Хэштег #chatgpt | Тинькофф Инвестиции Пульс

ChatGPT и моральные ценности На карте показано, насколько моральные суждения GPT-4o отличаются от мнений людей в разных странах.  Цветовая шкала отображает так называемый "distance score" - это степень отклонения моральных решений/суждений GPT-4o от средних оценок участников из каждой страны:  Светло-жёлтые и персиковые цвета (оценка ≈ 1.0) означают, что различия минимальны, и GPT-4o делает моральный выбор, схожий с мнением жителей этих стран.  Тёмно-фиолетовые и почти чёрные цвета (оценка ≈ 2.5) говорят о сильных расхождениях, то есть GPT-4o принимает решения, отличающиеся от взглядов местных жителей.  Например, в странах вроде Египта, Саудовской Аравии, Южной Африки GPT-4o демонстрирует наибольшее расхождение.  В то же время Австралия, Канада, США, страны Западной Европы и Южной Америки окрашены в более светлые тона, что указывает на большее сходство.  Серым цветом обозначены страны, по которым нет данных.

Продолжаем погружение в алготрейдинг… Как получить исторические котировки в автоматическом режиме — рассказал в предыдущем посте. Теперь переходим к самому интересному — поиску закономерностей, которые могут дать статистическое преимущество в торговле. Да, можно считать всё это в Excel, но это как рассматривать тычинки и пестики через линзу Левенгука, когда у нас под рукой электронный микроскоп. Позже покажу, что в Excel просто невозможно реализовать то, что в Python делается щелчком пальцев. Что делать, если не программируешь? Тогда в помощь — разновидность ChatGPT. Главное — правильно сформулировать задачу, то есть написать качественный промпт. Конечно грамотно сформулировать задачу - это нетривиальная задача, нужно понимать чего мы хотим и видеть подводные камни Советую заглянуть на (не реклама). На мой взгляд, он пишет интереснее, чем ChatGPT. Пишем ему примерно так: «Напиши код на Python для поиска закономерностей, которые дают статистическое преимущество при торговле акциями на российском фондовом рынке». Дальше оформляем инструкцию: где лежат исторические котировки, как называются столбцы, что в них содержится и т.д. Просим Grok также: написать функцию для построения сводной таблицы, сделать график equity, который покажет, как бы мы зарабатывали, следуя найденным закономерностям. В ответ он выдаст простыню кода. Копируем её и вставляем в PyCharm, Jupyter или любой другой интерпретатор. Установить python + pycharm/jupyter придется самостоятельно. Конечно мы можем подождать пока Grok не приделают ручки, и он сможет не только помогать вам на словах, но и делать необходимые действия на компьютере за вас (я думаю это перспектива уже самого ближайшего времени), но кто ждать не хочет, тому придётся пока этот этап работы сделать самостоятельно, благо не сказать что это требует каких-то семи пядей во лбу. Как писал выше, критически важно здесь написать хороший промпт (инструкцию). Grok это что-то вроде существа с интеллектом подростка (хотя сейчас наверное можно говорить об интеллекте двадцатипятилетнего человека), но всезнайки. То есть он как бы знает всё, но если вы корректно не сформулируете задачу он начнёт путаться, писать чепуху, и в конечном счёте сядет в лужу и вас усадит рядом. Откуда брать идеи для тестирования? Можно попросить Grok (с фантазией у него всё