О компании Группа Аренадата

🖥 IPO Базиса - пытаемся разобраться в оценке, на сколько она может быть интересной? Друзья, вчера ПАО «ГК «БАЗИС» объявил ценовой диапазон и открыл книгу заявок на участие в первичном публичном предложении акций. Думаем, что рассказывать вам о самой компании не будем, обо всем этом можно почитать как на сайте самого будущего эмитента, так и на просторах сети. Нам важнее его оценка. Ведь от этого зависит, на сколько может быть интересно рассматривать именно участие в IPO или покупку после него, если вы видите перспективы в этой компании. Начнем с того, о чем говорим вам каждый раз перед IPO - читайте обзоры от инвестиционных домов и аналитических агентств. Пропускайте их через свою призму и решайте, на сколько вам те или иные прогнозы кажутся обоснованными. 🧮 Теперь касательно оценки. До того, как был объявлен ценовой диапазон, брокеры и агентства называли таргеты на уровне 25-35 млрд руб. за всю компанию. При этом сама компания в итоге установила ценовой диапазон на уровне от 103 рублей до 109 рублей за одну акцию, что соответствует рыночной капитализации Базиса от 17 до 18 млрд руб. 🧐На первый взгляд, выглядит интересно. Компания выходит с дисконтом в 30-40% к оценке брокеров. Возникает вопрос: почему? - Такой слабый сейчас рынок? - Первоначальные оценки были завышенными? - Есть какие-то ожидаемые проблемы в будущем, и продать акции надо в любом случае? По-хорошему, ответить нам на это должен следующий анализ: - Как чувствует себя рынок, на котором будет работать компания. И сможет ли компания демонстрировать прогнозные темпы роста (а мы знаем, что сейчас многие компании в айтишке «сдуваются») - Что говорит нам сравнение с другими компаниями сектора, уже после того, как акции большинства из них существенно скорректировались. Давайте попробуем кратко пройтись по этим пунктам 1️⃣ Основной бизнес компании - это ПО для виртуализации. На сайте компании размещен красивый обзор рынка от IKS Consulting. Понятно, что в чем-то он может быть слишком «красивым», но даже пропустив его через призму «адекватности», можно говорить о том, что рынок виртуализации - один из самых перспективных ПО-сегментов. Здесь вмешивается и регулирование, и проблемы с зарубежным ПО, и уход контрагентов. Да, риск возврата западных конкурентов тоже есть. Но даже при их наличии, Базису вполне реально расти. Обзоры инвест.банков говорят примерно о 30-35% росте выручки Базиса до 2030 года. Это не сотни процентов, что уже хорошо. Ретроспектива этому соответствует. Наш, более консерватиный анализ, говорит о том, что как минимум 20-25% на таком рынке сделать будет вполне реально.  2️⃣ Текущая оценка действительно дает дисконт относительно сектора. Давайте прикинем более подробно. Один из основных мультипликаторов для подобных компаний будет EV/OIBDAC. И с учетом представленного диапазона капитализации, прогнозная величина на 2026 год для Базиса по данному мультипликатору составит по нашим оценкам около 5,5-5,8. Для сравнения данный мультипликатор по другим компаниям отрасли на базе наших собственных прогнозов: - Аренадата $DATA 5,7 - Астра $ASTR 7,1 - Диасофт $DIAS 8,1 - Positive $POSI 5,8 - Софтлайн $SOFL 11,2 Помимо этого, в анализ следует принимать и данные по рентабельности, наличию долга, его влиянию на прибыль и т.д. Если не вдаваться в детали (советуем провести такой анализ и расчеты самостоятельно, для погружения в компанию), то Базис выходит по нижней границе аналогов, а что-то близкое по мультипликаторам показывает лишь Аренадата, акции которой, кстати, скорректировались меньше остальных. Для справки также прикладываем анализ одного из брокеров, он в чем-то нагляднее, но наши расчетные мультипликаторы отличаются.  💭 Исходя из этого, та оценка, по которой выходит компания, выглядит адекватной, имея дисконт к рынку (даже с учетом коррекции большинства бумаг). Да, сейчас сложный рынок, но тем и интересно как покажет себя фундаментально сильная компания. #разбор #анализ #ipo #базис #пульс_оцени #прояви_себя_в_пульсе

