времени в сравнении с группами без него, и за это время разрабатывали более подробные решения. Качество решений. ИИ расширяет экспертизу сотрудников и устраняет пробелы в знаниях. За счет этого они создают более сбалансированные и кросс-функциональные решения даже с меньшими навыками в смежных областях. Лучшие результаты. Пары с ИИ показали лучшие результаты во всех категориях и значительно чаще генерировали прорывные решения. Эмоциональный фон. Все, кто работал с ИИ, получали от работы гораздо больше положительных эмоций и меньше негативных по сравнению с работавшими без него. 🌟 Что это значит для рынка Командная работа действительно меняется. Специалисты не просто делегируют рутину ИИ-компаньону, они стали чаще использовать его критическое мышление и привлекать к решению сложных задач. Бизнес тоже меняет подходы к использованию ИИ и начинает видеть в нем цифрового сотрудника. Это заставляет по-новому смотреть на классические оргструктуры и перестраивать их — например, в сторону модели Frontier Firm. #знания_от_эмитента HEAD

Microsoft делает оценку компетенций сотрудников фоновым процессом с помощью ИИ 🌟 Что случилось Microsoft представил People Skills — новую ИИ-систему для определения, оценки и развития навыков сотрудников. В ее основе — редактируемая таксономия из 16 000 навыков. Компании могут загрузить собственную структуру компетенций — ИИ адаптируется под нее. Это позволяет гибко настраивать систему под реальные процессы бизнеса. 🌟 Как работает People Skills People Skills собирает и обновляет профиль навыков сотрудника на основе повседневной активности в сервисах Microsoft — таких как Copilot, Outlook, Teams, Word и других. ИИ фоново анализирует действия, выявляет сильные и слабые стороны, отслеживает прогресс и формирует живую карту компетенций, которая постоянно актуализируется без ручного ввода. 🌟 Как помогает Skills Agent Руководителям и HR: — Объективно принимать стратегические решения. — Формировать команды на основе навыков. — Оценивать кадровый ландшафт, пробелы и потенциал. — Планировать загрузку и перестраивать команды. — Снижать зависимость от внешнего найма за счёт внутренней мобильности. — Находить сценарии эффективного применения Copilot. Сотрудникам: — Видеть текущий уровень своих навыков и зону развития. — Строить карьерные траектории. — Находить коллег с нужными компетенциями. — Получать подсказки о загруженности и экспертности коллег. — Улучшать коммуникацию и работу с Copilot. 🌟 Что это меняет Управление навыками становится непрерывным фоновым процессом. Microsoft уходит от старой модели — анкет, таблиц и ручного контроля — и делает возможным переход к динамичным профилям, которые ИИ обновляет в реальном времени. Это позволяет компаниям оценивать навыки на основе фактических действий и строить команды вокруг компетенций, а не должностей. В результате повышается точность формирования команд и вовлеченность сотрудников. 🌟 Как это влияет на рынок Microsoft делает управление навыками дефолтной возможностью рабочих сервисов и усиливает ее за счет LinkedIn и Copilot. Это может вытеснить отдельные HR-системы, которые держатся на ручном заполнении через изолированные интерфейсы. People Skills подталкивает рынок к переходу на навыкоцентричное управление персоналом. А LinkedIn в этой экосистеме связывает внутренние профили сотрудников и внешние карьерные возможности. #знания_от_эмитента #HRTech #WorkTech #Futureofwork HEAD