в порядке), можно порыскать по форумам, в конце концов вы можете протестировать собственные идеи, если они у вас есть. Grok автоматом предложил стратегию покупки фишка выросшей на 1%, откуда он это взял бог его знает, но не суть, пока мы осваиваем архитектуру, которая позволит нам дописывать какие то новые и новые правила, а на выходе получать оценку. Показатели эффективности стратегии - это большая тема, пока что ограничимся получением графика эквити и сводной табличку с данными о средней прибыльности на сделку, количестве сделок итд На график можете полюбоваться ниже. Чёрным на нем — стратегия buy & hold. Остальное — результат применения стратегии к разным фишкам. Замечу: Grok написал код быстро и неплохо — заняло меньше минуты. Дальше пожно попробовать улучшить с помощью фильтрация ( комбинаторика на коленках): применяем стратегию только в определённые дни недели, фильтруем по объёму, по скользящей средней и т.п. Здесь и пригодится сводная таблица. Применив фильтр, получаем, например, 507 сделок со средней прибылью 0.27 на сделку. А давайте проверим, насколько равномерно шла прибыль по месяцам? Одна строчка кода — и всё видно. Поначалу советую все результаты перепроверять в Excel — он хорош для «пощупать руками». Возможны ошибки, утечки, подглядывания и т.п. Конечно я показал только начало, саму идею, до подводных камней я даже не дошел, но «ищите и обрящете». Планирую открыть рубрику «Разрушители мифов», где вместе с Grok будем тестировать идеи с Пульса. Пару "гуру" уже присмотрел. Дальше будет интереснее 😉

🚨 Grok 3 от Илона Маска - Провал! 🚨 Я проверяю все нейросети с помощью заранее подготовленных промтов. Эти промты решают мои рабочие задачи по определённой последовательности. 1️⃣ Глубокий поиск в рунете. Мне часто нужна информация именно из российского сегмента интернета 🌐. Как с этим справляется нейросеть? 🧐 2️⃣ Честность и точность. Если нейросеть обучена на малых данных или плохо работает с документами в реальном времени, важно понять, насколько она честно выдает информацию. Не выдумывает ли она факты? 🤔 3️⃣ Аналитика. Как она работает с данными, цифрами и статистикой, анализируя российский рынок 📊. Это очень важно для моих задач. 4️⃣ Креативность. Можно ли научить нейросеть моему креативу? 😎 Например, генерировать идеи в стиле моих проектов, как это делают агенты в ChatGPT. 🎨 5️⃣ Юридическая грамотность. Работа с документами и договорами. Насколько нейросеть компетентна в вопросах юридической точности? 📜⚖️ 6️⃣ Дополнительные функции. От саммари до обработки документов — все, что может упростить мои задачи. 📑 И что с Grok 3? 💥 Провал на первом этапе! Grok не справился с глубоким поиском в рунете и не дал нужной информации. Причём основные выводы сделал прочитав Википедию😳🙈 НО — в отличие от DeepSeek и Qwen, Grok не стал выдумывать факты! Он честно признался, что сомневается в точности ответа. За это ему — респект! 🙏 😉Даже это пост я в итоге ‘причёсывал’ в ChatGPT, так как редактура текстов и форматирование Grok 3 меня не устроили. --- 💬 Вывод: ChatGPT до сих пор остаётся лучшим инструментом для моих задач. Grok 3 нам ещё предстоит протестировать полностью — ждите подробный обзор! 👀 Подписывайтесь на канал ‘Студия Никитина | event | нейросети’ об ивенте, шоу, декоре, нейросетях и креативных технологиях.