$DIAS обвал чистой прибыли на фоне сокращения бюджетов заказчиков P/E25: 30 EV/EBITDA: 14 ❌ Важно: гайденс был пересмотрен вниз. Теперь ожидают 11,0-11,2 млрд выручки по итогам 25-го, а не 12,0-12,5 ранее Что с бизнесом? 💰 Выручка просела на 4,8% до 3,9 млрд руб., ключевые причины: •Сокращения бюджетов заказчиков •Перенос цикла продаж на последующие периоды 💵 При это выросли операционные расходы: •Себестоимость возросла на 26,6% и составила 2,8 млрд руб. Интересно то, что компания продолжает сокращать штат: за год уволили 160 it специалистов, но сдержать касты не удалось. •В коммерч и общехоз. расходах в то же время наблюдается сдержанная динамика. Как итог чистая прибыль ОБВАЛИЛАСЬ с 745 млн до 73 млн руб.! Что с рынком? •Финансовая индустрия, наверное, единственный драйвер показателей - ускоряется импортозамещение банковских АБС (в т.ч. и у ЦБ) •В госпроектах наблюдается смещение фокуса в сторону микросервисов и платформенной архитектуры •Внедряют ИИ в ключевые направления •Делают ставку на хранилища данных, привет IPO Selectel! (P.S: думаю компания будет ориентироваться на оценку Диасофта при выходе в «окно возможностей») 🔎 Мое мнение: компания стоит дофига! При слабой динамике за 1пг 2025 и пессимистичных прогнозах в IT на 26 год не вижу здесь разворота цикла #IT #DIAS #IPO #SELECTEL $ASTR #SOFL $DATA

ИИ и данные: как новые технологии меняют IT-рынок 🤖 Всем добрый день! Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок. Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ: 1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ. 2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом Отсутствие полного доступа к данным сводит потенциал роста на нет, что ярко проявится на примере рекомендательных систем. Сегодня немногие компании способны генерировать десятки тысяч персонализированных рекомендаций в сутки, используя предварительные скоринги и подобные технологии. Появление генеративного ИИ открывает возможности гиперперсонализации, позволяя формировать сотни индивидуальных предложений прямо в мобильных приложениях и точках контакта, при этом избегая спама. 3️⃣ Языковые модели и Data Governance Языковые модели вдохнули новую жизнь в область Data Governance, акцентируя внимание на управлении жизненным циклом, происхождением, описанием и качеством данных, а также контроле над метаданными и дата-контрактами. Этот тренд стимулирует компании и поставщиков решений активнее внедрять соответствующие функции для максимизации потенциала языковых моделей. Поэтому российские вендоры, включая Группу Arenadata, предлагают решения по управлению контрактами с данными, балансированию жизненного цикла и контролю качества, которые позволяют клиентам максимально эффективно использовать языковые модели при наличии прозрачных и доступных данных. 4️⃣ Стратегический подход к данным – залог успеха Сегодня многие участники рынка сосредоточены на реализации бизнес-задач, требующих обдуманного стратегического подхода к работе с данными. В Группе Arenadata мы поддерживаем клиентов в создании и реализации дата-стратегий и AI-стратегий, обеспечивая поэтапное внедрение технологий и достижение ощутимых результатов уже в течение полугода, сохраняя при этом долгосрочный фокус на стратегических целях и семантике применения ИИ. 5️⃣ Снижение издержек – критически важно для развития Важной задачей рынка становится повышение доступности хранения и обработки данных, а также оптимизация работы с real-time информацией. Львиная доля затрат, связанных с ИИ, приходится именно на эти процессы. Снижение издержек на хранение, обработку и доставку данных – критично для развития всей отрасли. $DATA #технологии