📈
Ровная кривая доходности: почему по ней нельзя судить о стратегии.
Кривая эквити - главный аргумент в любой продаже торговой системы. Растёт слева направо, почти без провалов, красиво. Кажется, что дальше остаётся только измерить, насколько она ровная, - и получить объективную оценку качества.
Так и делают. Проводят через кривую регрессию по времени и смотрят R² («насколько точно кривая ложится на прямую»), значимость наклона, K-ratio. Чем ровнее - тем якобы надёжнее система.
Я проверил, что эти числа на самом деле показывают.
🔬
Эксперимент
Беру реальную кривую своей канальной системы на
$SiU6 : 2325 торговых дней, 13 лет. Строю МНК логарифма эквити по времени. Получаю R² 0,946 и t-статистику наклона 201.
Теперь генерирую 2000 случайных блужданий - просто случайные доходности с тем же средним и той же волатильностью. Никакой стратегии, никакого преимущества, только дрейф и шум. И считаю на них то же самое.
Медиана по случайным: R² 0,988 и t наклона 444.
То есть выдуманные ряды дают и более гладкую картинку, и «значимость» вдвое выше. Реальная кривая проигрывает случайной по обоим показателям.
На двух других моих системах - та же история: R² 0,947 при случайных 0,987; R² 0,981 при случайных 0,973.
🧨
Почему так выходит ?
Причина в том, что кривая эквити - накопленный ряд. Каждая её точка почти равна предыдущей, соседние значения не независимы. Независимых наблюдений там на порядки меньше, чем точек на графике, и любой тест значимости на таком ряде выдаёт числа, которые нечего интерпретировать.
Отдельно замечу, почему у настоящих кривых R² даже ниже. У реального рынка волатильность идёт кластерами: спокойные месяцы, потом резкий период. Кривая колеблется вокруг тренда сильнее, чем гладкая случайность. Ровность наказывается за честность.
⚠️⛔️ ❗️И самое неприятное
Гладкая кривая - это не признак качества, а признак того, что риск ещё не проявился. Стратегия, которая годами собирает по копейке, выглядит идеальной прямой ровно до того дня, когда собирает весь накопленный убыток разом.
У меня это подтвердилось буквально. Самая гладкая кривая из трёх - R² 0,981, выше 70% случайных - принадлежит той системе, которую я на днях решил менять (на личном счёте, на
$CRU6 ). Причина замены: её преимущество затухает по годам. Кривая при этом самая красивая из всех.
📉 Что я проверял раньше
Идея «управлять по кривой эквити» - снижать объём после просадки, отключаться при пробое средней - стоит на предположении, что результаты идут полосами. Я это мерил: по 539 сделкам фактических серий 263 при ожидаемых 267. Никакой зависимости. И отдельно - защитный выключатель по просадке в одной из систем сработал 1 раз за 1022 сделки,
то есть не работал вовсе.
💡
Что с кривой можно делать
Две вещи, и обе - без всякой модели: максимальная просадка и время под водой (сколько дней счёт был ниже прежнего пика). Это прямые свойства кривой, их не нужно ни оценивать.
Скорость роста берётся как среднее логарифмических доходностей, а не как наклон регрессии - то же число, но без ложной точности вокруг него.
А всё остальное - просадочные квантили, хвосты, оценка риска - считается на доходностях, а не на накопленной кривой. Разница не косметическая: когда я однажды посчитал просадки по накопленной кривой вместо доходностей, оценка риска завысилась ровно вдвое.
Ровная линия на картинке - это про то, как прошлое сложилось в сумму. О том, повторится ли оно, она не сообщает ничего.
#трейдинг #пульс_оцени #аналитика