🤖 Портфель от искусственного интеллекта На днях на волне хайпа вокруг ИИ (китайская нейросеть DeepSeek наделала много шума) решил немного пообщаться с ChatGPT. Хотелось узнать, как безэмоциональная машина предложит мне распределить капитал (без погрешностей в виде KPI сотрудников финансовых подразделений, которые могли бы повлиять на рекомендацию). Задал довольно нетривиальный вопрос: У меня есть 100 000 рублей. Хочу положить эти деньги для получения дохода. Рассматриваю несколько вариантов: открыть депозит под 20%, купить облигаций с доходностью 25%, купить российских акций или купить валютные активы (наличный доллар, локальные замещающие облигации или фьючерс на доллар). Я не готов к большому риску, для меня важно регулярное получение дохода. Как мне распределить деньги? Получил следующий ответ: Депозит под 20%: Это самый надежный и предсказуемый вариант из предложенных. Проценты по депозиту обеспечат вам стабильный и регулярный доход. Вы можете вложить значительную часть средств, например, 40 000 рублей, в депозит, чтобы обеспечить себе надежную финансовую подушку. Облигации с доходностью 25%: Облигации обычно считаются менее рискованными, чем акции, и могут предложить более высокий доход, чем депозиты. Вложите 30 000 рублей в облигации, чтобы воспользоваться более высокой доходностью, сохраняя при этом умеренный уровень риска. Российские акции: Акции могут предложить значительный потенциал роста, но они также более волатильны. Поскольку вы не готовы к большому риску, вложите 10 000 рублей в акции. Это позволит вам получить некоторую выгоду от роста рынка, но не подвергнет вас значительным рискам. Валютные активы: Вложение в валютные активы может служить хеджем против валютных рисков. Это может быть полезно в условиях экономической нестабильности. Вложите 20 000 рублей в валютные активы, такие как наличный доллар или замещающие облигации, чтобы диверсифицировать свой портфель и защититься от инфляции. Такое распределение средств обеспечит вам регулярный доход, минимизирует риски и позволит воспользоваться различными возможностями на рынке. Конечно, перед принятием окончательного решения стоит проконсультироваться с финансовым консультантом, чтобы учесть все нюансы вашей конкретной ситуации. Буду честен: ответ ИИ мне понравился. Есть и логика, и адекватная диверсификация по активам, а аргументация. Возможно, если бы клиентам банков был бы доступен подобный сервис, количество дурацких финансовых решений получилось бы свести к минимуму. Как вам ответ ChatGPT? ⚖️ buynotsell ⭐️ boost

За 23 дня нашел : 1️⃣8️⃣ рублей . По 1 рублю три раза , один раз 10 рублей и 5 рублей . Все эти рубли нашел в последнюю неделю . В основном когда шел в продуктовый магазин или в парке . День: 83 день Итого в портфеле :3️⃣0️⃣1️⃣ рубль (208 рублей чаевые или донаты, 93 рубля нашел). _________________ П.с. я пишу тут реальные находки или чаевые , ни каких выдуманных пополнений. _________________ Снизу представленна история от нейросети про меня . 👇🏾 История Семёна, бомжа, который ищет мелочь для инвестиций в акции. Семён просыпается на картонке в подвале старого дома. Дождь стучит по крыше, холод пробирает до костей, но Семён не обращает внимания. Его взгляд устремлен не в темные уголки подвала, а на старую газету, которую он нашел вчера в мусорном баке. На ней было написано что-то о росте акций в одной крупной компании. «Инвестировать в акции… Это ведь возможно?» — Семён задумался. В его голове родилась мечта — начать новый путь, не сидеть и не жаловаться на судьбу, а хотя бы попытаться изменить свою жизнь. Он подумал, что хотя бы с маленькой суммой можно что-то попробовать. Он вылез из подвала и направился на улицу. Легкий дождик продолжал моросить, но это не останавливало его. Семён знал, что на тротуаре могут быть монеты, а может, кто-то оставит несколько рублей в магазине. Проходя мимо кафе, он заметил маленькую