🤖 Искусственный интеллект и автоматизация: какие компании могут вырасти в 10 раз? 🧠 Иногда я ловлю себя на мысли: а не на пороге ли мы крупнейшей инвестиционной революции со времён появления интернета? Искусственный интеллект развивается такими темпами, что кажется — мы только моргнули, а он уже умеет всё: писать код, генерировать видео, диагностировать болезни и оптимизировать бизнес-процессы. Естественно, как инвестор, я задаю себе вопрос: кто заработает на этом трансформирующем мире? 🔍 Сначала хочется пойти по классике и посмотреть на очевидные истории. NVIDIA ($NVDA) — уже стала синонимом AI, но вырасти ещё в 10 раз после 3x роста — будет трудно, хотя не невозможно. Alphabet ($GOOGL $GOOG ), Microsoft ($MSFT ), Amazon ($AMZN ) — все интегрируют AI в свою экосистему. Но снова вопрос: не слишком ли они уже переоценены, чтобы принести Х10? 🪛 Вот тут я начинаю копать глубже. 💡 На чём зарабатывает искусственный интеллект? Чтобы AI работал — нужны три вещи: данные, вычисления и внедрение. И в каждой из этих точек можно искать будущих победителей. 🖥️ 1. Инфраструктура (чипы, серверы, облака) Помимо NVIDIA $NVDA, интересны менее очевидные производители оборудования — например, Taiwan Semiconductor ($TSM ), AMD ($AMD ), ASML ( $ASML ). У них нет хайпа в лоб, но без них никакой ИИ не заработает. ☁️ 2. Облачные и API-платформы Здесь идут компании, которые предоставляют доступ к ИИ-инструментам как сервису. В этом секторе мне нравятся Snowflake ($SNOW ), Palantir ( ) и Datadog $DDOG . Они не на слуху у широкой публики, но играют ключевую роль в том, как бизнес внедряет машинное обучение. 🤖 3. Автоматизация бизнеса и RPA Роботизация рутинных процессов — огромный рынок. Например, UiPath ($PATH ) — компания, которая автоматизирует бухгалтерию, HR, документы. И если её решения начнут массово использоваться — там может быть реальный 10x потенциал. 🧬 4. AI в медицине и биотехе Здесь всё только начинается. Компании вроде Schrödinger ($SDGR ), Recursion Pharmaceuticals ($RXRX ) или Exscientia ($EXAI ) используют ИИ, чтобы ускорить разработку лекарств. Это может быть революцией — но с высокой волатильностью и риском. 📚 5. Образование, контент и B2C-сервисы на базе ИИ Это может быть следующий TikTok — но AI-ориентированный. Платформы, которые создают персонализированный контент, делают курсы, чат-ботов, ассистентов. Пока на IPO никто не вышел, но стоит следить. ⚠️ А теперь — о рисках. Инвестировать в ИИ хочется с азартом, но тут важно не забывать: хайп всегда приводит к перегреву. Нужно фильтровать реальные бизнес-модели от пустых обёрток. Компании с убытками, без выручки и лишь «идеей» могут сгореть первыми. Я лично смотрю не только на «что делают», но и на unit-экономику и путь к прибыли. 🔎 Иногда, чтобы найти компанию, которая даст X10, нужно посмотреть не туда, куда смотрят все, а чуть в сторону. Не в сам AI, а в то, что его поддерживает: энергоэффективные дата-центры, нейроинтерфейсы, кибербезопасность. Это отдельный слой будущего. 📩 В общем, тема безумно глубокая, и я, кажется, только начал её распутывать. Если интересно — могу собрать отдельную подборку акций с потенциалом в этой сфере и сделать разбор. Пиши в комментах — поделюсь, что нашёл. 🔥 Жду от тебя лайк и комментарий, если пост был интересен! 👍🚀 ❤️ Подпишись, чтобы не пропустить следующий пост! ✅ #пульс_оцени #прояви_себя_в_пульсе #хочу_в_дайджест #пульс_учит #учу_в_пульсе #обучение #новичкам #рынок #жлтк