мелочь на земле — три рубля. Он подбежал, нагнулся и быстро их поднял. «Вот, уже есть что-то!» — подумал Семён. Он взглянул в сторону киоска с газетами и заметил, что на одной из них была реклама брокерской компании, которая предлагала инвестиции даже с маленькими суммами. «Ну, что, начинаем?» — решил Семён. Он продолжал идти по улице, все время присматриваясь к земле, и вскоре нашел еще пару монет. К тому времени его «капитал» составил 50 рублей. Семён не собирался тратить эти деньги на еду или сигареты, как это делал раньше. Он знал, что для того, чтобы изменить свою жизнь, нужно начать действовать. Он отправился в ближайший интернет-кафе, где за 20 рублей можно было подключиться к компьютеру на час. Он изучал различные способы инвестирования. Семён был настойчив — даже если у него была всего пара десятков рублей, он решил, что это будет его старт. Он зарегистрировался на онлайн-платформе для торговли акциями и инвестировал свои 50 рублей в недорогие акции одной технологической компании. Прошло несколько недель. Семён продолжал искать монеты и увеличивать свой капитал. Каждый день он инвестировал мелочь, даже если это было всего 10 рублей. Он не ожидал мгновенных результатов, но знал, что важно начать, важно создать привычку. И его терпение принесло плоды — спустя несколько месяцев его маленькая сумма выросла, и он смог продать акции с прибылью. Семён понял одну важную вещь: неважно, с какой суммой ты начинаешь, важно, что ты не боишься идти вперед. Он не стал сразу богатым, но он понял, что изменение жизни — это не что-то, что приходит за одну ночь, а скорее процесс, где каждый шаг имеет значение. Теперь Семён уже не просто бомж, а человек с целью. Он не жалуется на судьбу, а ищет возможности. И даже если его путь только начинается, он точно знает: чтобы изменить свою жизнь, нужно начать с малого. История Семёна показывает, что даже в самых сложных ситуациях важно искать пути улучшения своей жизни. И даже маленькие шаги могут привести к большим переменам, если действовать настойчиво и с умом.

#ии ИИ, написавший убийство... Партизаны становятся всё толще... "Мать погибшего разработчика ChatGPT считает, что неизвестные подстроили его убийство и подкупили полицию. 26-летнего Сухира Баладжи нашли мёртвым в собственной квартире в конце осени 2024-го. Незадолго до смерти он обвинил компанию OpenAI в нарушении авторского права и уволился со скандалом. Мать инженера, Пурнима Рамарао, дала интервью Такеру Карлсону, где заявила, что следователи намеренно проигнорировали часть вещественных доказательств на месте преступления. Так, по заявлению властей, Баладжи застрелился — но повторное вскрытие частным специалистом показало, что пуля вошла в голову под углом 30–45 градусов относительно мозга. Проще говоря, разработчик почему-то целился в район шеи со стороны лба и, как следствие, не сумел попасть в мозг. Почти вся квартира Баладжи оказалась в пятнах крови из-за инцидента, а среди них нашлись остатки парика с волосами неизвестного — сам же разработчик никогда не носил парик. Специалисты, проводившие первое вскрытие, проигнорировали тупую травму на голове инженера. Согласно заключению врача, который проводил частное вскрытие, Баладжи мог получить эту травму во время борьбы с неизвестным нападавшим. У следователей ушло почти 15 минут, чтобы установить причину смерти разработчика. Оба входа в квартиру Сухира Баладжи оказались вне поля зрения камер наблюдения. Наконец, перед смертью он не проявлял никакого интереса к суициду и не вводил связанных с ним поисковых запросов. Наоборот, разработчик мечтал о продолжении карьеры в IT — его считали ценным и опытным специалистом даже по меркам крупнейших корпораций. Летом 2024-го Баладжи заявил, что ChatGPT нарушает закон, поскольку нейросеть сперва обучается на интернет-материалах для ознакомления, а затем вступает в прямую конкуренцию с их создателями."

🔥 Промптинженерия для новичков: как начать общаться с ИИ на одном языке. (Часть 1) Привет, котики! Погрузимся в мир промптинженеринга – то самое искусство создания запросов для нейросетей. Разберём, как правильно их формулировать, чтобы они выдавали чёткие и полезные ответы. Если вы всё ещё пишете в ChatGPT: «Расскажи что-нибудь интересное», — самое время это исправить. 😉 Всего запланировали 3 поста на эту тему – так что сегодня начнем с основ. 🚀 Что такое промпты и зачем они нужны? Промпт — это запрос, который вы отправляете модели ИИ. Это может быть вопрос, инструкция или целая задача. Главное, чтобы нейросеть поняла, что от неё требуется. Примеры промптов: - «Напиши план статьи про экологию.» - «Подготовь список идей для маркетинговой кампании стартапа.» Но, если хотите реально крутых результатов, придётся добавить подробностей. Например, контекст помогает модели понять задачу, а роли задают стиль и подход к решению. Хотите отчёт, как у крутого аналитика? Укажите это. Вот из чего состоит идеальный промпт: 1️⃣ Цель: Чего вы хотите добиться? 2️⃣ Контекст: Что важно учитывать модели? 3️⃣ Роль и инструкции: Кем становится ИИ и что он должен сделать? Чем подробнее вы опишите каждый пункт, тем лучше будет результат. Еще взрослые дядьки используют разные символы типа {} или двоеточия. Они прибились в промптинженеринг из программирования, и мы разберем каждый из них чуть позже. Пока главное – это запомнить, что роль, контекст и задача ваши бро. Пример: Роль: Финансовый консультант. Контекст: Стартап хочет выйти на рынок Европы. Цель: Подготовить стратегию бюджета для запуска. 💎 Основные фишки для хорошего промпта 1️⃣ Чёткость и лаконичность Не нужно лишних слов. Опишите задачу прямо и по делу. Например: Вместо: «Можешь помочь с чем-то, чтобы был результат в плане маркетинга?» Пишите: «Подготовь стратегию продвижения для Instagram-аккаунта малого бизнеса.» 2️⃣ Примеры Если хотите, чтобы ИИ понимал, что вам нужно, покажите это. Пример: Напиши текст для рассылки. Пример: «Привет, друзья! У нас скидки на все товары — успейте до конца недели!» 3️⃣ Инструкции и правила Не стесняйтесь прописывать, что и как должно быть сделано. Пример: Роль: Технический аналитик. Правило: Разбей ответ на три этапа: проблема, решение, рекомендации. ⚡️ Итоги Промптинженерия — это как учить ИИ читать ваши мысли (почти). Формулируйте запросы чётко, назначайте роли и давайте контекст. Тогда ваши промпты будут работать, как швейцарские часы! 🕰️ #ИИ

Arc: новый взгляд на браузеры Я уже много лет пользуюсь браузером, многие выбирают их себе и долго пользуются одним и тем же, но вот выходит ещё один. Но у меня еще больше вопросов, ведь сейчас поиск делает , . Зачем еще один новый браузер сейчас? ▫️ Почему интерфейс Arc — это нечто новое? ▫️ Какие productivity-фишки отличают его от остальных? ▫️ Какие продуктовые и бизнес-метрики он затрагивает? Arc от компании The Browser Company меняет подход к привычным браузерам. Это больше, чем инструмент для открытия вкладок — это инструмент для управления работой и упрощения взаимодействия с информацией. Вот что делает его интересным: 🔸 Управление рабочим пространством Arc заменяет стандартную строку вкладок боковой панелью Spaces. Вы можете группировать сайты по задачам, проектам или контекстам. Это упрощает переключение и уменьшает хаос. В метриках это положительно сказывается на — пользователи возвращаются за организованным опытом 🔸 Персонализация Arc предлагает гибкость в настройке: обои, темы, стили, автоматическое закрытие неактивных вкладок. Это не только повышает комфорт, но и влияет на , так как браузер подстраивается под ваш ритм 🔸 Продуктивность Инструменты вроде Split View (разделение экрана) и Auto-Archiving помогают в многозадачности. Мини-приложения для заметок и списков задач интегрируются прямо в браузер, что увеличивает и 🔸 Интеграция с экосистемами Сохранение сайтов как приложений (PWA) делает их удобнее для работы. Это полезно как для B2C, так и для B2B, что может положительно сказаться на монетизации. ⚠️ Arc не конкурирует с AI, это не про поисковые системы, он фокусируется на структурировании и управлении информацией. В мире, где найти ответ становится проще благодаря растущему величеству GPT, важно организовать его так, чтобы работать стало удобнее. Кстати, этого не хватает в ChatGPT 😄 и там отдельные хромиум апликашки помогают с сортировкой чатов и их группировкой. Ну что, кто будет пробовать Arc или уже, может быть попробовал?

и : как новые интерфейсы меняют #ИИ взаимодействие ◽Зачем Anthropic развивает модель для работы с компьютером, имитируя действия пользователя? ◽Как это соотносится с подходом OpenAI и их ? Anthropic фокусируется на создании модели, которая может использовать компьютер, как человек: кликать, передвигать курсор и вводить текст. В отличие от голосового интерфейса OpenAI, это решение направлено на автоматизацию сложных задач без участия человека. Здесь цель — не эмоциональная связь, а повышение продуктивности и адаптация к сложным сценариям. 🔸 Разное влияние на метрики: Anthropic акцентируется на автоматизации, что может уменьшить time-to-task и улучшить в бизнес-сценариях, где требуется регулярное взаимодействие с системами. OpenAI, напротив, увеличивает время сессий и за счет более комфортного взаимодействия и эмоциональной связи через голос. 🔸 Ценность для разных сегментов: Anthropic предлагает решение, полезное для пользователей, где критичны процессы и точность выполнения задач. OpenAI нацелен на аудиторию, расширяя охват за счет голосового взаимодействия, что усиливает и удержание пользователей. ⚠️ Разные интерфейсы решают разные задачи. Автоматизация Anthropic сделает ИИ ценным для профессионалов и операционных процессов, тогда как OpenAI захватит новую аудиторию и углубит взаимодействие через голос. Обе компании движутся к одной цели — расширению возможностей ИИ, но разными путями, нацеливаясь на разные метрики и аудитории. Все это, конечно, очень хочется щупать в числе первых и получать опыт будущего. Кажется, что не стоит забывать еще и об #o1, которая позиционируется как модель для очень трудных задач и в которой, для себя, я точно еще далек от полного потенциала использования. Если AdvancedVoice будет работать на 4о, а не 4 версии, я уже буду сходить с ума.

Advanced Voice Mode: как голосовые технологии изменят аудиторию и метрики ◽Для чего работает над голосовым интерфейсом? ◽На какие метрики это должно повлиять? OpenAI с запуском Advanced Voice делает ставку на новую аудиторию — тех, кто привык к голосовому интерфейсу. Это может включать миллионы пользователей, которые используют голосовые ассистенты в смартфонах и умных устройствах (Siri, Alexa). Ожидается, что за 2-3 года аудитория голосовых ИИ-платформ достигнет более 1.8 млрд человек, что напрямую может увеличить ежедневную активность в ChatGPT. 🔸Увеличение времени сессий: голосовое общение, по исследованиям, длится дольше текстового, что позитивно влияет на метрики / 🔸 Ретеншн пользователей: пользователи, которые комфортнее себя чувствуют при общении голосом, чаще возвращаются в приложение. Голосовой режим позволит удержать больше пользователей с ограничениями по времени и взаимодействию с устройством, особенно в мобильных условиях. 🔸 Продуктовая ценность для бизнеса: Advanced Voice также открывает новые возможности для бизнес-пользователей, особенно в сфере обслуживания клиентов и поддержке, что может увеличить количество платных подписок на Team и Plus версии ChatGPT. ⚠️ Потенциальное влияние OpenAI увеличит (Average Revenue Per User) за счёт внедрения голосового взаимодействия, который может дать прирост более 10% на пользователя в год. Важной метрикой также станет рост Day-7 retention, который при правильной интеграции голосового интерфейса может увеличиться на 15-20%. А вот насколько он правильный сейчас трудно ответить. Я вот залипаю с Advanced Voice очень сильно и от недели к неделе больше. Нельзя отрицать, что большому количеству людей нравятся голосовухи и кружочки, а значит, пользователь, который попадет в приложение и сможет им комфортно пользоваться, точно оценит и заплатит Приложу тут рост своего таймспента по неделям)

Вот что думает про IPO 🤗 проверим... Прогноз через 3 дня после IPO: Через 3 дня после размещения возможен значительный рост цены акций по двум причинам: Дисконт на размещении: Если акции будут предлагаться по нижнему диапазону (30–35 млрд рублей), что существенно ниже оценки по методу DCF (71–90 млрд рублей), можно ожидать, что сразу после выхода на биржу цена поднимется на 10–15% и даже больше. Особенно если будет высокая заинтересованность со стороны крупных фондов и квалифицированных инвесторов, которые могут увеличить ликвидность акций. Общий интерес к фармацевтическому сектору: Сектор дженериков и биосимиляров продолжает пользоваться спросом, и текущие рыночные тренды могут поддерживать цены на первые дни торгов. Прогноз через месяц: Через месяц после IPO цена акций может стабилизироваться или продолжить умеренный рост (около 10–20%), если: Компания предоставит позитивные отчеты о выполнении плана по развитию новых производственных мощностей или запуску новых препаратов. Общая рыночная ситуация: Если будет позитивный настрой в секторе фармацевтики и на фондовом рынке в целом, это поддержит продолжение роста. Важно также отслеживать новостной фон и экономические условия, которые могут повлиять на более волатильные колебания в этот период. Прогноз через год: Через год после IPO можно ожидать существенного роста акций на 50–100%, если компания: Успешно выполнит планы по расширению производственных мощностей и внедрению новых высокомаржинальных продуктов, таких как биосимиляры и препараты для онкологии и аутоиммунных заболеваний. Будет демонстрировать стабильный рост выручки на уровне 19% в год, как прогнозировалось ранее, а рентабельность по EBITDA будет улучшаться за счет эффекта операционного рычага. Достигнет ключевых целей по загрузке мощностей на своих производственных площадках, что значительно повысит операционные показатели. Таким образом, через год цена акций может увеличиться до диапазона, приближенного к оценке компании по DCF (71–90 млрд рублей), что предполагает двукратный рост относительно стоимости на IPO. Эти прогнозы основаны на предположении, что компания выполнит заявленные планы, а рыночная ситуация останется благоприятной.

Apple и Nvidia ведут переговоры об участии в новом раунде финансирования OpenAI. По данным СМИ, этот раунд может оценить создателя ChatGPT более чем в 100 миллиардов долларов. The Wall Street Journal сообщает, что Apple проявляет интерес к инвестициям в OpenAI. Bloomberg также указывает на возможное участие Nvidia. Эти новости появились после того, как стало известно о планах венчурного фонда Thrive Capital вложить в OpenAI около 1 миллиарда долларов, возглавив раунд финансирования. Apple и OpenAI отказались комментировать ситуацию. Thrive Capital, Nvidia и Microsoft также воздержались от комментариев. OpenAI становится ключевым элементом в стратегии Apple по искусственному интеллекту. В июне Apple представила ChatGPT на своих устройствах, что усилило сотрудничество компаний. Также сообщается, что Apple получила статус наблюдателя в совете директоров OpenAI. Microsoft, крупнейший инвестор OpenAI, вложивший в компанию более 10 миллиардов долларов, также, вероятно, примет участие в новом раунде финансирования, однако точные суммы инвестиций от Apple, Microsoft и Nvidia пока не раскрываются. Рост оценки OpenAI связан с растущей конкуренцией в области искусственного интеллекта, которую спровоцировал запуск ChatGPT в конце 2022 года. Это событие подтолкнуло компании во всем мире инвестировать миллиарды долларов в ИИ, чтобы сохранить конкурентное преимущество. В феврале 2024 года, после продажи акций в рамках тендерного предложения, возглавляемого Thrive Capital, OpenAI была оценена в 80 миллиардов долларов.